Geri Dön

Yeni ve yenilenmiş ürünler için DQN tabanlı envanter dağıtım ajanı uygulaması

Implementation of a DQN-based inventory distribution agent for new and refurbished products

  1. Tez No: 891813
  2. Yazar: SELİN AYSALAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALEV TAŞKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Enerji Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Dağıtım depoları, tedarik zincirinin en kritik unsurlarından biridir, çünkü ürünlerin son kullanıcılara ulaşmadan önceki son duraklarıdır. Bu depoların yönetimi, doğru ürünlerin doğru zamanlarda doğru perakendecilere ulaşmasını sağlamak açısından hayati öneme sahiptir. Geleneksel envanter yönetimi yöntemleri, sabit kurallar ve tahminler üzerine kurulmuş olup, piyasa koşullarındaki ani değişikliklere uyum sağlamada yetersiz kalabilir. Bu durum, dağıtım depolarının ihtiyaç duyduğu esnekliği ve hızlı tepki verme kapasitesini sınırlar. Yapay zekâ teknolojilerinin devreye girmesiyle, bu eksiklikler giderilmekte ve envanter yönetimi daha dinamik hale getirilmektedir. Özellikle, makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleri, envanter süreçlerini otomatize ederek ve sürekli olarak iyileştirerek, depoların operasyonel verimliliğini ve öngörülebilirliğini artırır. Bu tez çalışması kapsamında yeni ve yenilenmiş ürünlerin dağıtımı, ürünlerin sahip olduğu her özellik ve geçmiş satış verileri göz önünde bulundurularak Derin Q Ağı algoritması ile sağlanacaktır.

Özet (Çeviri)

Distribution warehouses are one of the most critical elements of the supply chain because they are the last stop for products before reaching end users. The management of these warehouses is crucial to ensure that the right products reach the right retailers at the right times. Traditional inventory management methods, based on fixed rules and forecasts, may fall short in adapting to sudden changes in market conditions. This situation limits the flexibility and quick response capacity required by distribution warehouses. With the advent of artificial intelligence technologies, these shortcomings are being addressed, and inventory management is becoming more dynamic. Specifically, machine learning and deep learning techniques automate and continuously improve inventory processes, enhancing the operational efficiency and predictability of warehouses. In this thesis, the distribution of new and refurbished products will be achieved using the Deep Q Network (DQN) algorithm, considering every feature of the products and historical sales data.

Benzer Tezler

  1. Özel sağlık sektöründe inovasyon: Özel sağlık sektöründe inovasyon ve finansal performans ilişkisi

    Innovation in private health sector: Innovation in private health sector and financial performance relation

    CEREN TOPRAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Sağlık Kurumları YönetimiBaşkent Üniversitesi

    Sağlık Kurumları İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NERMİN ÖZGÜLBAŞ

    DOÇ. DR. ALİ SERHAN KOYUNCUGİL

  2. Türkiye'de endüstriyel tasarım eğitiminin tasarımın değişen paradigmaları bağlamında stüdyo dersleri üzerinden incelenmesi

    Evaluation of industrial design education in Turkey in the context of changing paradigms of design: An examination on studio courses

    FİLİZ YENİLMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE HÜMANUR BAĞLI

  3. Kapalı döngü tedarik zinciri ağı tasarımında etmen tabanlı sistemlerin kullanımı

    Use of agent based systems in closed loop supply chain network design

    AYŞEGÜL BOZDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. LATİFE GÖRKEMLİ

    YRD. DOÇ. DR. NESLİHAN DEMİREL

  4. The relationship between design and refurbishment in the furniture sector within the scope of circular economy

    Döngüsel ekonomi kapsamında mobilya sektöründe tasarım ve yenileme arasındaki ilişki

    TUĞÇE ÇEVİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF KÜÇÜKSAYRAÇ

  5. Seyahat ilişkili lejyoner hastalığı,korunma ve kontrol yöntemleri

    Control and prevention of travel associated legionnaires' disease methods

    MUSTAFA KAYACAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    TurizmDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    DOÇ. DR. ÖZKAN TÜTÜNCÜ