Doğal dil işleme yöntemi ile giriş verisini java koduna dönüştürme
Converting input data into java code using natural language processing method
- Tez No: 893470
- Danışmanlar: PROF. DR. HUMAR KAHRAMANLI ÖRNEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Doğal Dil İşleme (DDİ), metin ve konuşma verilerini anlamak ve işlemek için algoritmalar geliştiren bir bilgisayar bilimi dalıdır. En önemli özelliği, metinleri kelimelere ve ifadelere bölerek dilin yapısını ve anlamını çözümlemesi ve bu süreçte genellikle kelimelere ayırma yöntemini kullanmasıdır. DDİ teknikleri, yazılım geliştirme sürecinde gelişmiş dil modellerinin önemini araştırmakta kullanılmaktadır. DDİ, dilin semantik ve sentaktik özelliklerini modelleyerek, makinelerin insan dilini daha doğru bir şekilde yorumlamasını sağlar. Ayrıca, bu teknikler sayesinde, bilgisayarların anlam çıkarımı ve metin üzerinde karmaşık işlemler yapma yetenekleri geliştirilmektedir. Bu tez, doğal dilde temsil edilen girdi verilerinin işlevsel Java koduna dönüştürülmesinde ve bu tür modellerin rollerinin araştırılmasını amaçlamaktadır. Ayrıca, DDİ'nin kod oluşturma sistemleri üzerindeki potansiyel etkisini inceleyerek, geliştiricilerin yazılım sistemleriyle daha sezgisel bir şekilde etkileşim kurmalarını sağlamaktadır. Uygulama analizleri yaparak, bu dil modellerinin kod geliştirmede kullanılmasının faydalarını ve sınırlamalarını ortaya koyar ve yapay zekâ ile yazılım mühendisliği alanlarındaki gelecekteki gelişmeler için değerli bilgiler sunar.
Özet (Çeviri)
Natural Language Processing (NLP) is a branch of computer science that develops algorithms to understand and process text and speech data. Its most important feature is that it analyzes the structure and meaning of the language by dividing texts into words and expressions, and generally uses the method of dividing into words in this process. NLP techniques are used to investigate the importance of advanced language models in the software development process. NLP enables machines to interpret human language more accurately by modeling the semantic and syntactic properties of language. Additionally, thanks to these techniques, the ability of computers to extract meaning and perform complex operations on text is improved. This thesis aims to transform input data represented in natural language into functional Java code and to investigate the roles of such models. It also examines the potential impact of DLP on code generation systems, allowing developers to interact with software systems in a more intuitive way. By conducting application analysis, it reveals the benefits and limitations of using these language models in code development and provides valuable insights for future developments in the fields of artificial intelligence and software engineering.
Benzer Tezler
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Automotive radar interference mitigation with next generation sequence models
Yeni nesil dizi modelleri ile otomotiv radarlarında girişim giderme
ELİF ÖZTÜRK KOÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER
- Çeviri dersinde yapılaşma (uygulama sorunları-yöntem önerileri)
Strukturierung im übersetzungsunterricht (probleme der praxis-vorschlage zur methodik)
A. TURGAY KURULTAY
Doktora
Türkçe
1989
Eğitim ve Öğretimİstanbul ÜniversitesiAlman Dili ve Edebiyatı Bilim Dalı
PROF.DR. ŞARA SAYIN
- İngilizce'den Türkçe'ye istatistiksel bilgisayarlı çeviri sistemlerinde alan uyarlaması ile başarının artırılması
Evaluation of domain adaptation approaches on English-to-Turkish statistical machine translation systems
EZGİ YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ
- Design, modelling and control of a nano quadrotor withmicrocontroller based vision system for object tracking
Nesne takibi için bir nano dört rotorlu helikopterin tasarımı, modellenmesi ve mikrodenetleyici tabanlı görüntü sistemi ile kontrolü
MUSTAFA ENES KIRMACI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA YALÇIN
PROF. DR. ERDİNÇ ALTUĞ