Geri Dön

An approach for multi-hazard susceptibility assessment for landslides, earthquakes and floods

Heyelan, deprem ve taşkın tehlikelerinin çoklu duyarlılık değerlendirmesi için bir yaklaşım

  1. Tez No: 895697
  2. Yazar: GİZEM KARAKAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SULTAN KOCAMAN GÖKÇEOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Geomatik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 142

Özet

Bölgesel düzeyde doğru ve güncel duyarlılık haritalarının üretilmesi, çeşitli doğal tehlikelere duyarlı bölgelerde afetlerin etkilerini hafifletme, yerleşim alanları ve altyapı inşaatı için yeni yerlerin seçilmesi ve planlama amaçlı olarak oldukça önemlidir. Bu tez, heyelan, sel ve deprem risklerini değerlendirmek için uzman görüşü ile denetimli makine öğrenimi (MÖ) tekniklerini birleştiren çoklu tehlike duyarlılık değerlendirmesine (ÇTDD) yeni bir yaklaşım getirmiştir. Metodoloji, Türkiye'nin Elazığ ilindeki beş ve Adıyaman ilindeki üç havzada test edilmiştir. Tehlike koşullandırma faktörlerini etkileyen çeşitli çevresel özellikler havzalar içinde nispeten tutarlı olduğundan, duyarlılık haritaları havza ölçeğinde üretilmiştir. Heyelan duyarlılık haritalamasında (HDH), rastgele orman (RO) topluluk makine öğrenimi algoritması kullanılmıştır. Taşkın duyarlılık haritalaması (TDH) için, her bölge için uzmanlar tarafından sağlanan faktör puanları kullanılarak modifiye edilmiş analitik hiyerarşik süreç (m-AHP) yöntemi uygulanmıştır. Deprem tehlike değerlendirmesi, özellikle heyelanlar için etkili olduğu düşünülen yer hareketi parametrelerine, özellikle de Arias yoğunluk değerlerine dayanmıştır. Bu bireysel değerlendirmeler daha sonra uzman tanımlı üyelik fonksiyonlarını içeren bir Mamdani bulanık çıkarım sistemi kullanılarak sentezlenmiştir. Tez bulguları, LSM için rastgele orman modeli ile yüksek genel doğruluklara (%90'ın üzerinde) ulaşılabileceğini göstermiştir. Mamdani bulanık algoritması, sezgisel üyelik fonksiyonları ile farklı bölgelere uyarlanabildiği için ÇTDD için önerilmektedir. Tez, bölgesel ölçekte çoklu tehlike duyarlılık değerlendirmesi için sağlam bir çerçeve sağlamış olsa da, farklı coğrafi alanlarda algoritmaların ince ayarının yapılması daha fazla uzman girdisi gerektirebilir.

Özet (Çeviri)

Production of precise and up-to-date susceptibility maps at regional level is essential for mitigating disasters, selecting new sites for settlements and construction, and planning in areas prone to various natural hazards. This thesis introduced a novel approach to multi-hazard susceptibility assessment (MHSA) for evaluating landslide, flood, and earthquake risks, combining expert opinion with supervised machine learning (ML) techniques. The methodology was tested in five basins within Elazig and three basins in Adiyaman Provinces, Türkiye. The susceptibility maps were produced at basin scale since various environmental characteristics affecting the hazard conditioning factors are relatively coherent within them. Regarding landslide susceptibility mapping (LSM), the random forest (RF) ensemble machine learning algorithm, was utilized. For flood susceptibility mapping (FSM), a modified analytical hierarchical process (m-AHP) method was employed using factor scores provided by experts for each site. Seismic hazard assessment relied on ground motion parameters, specifically Arias intensity values, as they are considered to be effective especially for landslides. These individual assessments were then synthesized using a Mamdani fuzzy inference system (FIS), incorporating expert-defined membership functions. The thesis findings indicated high overall accuracies (over 90%) can be achieved with the random forest model for the LSM. The Mamdani fuzzy algorithm is recommended for the MHSA, as it can be adapted to different regions with its intuitive membership functions. While the thesis provided a robust framework for multi-hazard susceptibility assessment at the regional scale, fine-tuning of the algorithms in different geographical areas may require further expert input.

Benzer Tezler

  1. Yenice (Karabük) bölgesinin heyelan tehlikesinin değerlendirilmesi

    Landslide hazard assessment of Yenice (Karabük) region

    SİNEM ÇETİNKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Jeoloji MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT ERCANOĞLU

  2. Deprem riskinin bölgesel ve sektörel farklılaşma özelliklerine göre analizi-Tekirdağ örneği

    The analysis of earthquake risk according to regional and sectoral differentiation characteristics-Sample of Tekirdag

    ŞEYDA SAVAŞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA TEVFİK ÖZLÜDEMİR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE MELTEM GÜNDOĞDU

  3. Evaluation of seismoturbidite generation in various tectonic settings: Implications for assessing short-term and long-term seismic cycles

    Farklı tektonik ortamlarda sismotürbidit oluşumu: Uzun ve kısa deprem döngüleri hakkında çıkarımlar

    NURETTİN YAKUPOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSEN UÇARKUŞ

  4. Identification and representation of information items required for vulnerability assessment and multi-hazard emergency response operations

    Ardışık tehlikeler içeren acil durumlarda binalarda hasar görebilirlik analizi ve acil duruma müdahale için ihtiyaç duyulan bilgilerin belirlenmesi ve gösterilmesi

    NURAY GÖKDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA TALAT BİRGÖNÜL

  5. A model-based guidance and vulnerability assessment approach for facilities under the threat of multi-hazard emergencies

    Ardışık tehlikeler altındaki yapılar için model tabanlı yönlendirme ve hassasiyet analizi yaklaşımı

    MURAT AYHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA TALAT BİRGÖNÜL