The impact of artificial intelligence (AI) on the electrical systems in Buea –Cameroon
Yapay zekanın (AI) Buea – Kamerun'daki elektrik sistemleri üzerindeki etkisi
- Tez No: 897088
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERCAN AYKUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Gelişim Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Bu çalışmanın amacı Yapay Zekanın (AI) Buea-Kamerun'daki elektrik sistemleri üzerindeki etkisini incelemektir. Bu çalışma kesitsel bir araştırma tasarımını benimsemiştir. Bu çalışma için birincil veri kaynağı, basit amaçlı örnekleme tekniği ile örneklenen 333 katılımcıya anketlerin dağıtılması yoluyla toplanmıştır. Analiz için çıkarımsal istatistikler, tanımlayıcı istatistikler için ise çubuk grafikler, tablolar, frekanslar, yüzdeler, ortalama ve standart sapmalar kullanıldı. Çalışmanın sonucu, elektrik sistemlerindeki varyasyonun %34,2'sinin Yapay Zekadan (AI) tahmin edilebildiğini ortaya koyuyor. Spesifik olarak, ENEO Kamerun'daki uzman sistemler ve Buea Belediyesi'ndeki haneler elektrik sistemini 0,706 oranında olumlu/önemli bir şekilde etkilemektedir; ENEO Kamerun'daki bulanık sistemler ve Buea Belediyesi'ndeki haneler, elektrik sistemini 0,254 oranında olumlu/önemli bir şekilde etkilerken, ENEO Kamerun'daki Yapay Sinir Ağı (YSA) ve Buea Belediyesi'ndeki haneler, elektrik sistemini 0,070 oranında olumlu/önemsiz bir şekilde etkilemektedir. Bulgulara göre çalışma, uzman sistemler, bulanık sistemler ve yapay sinir ağlarının entegrasyonunun elektrik sistemlerinde önemli ilerlemeler sağladığı sonucuna varmaktadır. Çalışma, ENEO Kamerun ve hanelerin uzman sistemlerin, bulanık sistemlerin uygulanmasını güçlendirmesi ve elektrik altyapısının tahmine dayalı bakımı için YSA'ların konuşlandırılmasını önermektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to investigate the impact of artificial intelligence (AI) on the energy sector in Buea, Cameroon. This study adopted a cross-sectional research design. The source of the data for this study was collected by distributing a questionnaire to 333 participants sampled through simple purpose sampling. Inferential statistics were used for analysis, and graphs, tables, frequencies, percentages, averages and standard deviations were used to explain the statistics. Research results show that 34.2% of energy changes can be predicted by artificial intelligence (AI). In particular, ENEO experts in Cameroon and families in the city of Buea had a positive/significant value of 0.706 regarding energy efficiency; ENEO Cameroon and non-standard energy supply (PPP) of households in Buea city has a positive/significant impact of 0.254 energy, 0.070 energy at the same time. Based on the findings, the study concluded that the combination of experts, fuzzy systems and non-standard electronic devices leads to success in the fire force. This study recommends that ENEO Cameroon and its family should strengthen the use of specialists, fuzzy systems and the use of non-standard energy sources for monitoring fire energy electricity.
Benzer Tezler
- Güç transformatörleri sfra tarama frekans cevabı analizi sonuçlarının yapay zeka uygulamaları ile karşılaştırılması
Comparison of power transformer sfra sweep frequency response analysis results with artificial intelligence applications
HAKAN ÇUHADAROĞLU
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ UYAROĞLU
- Elektrik güç sistemlerinde ferrorezonans analizi yapay zeka tabanlı tespit ve matlab simülasyonu
Ferroresonance analysis in electric power systems artificial intelligence based detection and matlab simulation
FATİH SALİHOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ UYAROĞLU
- Gelecek nesil haberleşme sistemlerinde yapay zeka tabanlı modülasyon tanımlama yöntemi geliştirilmesi
Development of artificial intelligence based modulation recognition method in next generation communication systems
MEHMET MERİH LEBLEBİCİ
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDüzce ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ÇALHAN
- Optimizing the performance of visible light communication system with angular diversity
Görünür ışık haberleşmesinde açısal çeşitleme ile sistem performansının en iyilenmesi
AAMIR ULLAH KHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SULTAN ALDIRMAZ ÇOLAK
- Applications of artificial intelligence for the security of networks
Ağ güvenliği için yapay zeka uygulamalari
SELEN GEÇGEL ÇETİN
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT