Machine learning-based anomaly detection in networks: An ensemble learning perspective
Ağlarda makine öğrenme tabanlı anormallik tespiti: Bir topluluk öğrenme perspektifi
- Tez No: 897249
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Information and Records Management
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Sayfalar: 54Bu tez, gelişen güvenlik karmaşıklıklarının üstesinden gelmek için Ağ Saldırı Tespit Sistemlerinde (NIDS) Makine Öğrenimi ve Yazılım Tanımlı Ağların (SDN) birleşimini araştırmaktadır. Afet müdahalesi ve sağlık hizmetlerinde Büyük Veri Analitiğinin (BDA) gücünü araştırıyor ve makine öğreniminin sosyal medya analizindeki rolünü ortaya koyuyor. Tez, modern veri odaklı ağların korunmasında yenilikçi NIDS çözümlerinin zorunluluğunun altını çiziyor.
Özet (Çeviri)
This thesis investigates the fusion of Machine Learning and Software Defined Networks (SDN) in Network Intrusion Detection Systems (NIDS) to tackle evolving security complexities. It explores the power of Big Data Analytics (BDA) in disaster response and healthcare, showcasing machine learning's role in social media analysis. The thesis underlines the imperative for innovative NIDS solutions in safeguarding modern data-driven networks.
Benzer Tezler
- Araç içi ağlarda makine öğrenmesi tabanlı saldırı tespit sistemi
Machine learning based intrusion detection for in-vehicle networks
SONER CAN KALKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kültür ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ
- Yapay zekâ-tabanlı hibrit anomali tespit ve klinik karar destek teknikleri ile kardiyovasküler hastalıkların ve COVİD-19'un otomatik tespiti
Artificial intelligence-based hybrid anomaly detection and clinical decision support techniques for automated detection of cardiovascular diseases and COVİD-19
MERVE BEGÜM TERZİ
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN ARIKAN
- Nesnelerin interneti tabanlı ağ trafiğinde ileri makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemleri ile anomali tespiti
Anomaly detection in internet of things based network traffic with advanced machine learning and deep learning methods
YAĞIZ ONUR KOLCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe ÜniversitesiBilgisayar Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET HAŞİM YURTTAKAL
- Stratejik yönetim perspektifinden sigortacılık sektöründe makine öğrenmesi algoritmaları ile anomali tespiti
An application of machine learning to anomaly detection in insurance industry using strategic management approach
AYŞE NURBANU ŞAHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. TOLGA KAYA
- Anomaly-based intrusion detection using machine learning: a case study on probing attacks
Makina öğrenmesi ile kurumsal bir ağda anomali tabanlı siber ihlal tespit sistemi: keşif saldırıları üzerinde bir vaka çalışması
EMRAH TUFAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiSiber Güvenlik Ana Bilim Dalı
DOÇ. CENGİZ ACARTÜRK
DR. ÖĞR. ÜYESİ CİHANGİR TEZCAN