Geri Dön

Using equitable optimization for the hazmat transport network design problem

Tehlikeli madde taşıma ağı tasarımı problemi için eşitlikçi eniyileme yaklaşımı

  1. Tez No: 898330
  2. Yazar: YUNUS EMRE ÇAKIR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM KARSU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Tehlikeli maddelerin taşınması, nüfus merkezlerinin karşılaştığı risk nedeniyle zorlu bir problemdir. Nüfus merkezlerine yönelik risklerin adil bir şekilde dağıtılması karar vericiler için de önem arz etmektedir. Bu problem çok amaçlı eşitlikçi eniyileme problemi şeklinde ele alınarak, farklı nüfus merkezlerinin maruz kaldığı risk değerleri enazlanmaktadır. Ortaya çıkan çok amaçlı karma tam sayılı doğrusal programlama modeli, her biri farklı verimlilik (toplam risk) ve adalet (risk dağılımı) seviyelerine sahip eşitlikçi baskın çözümler bulmak için çözülmektedir. Ayrıca, problemin gürbüz programlama uzantısı tartışılıp, bu yaklaşımın belirsizlik altında faydalı olduğu gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

The shipment of hazardous materials is challenging due to the risk the population centers face during transportation. The policy makers often have concerns for ensuring a balanced allocation of the risks to the population centers. We structure this problem as an equitable optimization problem with multiple objectives aiming to minimize the risk exposure of different neighborhoods. The resulting multiobjective mixed integer linear programming problem is solved to provide equitably nondominated solutions, each with different levels of efficiency (total risk) and fairness (allocation of risk). Moreover, a robust programming extension is discussed and shown to be valuable under uncertainty.

Benzer Tezler

  1. Network optimization models with fairness concern for disaster relief operations

    Afet yardımında adillik öngören ağ eniyileme modelleri

    GÖKALP ERBEYOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET ÜMİT BİLGE

  2. Distributed area partitioning for multi-robot coverage

    Çoklu-robot taramada dağıtık alan paylaşımı

    BURAK HOCAOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EROL ŞAHİN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN YILDIZ

  3. SOUL-P2P: socioeconomically optimized utility ledger for P2P energy systems

    SOUL-P2P: sosyoekonomik açidan optimize edilmiş blokzincir tabanli P2P enerji sistemleri

    FATMA NUR YAŞAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZNUR ÖZKASAP

  4. Beyond random forest: Advanced ensemble and hybrid models for insurance purchase prediction with interpretability requirements

    Rastgele Orman'ın ötesinde: Yorumlanabilirlik gereksinimleri ile sigorta satın alma tahmini için gelişmiş topluluk ve hibrit modeller

    KENENNA OKAFOR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilim ve TeknolojiAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    ASSISTANT PROFESSOR DR. MUHAMMAD ILYAS

  5. CBS ve oyun teorisi kullanarak tarımsal üretimde nitrat ve su kullanımının optimizasyonu

    Optimizing nitrate and water usage in agricultural production using gis and game theory

    NARGES GANJALI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Coğrafyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANER GÜNEY