Video bul-getirin veri genişletilmesi ve bilgi grafikleri ile iyileştirilmesi
Improving video retrieval with data expansion and knowledge graphs
- Tez No: 898347
- Danışmanlar: PROF. DR. PINAR DUYGULU ŞAHİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son zamanlardaki video-metin çoklu model yaklaşımları, erişim görevlerinde iyi sonuçlar sağlamaktadır. Ancak genel verilerdeki dahili farklılıklar nedeniyle alana özgü durumlarda performans düşebilmektedir. Derin öğrenme modelleri veriye aç yöntemler olduğundan dolayı otomatik veri artırma bir çözüm olabilmektedir. Alana özel veriler, dahili yapılandırılmış bilgilere sahiptir ve bul-getir performansını artırmak için kullanılabilmektedir. Dolayısıyla başka bir seçenek de bu yapılandırılmış bilgiyi bul-getir performansını artırmak için kullanmaktır. Bu çalışmada yemek pişirme videoları için bir otomatik veri toplama hattı oluşturmaktayız. Daha sonra bilgi grafiklerinin alana özgü bilginin kullanılmasına nasıl bir çözüm olabileceğini incelemekteyiz.
Özet (Çeviri)
Recent video-text multimodel approaches provide good results on retrieval tasks. However, the performance of domain-specific cases might be decreased because of internal differences with generic data. Since deep learning models are data-hungry methods, automatic data augmentation can be a solution. Domain-specific data has internal structured information and can be used to increase the retrieval performance. Hence another option is using this structured information to boost the performance of the retrieval. In this work, we show an automatic data expansion pipeline for cooking videos. Then we investigate how utilizing domain-specific knowledge graphs can be a solution.
Benzer Tezler
- Texture features for browsing and retrieving of image data
Görüntü verisi aramada ve bulmada doku özelliklerinin kullanılması
SİNAN KONYA
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- View dependent coding of 3D scenes
3 boyutlu sahnelerin bakış noktasına bağımlı kodlanması
MUZAFFER EGE ALPER
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ULUĞ BAYAZIT
- Deep unfolding for clutter removal in ground penetrating radar
Yere nüfuz eden radarda kargaşa gidermek için derin katman açma
SAMET ÖZGÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER
- Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi
The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage
BEŞİR ANDAÇ AKSOY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN
- Erken Hristiyan ve ilk Bizans resim ve kabartma sanatında kaynak ve okullar (2 cilt)
Sources and school of painting and sculpture during the early Christian and first Byzantine period
AHMET MEHMET KİPMEN