Derin öğrenme ile ethereum fiyat tahmini
Ethereum price prediction with deep learning
- Tez No: 900368
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖMER FARUK ERTUĞRUL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Batman Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Yapay zeka, hayatımızın pek çok alanına entegre olarak, günlük yaşantımızı önemli ölçüde kolaylaştırmıştır. Bu kolaylık ise her türlü alanda sağlanmaktadır. Özellikle finansal teknolojilerde, yapay zeka ve makine öğrenimi yöntemleri, kripto para piyasalarında öngörü ve analiz yapma süreçlerini dönüştürmüştür. Bu bağlamda, Ethereum gibi popüler kripto para birimlerinin fiyat tahminleri, ileri yapay zeka modelleri kullanılarak daha doğru ve güvenilir hale gelmektedir. Yatırımcılar, bu modeller sayesinde piyasa hareketlerini daha iyi anlayabilir ve daha bilinçli kararlar alabilirler. Yapay zeka tabanlı analizler, sadece yatırım stratejilerini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda piyasa dalgalanmalarına karşı daha etkin risk yönetimi sağlar. Böylece, kripto para dünyasında güvenlik ve karlılık artırılarak, dijital finansal ekosistemin sürdürülebilirliği desteklenmiş olur. Bu çalışmada ise Ethereum kripto para biriminin fiyat tahmininde yapay zeka modellerinin kullanımı araştırılmaktadır. LSTM, ANN, GRU ve RNN modelleri kullanılarak, Ethereum fiyat verileri üzerinde analizler gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın amacı, bu modellerin fiyat tahminindeki etkinliğini değerlendirmek ve kripto para piyasasındaki öngörü kabiliyetlerini ortaya koymaktır. Elde edilen bulgular, yapay zeka tekniklerinin finansal piyasalarda nasıl kullanılabileceğine dair önemli bilgiler sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Artificial intelligence has significantly integrated into many aspects of our lives, greatly simplifying our daily routines. This convenience is provided across various fields. In particular, in financial technologies, artificial intelligence and machine learning methods have transformed the processes of prediction and analysis in cryptocurrency markets. In this context, price predictions of popular cryptocurrencies like Ethereum have become more accurate and reliable using advanced AI models. Investors can better understand market movements and make more informed decisions through these models. AI-based analyses not only improve investment strategies but also provide more effective risk management against market fluctuations. Thus, security and profitability are enhanced in the cryptocurrency world, supporting the sustainability of the digital financial ecosystem. This study investigates the use of AI models in predicting the price of the Ethereum cryptocurrency. Using LSTM, ANN, GRU, and RNN models, analyses were conducted on Ethereum price data. The aim of the study is to evaluate the effectiveness of these models in price prediction and to demonstrate their forecasting capabilities in the cryptocurrency market. The findings provide significant insights into how AI techniques can be utilized in financial markets.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları ve derin öğrenme algoritmalarının kripto para fiyat tahmininde karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of artificial neural networks and deep learning algorithms for crypto price forecast
MÜBERRA BEYZA ODABAŞI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU
- NFT sales characteristics and price prediction by transfer learning visual attributes
Transfer öğrenme görsel özellikleri ile NFT satış özellikleri ve fiyat tahmini
MUSTAFA PALA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE SEFER
- Kriz dönemlerinde yapay zekâ yöntemleri ile farklı amaç ve altyapıya sahip kripto para endeks tahmini ve karşılaştırması: Bitcoin ve Etheryum örneği
In crisis periods, artificial intelligence methods and cryptocurrency index estimation and comparison with different purposes and infrastructure: The example of Bitcoin and Ethereum
FÜSUN ŞENTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMER İLKUÇAR
- Investigation of financial applications with blockchain technology
Blockchaın teknolojsı ıle fınansal uygulamaların incelenmesi
MOHAMMED ALI MOHAMMED MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FUAT TÜRK
- Trend analyses and price predictions on cryptocurrencies by using artificial intelligence
Kripto paraların yapay zeka ile yönelim analizleri ve fiyat tahminleri
COŞKUN DENİZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolManisa Celal Bayar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BORA CANBULA