Geri Dön

Regional analysis of low flow using L-moments for the Fırat and Dicle basins in Turkey using L-moments approach and plotting-position method

Türkiye'deki Fırat ve Dicle havzalarında L-momentlerle düşük akışın L-moment yaklaşımı ve noktalama pozisyon yöntemiyle bölgesel analizi

  1. Tez No: 900401
  2. Yazar: MOHAMMAD MOSTO
  3. Danışmanlar: PROF. DR. RECEP YURTAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bölgesel frekans analizi, L-momentler, Noktalama Pozisyon, Tarafsız, Fırat, Dicle, Regional frequency analysis, L-moments, Plotting position, Unbiased, Firat, Dicle
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Hidrolojik kuraklık neticesinde ortaya çıkan düşük akışların analizi, son 20 yılda su kaynakları mühendisliğinde yeni bir çalışma haline gelmiştir. Frekans analizi yöntemi, kuraklık tahmininde sıklıkla kullanılan bir yöntemdir. Nehirlerde kaydedilen akış verilerine uygun olasılık dağılımları kullanılarak, meydana gelebilecek düşük akışların olasılıkları hakkında fikir elde etmek mümkündür. Çalışmada, Fırat ve Dicle havzalarının Türkiye'de kalan kısmı için bölgesel frekans analizi gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Fırat havzası yaklaşık 20 akarsu; Dicle havzası ise yaklaşık 15 akarsu içermektedir. Her iki bölgede de tarafsız tahmin edici ve noktalama pozisyon yöntemleri uygulanarak L-momentler elde edilmiştir. 500 tekrarlı Monte Carlo simülasyonu ile heterojenlik ölçüleri H(1), H(2) ve H(3) hesaplanmıştır. Ölçülere göre havzalar heterojen görülmektedir. Bu nedenle Fırat havza üç alt bölgeye ayrılmıştır ve Dicle Havza iki alt bölgeye ayrılmıştır. Ayrıca, Genelleştirilmiş Lojistik (GLO) dağılımının, Fırat havzalarının çoğu ve Dicle havzalarının tamamı için en uygun dağılım olduğu bulunmuştur. Dicle ve Fırat havzalarındaki olasılıklar göz önüne alındığında, tarafsız tahmin tahmincilerinin, noktalama pozisyonu edicilere göre biraz daha avantajlı olduğu görülmektedir ve bu u durum, daha düşük RMSE değerleri ile belirginleşmiştir. Özellikle, Fırat bölgesi için tarafsız tahmin ediciler kullanılarak hesaplanan ortalama RMSE 0.69 iken, noktalama pozisyonu tahmin edicileri için bu değer 0.77 olmuştur. Dicle bölgesi için ise tarafsız tahmin ediciler ile ortalama RMSE 0.87 iken, noktalama pozisyonu tahmin edicileri için bu değer 0,92 olarak kaydedilmiştir. Tarafsız tahmin edicilerin bu avantajı, üst kantilde daha belirgin hale gelmiştir. Bununla birlikte, noktalama pozisyonu tahmin edicilerinin parametrelerinin daha kolay hesaplanması nedeniyle, daha büyük örneklem çalışmalarında tarafsız tahmin edicilere tercih edilecekleri kritik bir eşik için daha fazla araştırma yapılması gerekebilir.

Özet (Çeviri)

Analyzing low flows is a new study in water resources engineering, especially with the occurrence of hydrological droughts over the last 20 years. The frequency analysis method is regularly used in estimating droughts and possibilities of low currents by finding a suitable distribution of recorded data about river flows. This study aimed to determine regional frequency analysis for two catchment areas in Turkey; the first one was the Firat Basin, which contains about 20 rivers. The second one was the Dicle Basin, which has about 15 rivers. In both areas, two methods were applied for getting the L-moments to depend on the unbiased and plotting position methods. The heterogeneity measures, computed by carrying out 500 simulations using the data, showed that the two basins were identified as heterogeneous. Therefore, Firat basin was divided into three sub-regions and Dicle basin was divided into two sub-regions. It was also found that Gen. Logistic distribution was the most appropriate for most Firat and all Dicle basins. Unbiased estimators demonstrated a slight advantage over plotting position estimators for quantile estimates in the Dicle and Firat basins, as reflected by RMSE values. Specifically, the average RMSE for the Firat region using unbiased estimators was 0.69, compared to 0.77 for plotting position estimators. The average RMSE for the Dicle region using unbiased estimators was 0.87, compared to 0.92 for plotting position estimators. This advantage of using Unbiased estimator was more evident in the upper quantile. However, due to being easier to compute the parameters depending on plotting position estimators, it may require further investigation to establish a critical threshold where they become preferable to unbiased estimators in larger sample studies.

Benzer Tezler

  1. İran'ın karun üst havzasındaki düşük akımların analizi

    Low flow analysis of Iran?s Karun upper basin

    FARROKH MAHNAMFAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ

  2. Susurluk havzasında su temini sistemleri için bölgesel düşük akım frekans analizi

    Regional low flow frequency analysis for water supply systems in susurluk basin

    ÇİĞDEM GÜRLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Mühendislik BilimleriAnkara Üniversitesi

    Entegre Su Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER SERDAR ANLI

  3. Bölgesel taşkın frekans analizi

    Regional flood frequency analysis

    BİHRAT ÖNÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. MEHMETÇİK BAYAZIT

  4. Sismik moment tansör ters çözümüyle Türkiye depremlerinin analizi

    The analysis of major earthquakes in Turkey using the seismic moment tensor inversion

    MEHMET UTKU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK EYİDOĞAN