Regional analysis of low flow using L-moments for the Fırat and Dicle basins in Turkey using L-moments approach and plotting-position method
Türkiye'deki Fırat ve Dicle havzalarında L-momentlerle düşük akışın L-moment yaklaşımı ve noktalama pozisyon yöntemiyle bölgesel analizi
- Tez No: 900401
- Danışmanlar: PROF. DR. RECEP YURTAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bölgesel frekans analizi, L-momentler, Noktalama Pozisyon, Tarafsız, Fırat, Dicle, Regional frequency analysis, L-moments, Plotting position, Unbiased, Firat, Dicle
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Hidrolojik kuraklık neticesinde ortaya çıkan düşük akışların analizi, son 20 yılda su kaynakları mühendisliğinde yeni bir çalışma haline gelmiştir. Frekans analizi yöntemi, kuraklık tahmininde sıklıkla kullanılan bir yöntemdir. Nehirlerde kaydedilen akış verilerine uygun olasılık dağılımları kullanılarak, meydana gelebilecek düşük akışların olasılıkları hakkında fikir elde etmek mümkündür. Çalışmada, Fırat ve Dicle havzalarının Türkiye'de kalan kısmı için bölgesel frekans analizi gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Fırat havzası yaklaşık 20 akarsu; Dicle havzası ise yaklaşık 15 akarsu içermektedir. Her iki bölgede de tarafsız tahmin edici ve noktalama pozisyon yöntemleri uygulanarak L-momentler elde edilmiştir. 500 tekrarlı Monte Carlo simülasyonu ile heterojenlik ölçüleri H(1), H(2) ve H(3) hesaplanmıştır. Ölçülere göre havzalar heterojen görülmektedir. Bu nedenle Fırat havza üç alt bölgeye ayrılmıştır ve Dicle Havza iki alt bölgeye ayrılmıştır. Ayrıca, Genelleştirilmiş Lojistik (GLO) dağılımının, Fırat havzalarının çoğu ve Dicle havzalarının tamamı için en uygun dağılım olduğu bulunmuştur. Dicle ve Fırat havzalarındaki olasılıklar göz önüne alındığında, tarafsız tahmin tahmincilerinin, noktalama pozisyonu edicilere göre biraz daha avantajlı olduğu görülmektedir ve bu u durum, daha düşük RMSE değerleri ile belirginleşmiştir. Özellikle, Fırat bölgesi için tarafsız tahmin ediciler kullanılarak hesaplanan ortalama RMSE 0.69 iken, noktalama pozisyonu tahmin edicileri için bu değer 0.77 olmuştur. Dicle bölgesi için ise tarafsız tahmin ediciler ile ortalama RMSE 0.87 iken, noktalama pozisyonu tahmin edicileri için bu değer 0,92 olarak kaydedilmiştir. Tarafsız tahmin edicilerin bu avantajı, üst kantilde daha belirgin hale gelmiştir. Bununla birlikte, noktalama pozisyonu tahmin edicilerinin parametrelerinin daha kolay hesaplanması nedeniyle, daha büyük örneklem çalışmalarında tarafsız tahmin edicilere tercih edilecekleri kritik bir eşik için daha fazla araştırma yapılması gerekebilir.
Özet (Çeviri)
Analyzing low flows is a new study in water resources engineering, especially with the occurrence of hydrological droughts over the last 20 years. The frequency analysis method is regularly used in estimating droughts and possibilities of low currents by finding a suitable distribution of recorded data about river flows. This study aimed to determine regional frequency analysis for two catchment areas in Turkey; the first one was the Firat Basin, which contains about 20 rivers. The second one was the Dicle Basin, which has about 15 rivers. In both areas, two methods were applied for getting the L-moments to depend on the unbiased and plotting position methods. The heterogeneity measures, computed by carrying out 500 simulations using the data, showed that the two basins were identified as heterogeneous. Therefore, Firat basin was divided into three sub-regions and Dicle basin was divided into two sub-regions. It was also found that Gen. Logistic distribution was the most appropriate for most Firat and all Dicle basins. Unbiased estimators demonstrated a slight advantage over plotting position estimators for quantile estimates in the Dicle and Firat basins, as reflected by RMSE values. Specifically, the average RMSE for the Firat region using unbiased estimators was 0.69, compared to 0.77 for plotting position estimators. The average RMSE for the Dicle region using unbiased estimators was 0.87, compared to 0.92 for plotting position estimators. This advantage of using Unbiased estimator was more evident in the upper quantile. However, due to being easier to compute the parameters depending on plotting position estimators, it may require further investigation to establish a critical threshold where they become preferable to unbiased estimators in larger sample studies.
Benzer Tezler
- İran'ın karun üst havzasındaki düşük akımların analizi
Low flow analysis of Iran?s Karun upper basin
FARROKH MAHNAMFAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ
- Kapasite artışı projeleri için kompleks sahalarda ölçüm ve SCADA verileri kullanan Wasp ve meteodyn modellerinin performans analizi
Performance analysis of Wasp and meteodyn models using measurement and SCADA data for extension projects in complex terrain
MEHMET ÖZKAN BAŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN TOROS
- Zonguldak havzası kömürlerinde gaz depolamasını kontrol eden parametreler
Başlık çevirisi yok
GÜLBİN GÜRDAL
Doktora
Türkçe
1998
Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEKTAŞ UZ
- Ege ve Batı Akdeniz Bölgesi'nde düşük akımların analizi ve mevsimselliğinin belirlenmesi
Analysis and determination of seasonality of low flow in the Aegean Region
DİLAN ÜNLÜ SÖNMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ