Gömülü sistemlerde makine öğrenmesi ile seri-optik haberleşmelerde veri bozulmasının tahmini ve iyileştirilmesi
Estimation and improvement of data corruption in serial-optical communications with machine learning in embedded systems
- Tez No: 900558
- Danışmanlar: PROF. DR. HAKAN ÇEVİKALP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Gömülü sistemler, Makine öğrenmesi, Yapay zeka, Embedded systems, Machine learning, Artificial intelligence
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Telekomünikasyon - Sinyal İşleme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dış ortamda bulunan elektrik sayaçlarında, güneş ışığı seri optik haberleşmede bozulmalara neden olmakta ve sayaç ile haberleşme sağlanamamaktadır. Sayaçların okunması için kullanılan Bluetooth optik port okuyucunun ışıma şiddetinin dinamik olarak ayarlanması bu soruna alternatif bir çözüm oluşturmaktadır. TensorFlow-Lite kullanılarak ortam şartlarına uygun ışıma şiddetini tespit eden bir model geliştirilmiştir. Bu model bir mikrodenetleyici içerisinde çalıştırılarak, mikrodenetleyiciye bağlı bir ışık sensörü üzerinden okunan ortam koşularına göre haberleşme için gerekli ışıma şiddetinin ayarlanmasını ve haberleşmenin mümkün olmadığı durumların da önceden tespit edilmesi sağlamıştır. Yapılan bu çalışma sonucunda, mikrodenetleyiciye takılan ışık sensörü ile ortam ışık seviyeleri okunarak TensorFlow-Lite modelinde sınıflandırılmıştır. Bu sayede, derin öğrenme ağı ile güneş ışımalarının yüksek ya da düşük olduğu değişken dış ortam koşullarına göre ışıma şiddetini ayarlayarak optik haberleşmenin gerçekleşmesini sağladığı görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In outdoor environments, sunlight causes corruptions in serial optical communication, rendering communication with electricity meters impossible. Dynamically adjusting the infrared light intensity of the Bluetooth optical port reader used for meter reading provides an alternative solution to this issue. A model capable of determining the appropriate emission intensity for environmental conditions has been developed using TensorFlow-Lite. This model is implemented on a microcontroller, which adjusts the necessary emission intensity for communication based on ambient conditions read through a light sensor connected to the microcontroller, and also identifies situations where communication is not feasible. As a result of this study, ambient light levels were read with a light sensor attached to the microcontroller and classified using the TensorFlow-Lite model. Consequently, it was observed that the deep learning network adjusted the emission intensity according to varying outdoor conditions, where sunlight intensity could be high or low, thereby ensuring the feasibility of optical communication.
Benzer Tezler
- Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak hastalık tahmininin gömülü sistemlerde gerçeklenmesi
Machine learning algorithms for disease prediction in embedded systems
ASİLAY VAROL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYozgat Bozok ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMET EMİN ŞAHİN
- Fault detection on automated beverage dispenser systems by using online feature extraction based neural network models
Otomatik içecek servis sistemlerinde çevrimiçi öznitelik çıkarıma dayalı nöral ağlar kullanılarak hata tespiti
AHMET DEMİREL
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL
- Gömülü sistemler için hafif sıklet güvenlik çözümleri: Yeni puf mimarisi, trng yöntemleri ve optimize edilmiş anahtar kapsülleme mekanizması
Lightweight security solutions for embedded systems: New puf arhitecture, trng methods, and optimized key encapsulation mechanism
OĞUZ NARLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELTEM KURT PEHLİVANOĞLU
- Akıllı çiftlikler için büyük veri analizi
Big data analysis for smart farming
DUYGU NAZİFE ZARALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HACER KARACAN
- A unified deep learning framework for scalable learning and uncertainty quantification in interval Type-2 fuzzy logic systems
Aralık Tip-2 bulanık mantık sistemlerinde ölçeklenebilir öğrenme ve belirsizlik nicelendirmesi için derin öğrenme tabanlı birleştirilmiş bir çerçeve
ATA KÖKLÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUFAN KUMBASAR