Geri Dön

Hiperspektral Görüntüler Kullanılarak Füze İzinin Yanlış Alarm Kaynaklarından Ayrılabildiği Optimum Bant Aralığının Tespit Edilmesi Tezi

Determination of Optimum Band Width Where Missile Signature Can Be Separated from False Alarm Sources Using Hyperspectral Images

  1. Tez No: 900692
  2. Yazar: MUSTAFA GÜNHAN ÇETİNKAYA
  3. Danışmanlar: PROF. ZİYA TELATAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Milli Savunma Üniversitesi
  10. Enstitü: Alparslan Savunma Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Hiperspektral bant görüntüleri kullanılarak füze izi tespiti ve arka plandan ayrılması

    Detection of missile signature and seperation from background using hyperspectral band images

    KORAY YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZİYA TELATAR

  2. Hiperspektral görüntülerde eser miktarda kimyasal madde tespiti

    Detection of trace amount chemical substances in hyperspectral images

    ŞAFAK ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. SENİHA ESEN YÜKSEL ERDEM

  3. Uzamsal ve spektral öznitelikleri kaynaşımı kullanılarak hiperspektral görüntüler için değişim tespiti

    Change detection for hyperspectral images using spatial and spectral features fusion

    AHMED AL RAIMI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SARP ERTÜRK

  4. Analysis of hyperspectral images with deep learning methods

    Derin öğrenme yöntemleriyle hiperspektral görüntülerin analizi

    EKREM TARIK KARAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜMRAY ÖLMEZ

  5. Uzaktan algılamalı görüntülerin bant çıkarımı ve matematiksel biçim bilim ön işlemleri kullanılarak sınıflandırılması

    The classification of remote sensed images with band extraction and mathematical morphology preprocessing operations

    ZAFER KIZILTOPRAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. BANU DİRİ