Geri Dön

Hiperspektral Görüntüler Kullanılarak Füze İzinin Yanlış Alarm Kaynaklarından Ayrılabildiği Optimum Bant Aralığının Tespit Edilmesi Tezi

Determination of Optimum Band Width Where Missile Signature Can Be Separated from False Alarm Sources Using Hyperspectral Images

  1. Tez No: 900692
  2. Yazar: MUSTAFA GÜNHAN ÇETİNKAYA
  3. Danışmanlar: PROF. ZİYA TELATAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Milli Savunma Üniversitesi
  10. Enstitü: Alparslan Savunma Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Hiperspektral bant görüntüleri kullanılarak füze izi tespiti ve arka plandan ayrılması

    Detection of missile signature and seperation from background using hyperspectral band images

    KORAY YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZİYA TELATAR

  2. Uzamsal ve spektral öznitelikleri kaynaşımı kullanılarak hiperspektral görüntüler için değişim tespiti

    Change detection for hyperspectral images using spatial and spectral features fusion

    AHMED AL RAIMI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SARP ERTÜRK

  3. Hiperspektral görüntüler için uzamsal yaklaşımlar

    Spatial approaches for hyperspectral images

    ALP ERTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KEMAL GÜLLÜ

  4. Hiperspektral görüntüleme yöntemi kullanılarak yenidoğan sağlık durumlarının derin öğrenme metotları ile sınıflandırılması

    Classification of health status of neonates with deep learning methods using hyperspectral imaging

    MÜCAHİT CİHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT CEYLAN

  5. Superpixel-based target detection methods for hyperspectral images

    Hiperspektral görüntüler için süperpiksel tabanlı hedef tespit yöntemleri

    MUSTAFA KÜTÜK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH AYDIN ALATAN