Bulanık mantık yaklaşımı ile elektrik dağıtım şebekesi projelerinin önceliklendirilmesi
Prioritization of electricity distribution network projects with the fuzzy logic approach
- Tez No: 900767
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA TOSUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 152
Özet
Enerji, yaşantımızın birçok alanında ihtiyaç duyduğumuz, günümüzde ve gelecekte stratejik önemde etkisi olan bir faktördür. Elektrik enerjisinin dağıtımı, üretim ve iletime süreçlerine göre daha karmaşık bir yapıya sahiptir. Elektrik enerjisinin kullanıcılara kaliteli, sürekli ve güvenli bir şekilde ulaştırılması, artan enerji taleplerinin karşılanması elektrik dağıtım şirketlerinin sorumluluğundadır. Bu nedenle dağıtım şirketleri dönemler halinde yaptıkları planlamalarda bu hususları göz önünde bulundurmalıdır. Elektrik dağıtım şebekesi planlamasında birden çok kriterin bulunması proje seçimi ve karar verme durumunda problem oluşturmaktadır. Karar verme süreçlerinde yardımcı olacak birçok bilimsel uygulama ve metot kullanılmaktadır. Karar destek sitemi olarak yapay zeka uygulamalarının kullanımı ise giderek artmaktadır. Uzman sistemler içinde bulunan bulanık mantık ise, insanların bilgi ve deneyimlerinden elde edilen verileri sayısallaştırarak oluşturulan kurallar ile birlikte bilgisayarlara aktararak çıkarımlarda bulunmamızı sağlar. Yapılan çalışmada, yatırım planına alınacak projelerin bulanık mantık yöntemi ile önceliklendirilmesi yapılmıştır. Elektrik dağıtımı mevzuatı (kanun, yönetmelik vb.) doğrultusunda ve uzman kişilerin de görüşleri alınarak 21 adet alt ve 6 adet ana kriter belirlenmiştir. Alt ve ana kriterler arasında gruplama yapılarak yedi adet bulanık uzman sistem (BUS) tasarlanmıştır. Bu çalışma sonucunda yatırım planlama kriterleri arasındaki ilişki belirlenerek, yatırım projesi seçiminde karar verecek olan yöneticilere en iyi durumu sunarak objektif ve doğru yönde karar vermesine yönelik model oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
Energy is a factor that we need in many areas of our life, which has an impact on strategic importance today and in the future. The distribution of electrical energy has a more complex structure compared to the production and transmission processes. It is the responsibility of electricity distribution companies to provide high-quality, continuous and safe delivery of electrical energy to users and to meet increasing energy demands. For this reason, distribution companies should take these issues into account in their planning in periods. The presence of multiple criteria in the planning of the electricity distribution network poses a problem in the case of project selection and decision-making. Many scientific applications and methods are used to help in decision-making processes. The use of artificial intelligence applications as a decision support system is increasing gradually. The fuzzy logic found in expert systems, on the other hand, allows us to make inferences by transferring the data obtained from people's knowledge and experiences to computers together with the rules created by digitizing them. In the study, prioritization of the projects to be included in the investment plan was carried out using the fuzzy logic method. Electricity distribution legislation (law, regulation, etc.) in line with and by taking the opinions of experts, 21 sub- and 6 main criteria were determined. Seven fuzzy expert systems (BUS) were designed by Decoupling between the sub- and main criteria. As a result of this study, the relationship between the investment planning criteria was determined and a model was created for objective and correct decision-making by presenting the best situation to the managers who will make Deci-sions in the selection of investment projects.
Benzer Tezler
- Voltage control of a stand alone hybrid system using fuzzy logic controller
Bulanık mantık algorıtması kullanarak hıbrıt sıstemlerın voltaj kontrolu
ASGAR MOSTAFAZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OMER USTA
- Birim güç faktörlü dayanıklı dönüştürücü devresinin tasarlanması ve gerçekleştirilmesi
Design and implementation of robust converter circuits with unity power factor
KORHAN KAYIŞLI
Doktora
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERVET TUNCER
PROF. DR. MUSTAFA POYRAZ
- Network reconfiguration in balanced distribution system for loss reduction and service restoration with optimally located distributed generation
Kayıp azaltma ve hizmet restorasyonu için optimal yerleştirilen dağıtılmış üretim ile dengeli dağıtım sistemlerinde şebekenin yeniden yapılandırması
MAHMOD ABUSALL
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK
- Güç transformatörü hatalarının bulanık mantık ve Öz Düzenlemeli Haritalama Yöntemi ile belirlenmesi
Fault diagnosis of power transformers with fuzzy logic Self-Organizing Map
EMRE KEMİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiPamukkale ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SELİM KÖROĞLU
- Power allocation for cooperative NOMA systems based on adaptive-neuro fuzzy inference system
Uyarlanabilir nöro bulanık çıkarım sistemine dayalı işbirlikli NOMA sistemleri için güç tahsisi
MELİKE NUR ÜÇBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN