Geri Dön

Türkiye için minimum VS30 tahmininde jeoloji ve topografya koşullu kantil ve lojistik regresyon modellerinin kullanımı

The use of quantile and logistic regression models for minimum of VS30 conditioned on geology and topography in Turkiye

  1. Tez No: 903496
  2. Yazar: AMIR JALEHFOROUZAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. MUSTAFA TOLGA YILMAZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, İnşaat Mühendisliği, Engineering Sciences, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 157

Özet

Bu araştırmanın temel amacı, Türkiye için proxy tabanlı Vs30 haritalarının geliştirilmesinde kullanılabilecek regresyon modelleri geliştirmektir, böylece hızlı deprem hasarı ve kaybı tahminlerinde saha koşullarının etkisi dikkate alınabilir. AFAD tarafından sağlanan veri setini ve UDAP-Ç-20-01 projesi kapsamında geliştirilen jeolojik ve topografik sınıflandırmaları kullanarak, bu çalışma jeolojik ve topoğrafik özelliklere bağlı olarak Vs30 değerlerinin olasılıksal koşullu tahminlerini elde etmek için kantil regresyon ve lojistik regresyon modellerini araştırmaktadır. Jeolojik sınıfların Vs30 için asıl tahmin ediciler olduğu, topografik eğimin ise ikinci seviyede sonuçlara tesir ettiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

The main goal of this research is to develop regression models which can be used in the development of proxy-based Vs30 maps for Türkiye, so that the effect of site conditions can be considered in rapid earthquake damage and loss estimations. Using the dataset provided by AFAD, and the geological and topographical classifications developed within the project UDAP-Ç-20-01, this study explores quantile regression and logistic regression models to obtain probabilistic conditional estimations of Vs30 depending on geological and topographical properties. The geological class is found to be the prominent estimator for Vs30, and the topographical gradient contributes to the predictions secondarily.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de olasılıksal deprem tehlike haritalarının betonarme yapılarda deprem davranışının tespitine etkileri

    The effect of probabilistic seismic hazard maps on seismic assessment of rc structures in Turkey

    SARPER SEVİNÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İHSAN ENGİN BAL

  2. An approach for cost optimum energy efficient retrofit of primary school buildings in Turkey

    Türkiye'de ilköğretim okulu binaların maliyeti optimum enerji etkin iyileştirmesi için bir yaklaşım

    NAZANİN MOAZZEN FERDOS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE ZERRİN YILMAZ

  3. Türkiye'de yaşlı bireylerin cepten sağlık harcamaları ve 2050 yılı için projeksiyon

    Elderly individuals in turkey out-of-pocket health expenditures and a projection for the year 2050

    ZEYNEP RUVEYDE BOZKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Halk SağlığıBaşkent Üniversitesi

    Sağlık Kurumları İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FİKRİYE YILMAZ

  4. Evaluation model of social hausing

    Başlık çevirisi yok

    ŞAFAK ÇULHA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    MimarlıkDokuz Eylül Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ERYÜCE

  5. Türkiye'de bitki örtüsü değerlerinin değişimi ve meteorolojik parametrelerle ilişkilendirilmesi

    The Variations of normalized difference vegetation index in Turkey and relationship between meteorological parameters

    DENİZ OKÇU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ZAFER ASLAN