Efficiency improvement of oil seperation by flotation
Flotasyon ile yağ gideriminde verim arttırımı
- Tez No: 907460
- Danışmanlar: PROF. DR. DENİZ DÖLGEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 143
Özet
Çözünmüş Hava Flotasyonu (DAF), bir flotasyon tekniği olup hava kabarcığı oluşturma yöntemi dikkate alındığında (geleneksel) Klasik DAF (KP-DAF) ve yeni nesil - mikro kabarcık pompalı DAF (MK-DAF) sistemler olarak sınıflandırılır. Sunulan çalışmada, KP-DAF ve MK-DAF'ların (yani MK-DAF-1 ve MK-DAF-2) performansı karşılaştırılmış ve giriş debisi ve basıncın yağ/gres, organik madde ve askıda katıların performansı üzerindeki etkisi gerçek atıksuda incelenmiştir. Sonuçlar KP-DAF Sisteminin MK-DAF sistemlerine göre daha düşük giderim verimi elde ettiğini göstermiştir. Her iki sistemde de optimum işletme basıncının 4 bar olduğu belirlenmiş olup, en yüksek performans 1m3/h debide elde edilmiştir. MK-DAF sistemi, optimum çalışma koşullarında, KP-DAF sistemine kıyasla yağ-gres, organik madde ve AKM gideriminde yaklaşık %10 oranında performans artışı göstermiştir. Pervane profilindeki değişikliklerin mikro kabarcık oluşumuna etkisi, kanatçık sayısının artırılması ve azaltılması yoluyla araştırılmıştır. MOMB-DAF 1 ve MOMB-DAF 2, önceki aşamada belirlenen optimum basınçta çalıştırıldı. Modifiye edilmiş MB-DAF sistemleri, CP-DAF sistemine göre yaklaşık %5 daha yüksek verimlilik gösterdi CP-DAF, MB-DAF-1 ve MB-DAF-2 için deneysel çalışmalardan elde edilen veriler kullanılarak yapay sinir ağı oluşturulmuştur. Sinir ağı Levenberg-Marquardt geri yayılım algoritması kullanılarak eğitilmiştir. Model, %7,33'lük ortalama hata payına sahip olduğunu ve R = 0,98966'lık yüksek korelasyon katsayısının da güçlü tahmin doğruluğuna işaret ettiğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Dissolved Air Flotation (DAF), is a flotation technique and is classified as (traditional) Classical DAF (CP-DAF) and new generation - microbubble pump DAF (MB-DAF) systems considering the air bubble generation method. In the presented study, the performance of CP-DAF and MB-DAFs (i.e. MB-DAF-1 and MB-DAF-2) were compared and the effect of flow rate and pressure on the performance of oil/grease, organic matter, and suspended solids was investigated in wastewater. The results shown that CP-DAF System achieved lower removal efficiency than the MB-DAF systems. The optimal operational pressure was determined to be 4 bar in both systems with the highest performance obtaining at flowrate of 1m3/h. In optimal operating conditions, the MB-DAF system demonstrated a performance increase of approximately 10% in the removal of oil-grease, organic matter, and SS when compared to the CP-DAF system. The impact of impeller profile modifications on microbubble generation was investigated by increasing and decreasing the number of blades. The MOMB-DAF 1 and MOMB-DAF 2 were operated at the optimal pressure determined in the previous stage. The modified MB-DAF systems exhibited approximately 5% higher efficiency than the CP-DAF system. An artificial neural network was created using the data obtained from experimental studies for CP-DAF, MB-DAF-1 and MB-DAF-2. The neural network was trained using the Levenberg-Marquardt backpropagation algorithm. The model shown that an average margin of error of 7.33%, accompanied by a high correlation coefficient of R = 0.98966, indicating its strong predictive accuracy.
Benzer Tezler
- Oksitleyici kükürt giderme yöntemlerinin bazı Türk Linyitlerinin fiziksel ve kimyasal özelliklerine etkilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
ELÇİN ÇİNPOLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SERDAR YAMAN
- Süt endüstrisi atıksu arıtma tesisinin enerji verimliliğinin iyileştirilmesi
Energy-efficient upgrading of a large dairy industry waste water treatment plant
EBUBEKİR AKKOYUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MAHMUT ALTINBAŞ
- Bitkisel ekstraktlar kullanılarak antibakteriyel nanolif membranların üretimi
Production of antibacterial nanofiber membranes by using natural extracts
EMİNE CANBAY GÖKÇE
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Mikrobiyolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT ERCAN AÇMA
- Membranlarla gaz ayırma
Gas separation by membranes
İSMAİL BÜLBÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. BİRGÜL TANTEKİN ERSOLMAZ
- Improvement of the desalting process for crude oil by field validated-flowsheet simulation
Ham petrol tuz arındırma işleminin saha doğrulanmış akış şeması simülasyonu ile iyileştirilmesi
HARETH ABBAS FARAJ AL-KHALIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Kimya MühendisliğiBolu Abant İzzet Baysal ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. dr. TURGAY PEKDEMİR