Geri Dön

Efficiency improvement of oil seperation by flotation

Flotasyon ile yağ gideriminde verim arttırımı

PDF İndir

  1. Tez No: 907460
  2. Yazar: YASEMİN ÖZDEMİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. DENİZ DÖLGEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çözünmüş Hava Flotasyonu (DAF), bir flotasyon tekniği olup hava kabarcığı oluşturma yöntemi dikkate alındığında (geleneksel) Klasik DAF (KP-DAF) ve yeni nesil - mikro kabarcık pompalı DAF (MK-DAF) sistemler olarak sınıflandırılır. Sunulan çalışmada, KP-DAF ve MK-DAF'ların (yani MK-DAF-1 ve MK-DAF-2) performansı karşılaştırılmış ve giriş debisi ve basıncın yağ/gres, organik madde ve askıda katıların performansı üzerindeki etkisi gerçek atıksuda incelenmiştir. Sonuçlar KP-DAF Sisteminin MK-DAF sistemlerine göre daha düşük giderim verimi elde ettiğini göstermiştir. Her iki sistemde de optimum işletme basıncının 4 bar olduğu belirlenmiş olup, en yüksek performans 1m3/h debide elde edilmiştir. MK-DAF sistemi, optimum çalışma koşullarında, KP-DAF sistemine kıyasla yağ-gres, organik madde ve AKM gideriminde yaklaşık %10 oranında performans artışı göstermiştir. Pervane profilindeki değişikliklerin mikro kabarcık oluşumuna etkisi, kanatçık sayısının artırılması ve azaltılması yoluyla araştırılmıştır. MOMB-DAF 1 ve MOMB-DAF 2, önceki aşamada belirlenen optimum basınçta çalıştırıldı. Modifiye edilmiş MB-DAF sistemleri, CP-DAF sistemine göre yaklaşık %5 daha yüksek verimlilik gösterdi CP-DAF, MB-DAF-1 ve MB-DAF-2 için deneysel çalışmalardan elde edilen veriler kullanılarak yapay sinir ağı oluşturulmuştur. Sinir ağı Levenberg-Marquardt geri yayılım algoritması kullanılarak eğitilmiştir. Model, %7,33'lük ortalama hata payına sahip olduğunu ve R = 0,98966'lık yüksek korelasyon katsayısının da güçlü tahmin doğruluğuna işaret ettiğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Dissolved Air Flotation (DAF), is a flotation technique and is classified as (traditional) Classical DAF (CP-DAF) and new generation - microbubble pump DAF (MB-DAF) systems considering the air bubble generation method. In the presented study, the performance of CP-DAF and MB-DAFs (i.e. MB-DAF-1 and MB-DAF-2) were compared and the effect of flow rate and pressure on the performance of oil/grease, organic matter, and suspended solids was investigated in wastewater. The results shown that CP-DAF System achieved lower removal efficiency than the MB-DAF systems. The optimal operational pressure was determined to be 4 bar in both systems with the highest performance obtaining at flowrate of 1m3/h. In optimal operating conditions, the MB-DAF system demonstrated a performance increase of approximately 10% in the removal of oil-grease, organic matter, and SS when compared to the CP-DAF system. The impact of impeller profile modifications on microbubble generation was investigated by increasing and decreasing the number of blades. The MOMB-DAF 1 and MOMB-DAF 2 were operated at the optimal pressure determined in the previous stage. The modified MB-DAF systems exhibited approximately 5% higher efficiency than the CP-DAF system. An artificial neural network was created using the data obtained from experimental studies for CP-DAF, MB-DAF-1 and MB-DAF-2. The neural network was trained using the Levenberg-Marquardt backpropagation algorithm. The model shown that an average margin of error of 7.33%, accompanied by a high correlation coefficient of R = 0.98966, indicating its strong predictive accuracy.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    75383

    Oksitleyici kükürt giderme yöntemlerinin bazı Türk Linyitlerinin fiziksel ve kimyasal özelliklerine etkilerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    ELÇİN ÇİNPOLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SERDAR YAMAN

  2. Tez No

    619594

    Süt endüstrisi atıksu arıtma tesisinin enerji verimliliğinin iyileştirilmesi

    Energy-efficient upgrading of a large dairy industry waste water treatment plant

    EBUBEKİR AKKOYUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MAHMUT ALTINBAŞ

  3. Tez No

    33

    New algorithms and techniques for microprocessor-controlled PWM induction drives

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN KÜKRER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. BÜLENT ERTAN

  4. Tez No

    236

    Adana ili, turunçgil toptan fiyatlarının analizi

    Başlık çevirisi yok

    USULET ÖZTUNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ YURDAKUL

  5. Tez No

    250

    Üniversitelerdeki öğrenci işlerinin mikrobilgisayarlar yardımı ile çözümlenmesine ilişkin bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    SAİT ESLEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HALİL ŞENGONCA

Geri Dön