Geri Dön

Bursa'nın meteorolojik parametrelerinin eğilim analizi

Trend analysis of meteorological parameters in Bursa

  1. Tez No: 908090
  2. Yazar: TAHSİN AYDIN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ZAHİDE ACAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Meteoroloji, Meteorology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Coğrafya Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Bursa Marmara Bölgesi'nin güneyinde bulunur. Coğrafi konumu nedeniyle hem Karadeniz hem de Akdeniz iklim koşullarının hüküm sürmektedir. İldeki genel iklim hakkında sağlıklı bir çıkarımda bulunabilmek adına hem örneklem alanı geniş tutulmuş, hem de istasyonların il genelindeki seçimi homojen gerçekleştirilmiştir. Bu kapsamda; Bursa, Gemlik, Mustafakemalpaşa, Uludağ, Harmancık, Büyükorhan, Yenişehir, Yenişehir Havalimanı, istasyonlarından elde edilen sisli, donlu, fırtınalı ve orajlı gün meteorolojik verilerine XLSTAT 2018 yazılımı aracılığıyla SNHT, Pettitt, Buishand, Von-Neuman homojenlik testleri uygulanmış ve veriler sınanmıştır. Ayrıca bu istasyonlara ait verilerin trend durumları da yine XLSTAT 2018 yazılımı aracılığıyla Mann Kendall Tau trend testine tabi tutulmuştur. Test ve analizler sonucunda il genelindeki meteoroloji istasyonlarından elde edilen farklı iklimsel verilerin homojenlik ve trend durumunun değişkenlik gösterdiği tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Bursa is located in the south of the Marmara Region. Due to its geographical location, both Black Sea and Mediterranean climate conditions prevail. In order to make a healthy inference about the general climate in the province, the sampling area was kept wide and the selection of stations throughout the province was made homogeneous. In this context; SNHT, Pettitt, Buishand, Von-Neuman homogeneity tests were applied to the foggy, frosty, stormy and thunderstorm day meteorological data obtained from Bursa, Gemlik, Mustafakemalpaşa, Uludağ, Harmancık, Büyükorhan, Yenişehir, Yenişehir Airport stations through XLSTAT 2018 software and the data were tested. In addition, the trend status of the data of these stations was subjected to the Mann Kendall trend test via XLSTAT 2018 software. As a result of the tests and analyses, it has been determined that the homogeneity and trend status of different climatic data obtained from meteorological stations throughout the province varies.

Benzer Tezler

  1. Rüzgar hız ve enerji verilerinin tahmini için kaotik yaklaşımla birlikte destek vektör regresyonunun kullanımı

    The use of support vector regression in conjunction with the chaotic approach for the forecasting of wind speed and energy data

    ELİF BEYZA ÇATALBAŞ ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. KASIM KOÇAK

  2. Manyas gölü havzası'nın hidrojeoloji incelemesi ve yeraltısuyu hassasiyet haritası

    Hydrogeological assessment and groundwater vulnerability map of lake Manyas basin

    HAZEL ALAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mühendislik Jeolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REMZİ KARAGÜZEL

  3. Sürdürülebilir hava kalitesi için yapay zeka yöntemleri ile partiküler madde tahmininin modellenmesi

    Modeling particulate matter estimation with artificial intelligence methods for sustainable air quality

    SALİHA ÇELİKCAN BİLGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN TOROS

  4. Bursa ilinin meteorolojik verilerinin incelenmesi

    Analysis of meteorological data of Bursa city

    BETÜL AYDIN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Çevre MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SABAHATTİN SIDDIK CİNDORUK

  5. Doğancı barajı'nda meteorolojik veriler ile su kalitesi ve su seviyesi arasındaki ilişkinin yapay sinir ağları ile modellenmesi

    Modeling the relationship between meteorological and Doğancı dam's water quality and water level data using artificial neural networks

    ASIFA ANWAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Çevre MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ASLIHAN KATİP