Geri Dön

Symbol matching and character recognition

Sembol karşılaştırma ve karakter tanıma

  1. Tez No: 90832
  2. Yazar: AHMET SERTAÇ ERSÖZLÜ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ENSAR GÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 199

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

ABSTARCT Optical Character Recognition (OCR) is one of the major concepts in pattern recognition today. It is an interdisciplinary study, which is based on image processing, artificial neural networks, fuzzy logic, feature extraction and pattern recognition in computer sciences also on several concepts from mathematics and physics. Many techniques have been developed for character recognition by using these concepts up to today. Several of OCRs have used one of these techniques specifically as others have used a mixture of them to form hybrid systems. This project presents an OCR, which uses a new feature extraction algorithm called Transition Scanning In Multiple Axes (TSIMA) and the traditional scoring techniques. It is not necessary to use artificial neural networks or fuzzy logic in proposed system. Use of this feature gives us a better performance ratio than all the other features implemented in the concept of feature extraction. In addition, it can be used alone in a recognizer. None of the other features developed so far, can differentiate the characters alone by itself. The system has a modular structure. Each of preprocessing and basic steps has been implemented as a single module, which communicates through data files. The project has been built in the platform of Borland C++ Builder Version 3.00. m

Benzer Tezler

  1. Görüntü işleme yöntemleri ile yüzey üzerine oyulmuş karakterlerin tanınması

    The recognition of engraving character on the surface with image processing methods

    MAHMUT SAMİ YASAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN ERDİNÇ KOÇER

  2. Osmanlıca karakterlerin bilgisayar destekli tanınması

    Başlık çevirisi yok

    ALİ ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RAGIP BAŞBUĞ

  3. Kısa metinlerde varlık ismi tanıma

    Named entity recognition on Turkish short texts

    BEYZA EKEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  4. V.42 bis sıkıştırma yönteminin gerçekleşme ve başarım incelenmesi

    Implementation of V.42 bis compression procedure and performance results

    OSMAN ALİEFENDİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. A. EMRE HARMANCI

  5. Sıra korumalı dizgi eşleştirme tabanlı bağlam modellemesi ile kayıpsız veri sıkıştırma

    Lossless data compress with order preserve patternmatching base context modelling

    MUHAMMED VEYSEL KINGIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMED OĞUZHAN KÜLEKCİ