Lityum-iyon bataryalarda SoC tahmini
Estimation of SoC in lithium-ion batteries
- Tez No: 911135
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ ERKUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Otomotiv Mühendisliği, Automotive Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Hibrid ve Elektrikli Taşıtlar Anabilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
Günümüzde hibrid ve elektrikli araçların kullanım yaygınlığının ve piyasa alan genişliğinin artmasıyla birlikte hibrid ve elektrikli araçlarda en sık olarak kullanılan batarya türü olan Lityum-iyon bataryalar üzerindeki teknik geliştirme çalışmları artmıştır. Taşıt menzilini arttırmak, taşıtların kullanım amacı ve kullanım durumlarına göre batarya güvenliğinin sağlanması, batarya soğutma sistemleri üzerindeki çalışmalar, batarya sağlık durumu ve batarya şarj durumu tahmini konularındaki çalışmalar gibi genel olarak batarya yönetim sistemleri ana başlığında toplanan çalışmalar Lityum-iyon bataryaların geliştirilmesinde yapılan çalışmaların genel başlıkları olarak sıralanabilir. Taşıtların menzilleri ve bu menzillerin tahmin edilebilirliği elektrikli ve hibrid araçlar için büyük önem arz etmektedir. Bu tez çalışmasında elektrikli araçlarda hangi tip bataryaların kullanımı daha avantajlıdır ve daha çok hangi tip batarya kullanılmaktadır, şarj durumu tahmini yapmak için hangi tip batarya modelinin kullanımının ne gibi avantajları vardır, şarj durumu tahmini için hangi yöntem kullanılmalıdır sorularına cevaplar aranmış ve bu sorular için araştırmalar ve çalışmalar yapılmıştır. Matlab Simulink programı üzerinde Thevenin 1 RC eşdeğer devre batarya modeli üzerinde şarj durumu tahmini akım sayma yöntemi, Genişletilmiş Kalman Filtresi yöntemi ve Kokusuz Kalman Filtresi yöntemleri kullanılarak şarj durumu tahmini yapılmıştır. Kokusuz Kalman Filtresi yönteminin tahmin yöntemleri içinde en doğru sonucu verdiği gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Today, with the increasing prevalence of hybrid and electric vehicles and the wideness of the market, technical development studies on Lithium-ion batteries, which are the most frequently used battery type in hybrid and electric vehicles, have increased. Studies on increasing vehicle range, ensuring battery safety according to the purpose of use and usage conditions of vehicles, studies on battery cooling systems, studies on battery health status and battery charge status estimation, which are generally collected under the main heading of battery management systems, can be listed as the general headings of studies carried out in the development of Lithium-ion batteries. The ranges of vehicles and the predictability of these ranges are of great importance for electric and hybrid vehicles. In this thesis study, which type of battery is more advantageous to use in electric vehicles and which type of battery is used more, what are the advantages of using which type of battery model to make state of charge estimation, which method should be used for charge state estimation questions were sought and researches and studies were conducted for these questions. State of charge estimation was made using Coulomb counting method, Extended Kalman Filter method and Unscented Kalman Filter methods on Thevenin 1 RC equivalent circuit battery model on Matlab Simulink program. It was observed that Unscented Kalman Filter method gave the most accurate result among the estimation methods.
Benzer Tezler
- Lityum iyon bataryaların şarj yönetim sisteminin kesir dereceli model yapısı kullanılarak geliştirilmesi
Development of charge management system of lithium-ion battery with using fractional order model structure
EMRE BALKIŞ
Doktora
Türkçe
2024
Mekatronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EKREM DÜVEN
- Lityum tabanlı aküler için şarj tahmini ve bir yönetim sistemi uygulaması
Estimation of state-of-charge and application of a management system for lithium-based batteries
DEMET ÇAKRAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR BALIKÇI
- Farklı lityum iyon piller için batarya şarj durumu tahmini
Battery state of charge estimation for different lithium-ion battery cells
MERVE TEKİN
Doktora
Türkçe
2024
EnerjiBursa Uludağ ÜniversitesiOtomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET İHSAN KARAMANGİL
- Elektrikli araçlardaki lityum iyon bataryalar için şarj durumu tahmini
State of charge estimation for lithium-ion batteries in electric vehicles
EGE ANIL BOSTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VOLKAN SEZER
- Li-iyon batarya modelinin en uygunlaştırılması ve batarya bozunumunun incelenmesine katkılar
Contributions to optimization of Li-ion battery models and analysis of battery degradation
HAKAN İNCESU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA AHMET KOCABAŞ