Otonom ajanlar ile yazılım geliştirmede tekrarlı iyileştirme isteği ile kod kalitesinin artırılması
Improving code quality through iterative enhancement requests in software development with autonomous agents
- Tez No: 911380
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ALTUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Günümüzde büyük dil modeli (BDM) bazlı uygulamalar oldukça popülerleşmiştir ve hızla gelişmektedir. GPT gibi yapay zeka modelleri özellikle ChatGPT'nin kullanıma sunulmasıyla daha tanınır hale gelmiştir. Günümüzde birçok yenilikçi uygulamada OpenAI API aracılığıyla GPT kullanılmaktadır. BDM bazlı uygulamalar çeşitli amaçlara ve sektörlere hizmet etmektedir. Araştırmamızda BDM bazlı otonom ajanların yazılım geliştirme alanında kullanımına odaklanılmıştır. ChatDEV ve MetaGPT uygulamaları en yalın haliyle insan kaynağı gerektiren işlerin yapay zekaya yaptırılması amacını taşımaktadırlar. Bu uygulamalar, prensip olarak gerçek bir yazılım ekibini simüle ederek sanal bir yazılım ekibi kurmayı amaçlamaktadırlar. Böylelikle gerçek bir ekipteki maliyetlerler olmadan, çok daha kısa sürelerde yazılımların geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Çalışmamızda, ihtiyacımız olan yazılımları her iki uygulamaya da Türkçe dilinde birkaç cümle ile tarif ediyoruz. Ajanlar, OpenAI API ile iletişime geçiyorlar ve kendi aralarında iletişimde kalıyorlar. Örneğin yazılım mühendisi yazdığı kodu test mühendisine gönderiyor, test mühendisi kodu test edip tespit ettiği hataları tekrar yazılım mühendisine gönderiyor. Araştırmamızda, ChatDEV ve MetaGPT üzerinde durulmuştur. Basitten karmaşığa 10 yazılım senaryosu bu uygulamalara girdi olarak verilmiş, çıktılar incelenmiştir. Sistemlerin performansları, zaman ve maliyet gibi kritik değişkenler üzerinden incelenmiş ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Nicel verilerden hareketle ChatDEV daha başarılı bulunmuş, sistemin kaynak kodlarına eklenti yazılmıştır. Geliştirmeler, programcı ajanın her BDM kullanımına geçmişi dahil ederek, çıktılarını iyileştirmeyi amaçlayan şekilde 3 kere kendini tekrar etmesini içeriyordu. Deneysel sonuçlarda uygulamaların yüksek başarı elde ettiğini gördük. Çok kısa zamanlarda ve düşük maliyetlerle kaynak kodları çıktı olarak aldık. Her iki uygulama da yazılımları dakikalar içerisinde hazırladı. Geliştirmelerimizle beraber sistemlerin iyileştirilmesinin ve çıktı kalitelerinin artırılmasının mümkün olduğunu gördük. Sonuçlarımız, sistemler optimize edildikçe sanal departmanlar hatta sanal şirketler kurulabileceğini, bu şirketlerdeki otonom ajanların dinlenmeye ihtiyaç duymadan sürekli çalışabileceklerini, iş birimlerinin kendi kendine fikirler üretip üretim ekiplerine aktarabileceklerini, böylelikle teknoloji gelişiminin olağanüstü şekilde hızlanabileceğini düşündürmektedir. Bu açıdan BDM bazlı otonom ajanları organize eden sistemler; üzerinde çalışmaya, incelemeye ve geliştirmeye değer bir konudur.
Özet (Çeviri)
Nowadays, large language model (LLM) based applications have become very popular and are developing rapidly. Artificial intelligence models such as GPT have become more well-known, especially with ChatGPT. Today, GPT is used in many innovative applications via the OpenAI API. ChatDEV and MetaGPT applications aim to establish a virtual software team by simulating a real software team. In our study, we describe the software applications in Turkish sentences. Agents communicate with the OpenAI API and stay in touch with each other. For example, the software engineer sends the code to the test engineer, the test engineer tests the code and sends the errors back to the software engineer. Our research focused on ChatDEV and MetaGPT. 10 software scenarios were given as input to these applications. The performances of the systems were examined in terms of time and cost, and the results were compared. Based on quantitative data, ChatDEV was found to be more successful, and an add-on was written to the source codes of the system. The developments included the programming agent repeating itself 3 times. The applications achieved high success. We received the source codes in short times and at low costs. Both ChatDEV and MetaGPT developed the software applications in minutes. We saw that it is possible to improve the systems and increase the quality of the output with our developments. Our results show that as the systems are optimized, virtual departments and even virtual companies can be established, autonomous agents in these companies can work continuously without needing to rest, business units can generate ideas and transfer them to production teams, thus accelerating technology development tremendously. In this respect, systems that organize autonomous agents based on LLM are a subject worth studying and developing.
Benzer Tezler
- Modelling a university as a multi-agent system
Bir üniversitenin çoklu-ajanlı sistem olarak modellenmesi
ÖNDER ÖZKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NAZIM ZİYA PERDAHÇI
- Oyun motorlarında güzergah belirleme
Routing in game engines
ABDULKADİR BAYTİMUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANER GÜNEY
- Large scale wireless propagation channel characterization of air-to-air and air-to-ground drone communications
Hava-hava ve hava-yer drone haberleşmesi için büyük ölçekli kablosuz yayılım kanalı karakterizasyonu
UBEYDULLAH ERDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Çoklu otonom insansız hava araçları için paralel programlama tabanlı yol planlaması
Parallel programming based path planning for multi autonomous unmmaned vehicles
ÖMER ÇETİN
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu KomutanlığıBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRAY YILMAZ
- An object-based decentralized resource manager for heterogeneous computing environments
Çöktürel hesaplama ortamları için dağıtık nesne-tabanlı bir kaynak yöneticisi
ATTİLA ÖZGİT
Doktora
İngilizce
1995
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPROF.DR. F. PAYİDAR GENÇ