Geri Dön

Sosyal medya uygulamalarının kullanımında siber zorbalık davranışının sanal sosyal dışlanma ve çeşitli demografikdeğişkenler açısından incelenmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 913962
  2. Yazar: YONCA ÖNAL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ UMUT ÇIVGIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Belirtilmemiş.
  6. Anahtar Kelimeler: Sanal Sosyal Dışlanma, Siber Dışlanma, Siber Mağduriyet, Siber Zorbalık, Cyber Bullying, Cyber Ostracism, Cyber Victimization, Virtual Social Ostracism
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uluslararası Kıbrıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 196

Özet

Bu çalışma, çeşitli sosyal medya uygulamalarında yaygın görüldüğü düşünülen siber zorbalık davranışının, sanal sosyal dışlanma ve çeşitli demografik değişkenlerin (cinsiyet, yaş, eğitim durumu, hangi sosyal medya uygulamalarını ne kadar sıklıkla kullandıkları ve anonim hesap kullanıp kullanmadıkları) birbirleri ile olan ilişkisini araştırmak amacıyla yürütülmüştür. Araştırmanın çalışma evrenini, Türkiye'nin ve Kıbrıs'da yer alan, çeşitli popüler sosyal medya uygulamalarını (örn., İnstagram, WhatsApp, Youtube, TikTok vb.) değişik amaçlarla kullanan (örn., eğlenmek, gündemi takip etmek, fotoğraf ve video paylaşmak vb.), farklı yaş (18-73 arası), cinsiyet (kadın, erkek) ve eğitim düzeyine (lise ve altı, üniversite, lisansüstü) sahip katılımcılardan oluşmaktadır. Çalışmada Demografik Bilgi Formu, Yenilenmiş Siber Zorbalık Envanteri-II (RCBI-II) ve Sanal Sosyal Dışlanma (Cyberostracism) Ölçeği kullanılmış, Cronbach alfa testi uygulanmıştır. Çıkan sonuçlar SPSS 26.0 programı ile analiz edilmiştir. Araştırmada değişkenler arasındaki farklılıklarını değerlendirmek için Mann Whitney-U ve Kruskal Wallis-H testi; kolerasyonları değerlendirmek için de Spearman Kolerasyon analizi uygulanmıştır. Çalışmaya katılan katılımcıların, %40.44'ü gibi büyük bir kısmının siber zorba-mağdur kategorisinde olduğunu, siber zorbalığın ve siber mağduriyetin her yaş grubunda gözlendiği, erkeklerin kadınlardan daha fazla sanal sosyal dışlanma hissettiği, siber zorbalık ve siber mağduriyet açısından cinsiyetler arasında anlamlı bir farklılık oluşmadığı sonuçları elde edilmiştir. Bu tez çalışması sonucunda, siber zorbalık, siber mağduriyet ve sanal sosyal dışlanmanın çeşitli demografik değişkenler ile anlamlı bir şekilde yordandığı görülmüştür. Bunun yanı sıra, siber zorbalığın yetişkinler arasında her yaş, cinsiyet ve eğitim düzeylerinde yaygın oldukları sonucuna ulaşılmıştır. Çalışmadan elde edilen bulguların yetişkinlerin de siber zorba olabilecekleri ve siber mağduriyete uğrayabileceklerini göstermesi açısından bu çalışma kapsamında önem taşıdığı düşünülmektedir. Siber Zorbalık, Siber Mağduriyet, Siber Dışlanma, Sanal Sosyal Dışlanma.

Özet (Çeviri)

In this study, cyber bullying behavior, which is thought to be common in various social media applications, virtual social exclusion and various demographic variables (gender, age, education level, which social media applications and how often they use and whether they use an anonymous account) was conducted to investigate the relationship with each other. The study population of the research consists of Turkey and Cyprus using various popular social media applications (eg, Instagram, WhatsApp, Youtube, TikTok, etc.) for different purposes (eg, having fun, following the agenda, sharing photos and videos). etc.), different ages (between 18-73), gender (female, male) and education level (high school and below, university, postgraduate). In the study, Demographic Information Form, Renewed Cyberbullying Inventory-II (RCBI-II) and Cyberostracism Scale were used, and Cronbach's alpha test was applied. The results were analyzed with the SPSS 26.0 program. Mann Whitney-U and Kruskal Wallis-H test to evaluate the differences between the variables in the study; Spearman's correlation analysis was used to evaluate the correlations. 40.44% of the participants participating in the study are in the category of cyberbully-victim, that cyberbullying and cyber-victimization are observed in all age groups, men feel more virtual social exclusion than women, and there is no significant difference between genders in terms of cyberbullying and cyber-victimization. results have been obtained. As a result of this thesis, it was seen that cyber bullying, cyber victimization and virtual social exclusion were predicted significantly by various demographic variables. In addition, it was concluded that cyberbullying is common among adults at all ages, genders and education levels. It is thought that the findings obtained from the study are important within the scope of this study in terms of showing that adults can also be cyberbullies and suffer cyber victimization.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    868046

    Sosyal medya uygulamalarının kullanımında siber zorbalık davranışlarının sanal sosyal dışlanma ve çeşitli demografik değişkenler açısından incelenmesi

    Investigation of cyberbullying behaviors in terms of virtual social exclusion and various demographic variables in the use of social media applications

    YONCA ÖNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    PsikolojiUluslararası Kıbrıs Üniversitesi

    Klinik Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UMUT ÇIVGIN

  2. Tez No

    905904

    Z kuşağı kadınlarının siber zorbalık deneyimi ve gündelik hayata etkisinin toplumsal cinsiyet temelli incelenmesi

    Investigation of the cyberbullying experience of generation Z women and its impact on everyday life on the basis of gender

    ZEYNEP KÜÇÜKYAKICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    SosyolojiBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM BİRİ

  3. Tez No

    677448

    Sosyal medya analitiği ile siber zorbalık tespiti

    Cyberbullying detection by social media analytics

    FURKAN ZAHİT ATAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İletişim BilimleriMarmara Üniversitesi

    Bilgi Güvenliği Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN YÜCE

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM SABUNCU

  4. Tez No

    846862

    Sosyal ağ analizi ve makine öğrenmesi temelli siber zorbalık tespiti

    Cyberbullying detection based on social network analysis and machine learning

    MÜMİN FERHAT YAKUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilim ve TeknolojiGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YILMAZ ATAY

  5. Tez No

    581187

    Edirne merkezinde lise öğrencilerinde siber zorbalık ve ilgili faktörlerin değerlendirilmesi

    Assesment of factors about cyberbullying among high school students in edirne city center

    SEYİDE TETİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Aile HekimliğiTrakya Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖNDER SEZER

Geri Dön