İklimlendirme sistemlerinde yapay zeka uygulamaları
Artificial intelligence applications in air conditioning systems
- Tez No: 916984
- Danışmanlar: PROF. DR. İLHAN CEYLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 91
Özet
Bu çalışmada, yapay zeka uygulamaları yoluyla ısıtma, havalandırma ve iklimlendirme sistemlerinin verimliliğini artırma yöntemleri incelenmiştir. Ayrıca, yapay zeka uygulamalarının bu sistemlerde enerji tüketimini azaltma ve termal konforu artırma üzerindeki etkinliği değerlendirilmiştir. En yaygın yaklaşımlar olan model öngörülü kontrol, bulanık mantık kontrol, derin pekiştirmeli öğrenme ve evrimsel algoritmalar karşılaştırılmıştır. Buna ek olarak bu tezde, yapay zekanın soğutma grubunda uygulanması gözden geçirilmiş ve bu ünitenin performansını artırmak için kullanılan yöntemler araştırılmıştır. Tez ayrıca, yapay zeka yöntemleri ile entegrasyon amacıyla iklimlendirme sisteminin çeşitli bölümlerinde gerekli donanım yükseltmelerini ve bu yükseltmelerin algoritmaların etkinliği üzerindeki etkisini incelemiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, methods for improving the efficiency of heating, ventilation and air conditioning systems through artificial intelligence applications have been examined. Additionally, the effectiveness of artificial intelligence applications in reducing energy consumption and increasing thermal comfort in these systems has been evaluated. The most common approaches, including model predictive control, fuzzy logic control, deep reinforcement learning and evolutionary algorithms have been compared. Furthermore, this thesis has reviewed the application of artificial Intelligence in chiller units and investigated the methods used to enhance the performance of these units. The thesis also examines the necessary hardware upgrades in various sections of the air conditioning system for integration with artificial intelligence methodologies and the impact of these upgrades on the effectiveness of the algorithms.
Benzer Tezler
- Güç transformatörleri sfra tarama frekans cevabı analizi sonuçlarının yapay zeka uygulamaları ile karşılaştırılması
Comparison of power transformer sfra sweep frequency response analysis results with artificial intelligence applications
HAKAN ÇUHADAROĞLU
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ UYAROĞLU
- Yapay zeka metoduyla iç iklimlendirme inşaatının geliştirilmesi ve mühendislik yönetimi
Development and engineering management of indoor air conditioning construction with artificial intelligence method
BASHAR MAHMOOD ALI
Doktora
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriKastamonu ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET AKKAŞ
- Sayısal görüntü işleme ve yapay zeka yöntemi ile son kullanıcı odaklı endüstriyel ürün tasarımı
Industrial product design for end user with digital image processing and artificial intelligence method
ATAHAN UYANIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolManisa Celal Bayar ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER AYDIN
- Ulusal eğitim veri standartlarının oluşturulmasına yönelik bir model önerisi
A model suggestion for developing national education data standards
MEHMET BOZ
Doktora
Türkçe
2022
Bilgi ve Belge Yönetimiİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İRFAN ŞİMŞEK
- İklimlendirme sistemlerinde yapay zeka
İklimlendirme sistemlerinde yapay zeka
ERHAN BUDAK
Doktora
Türkçe
2024
EnerjiKarabük ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN CEYLAN