Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak gerçek zamanlı insan yüz görüntüsünden yaş, cinsiyet, duygu durumu, yorgunluk ve kalp atış hızı tahmini
Estimation of age, gender, emotion, drowsiness and heart rate from real time human face image with deep learning methods
- Tez No: 922213
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ YAŞAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Yapay Zeka Endeksi, Artificial Intelligence Index
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnsan yüzü görüntülerinden gerçek zamanlı bir şekilde duygu durumu, yaş, cinsiyet, yorgunluk ve kalp atış hızı tahmini için makine öğrenmesi ve derin öğrenme yaklaşımları ile bir uygulama geliştirilecektir. Çalışmada yüz algılama için Detection Transformer mimarisi kullanılarak bir model eğitilecektir. Yaş, cinsiyet, duygu durumu ve yorgunluk tahmini için Evrişimsel Sinir Ağı mimarisi tabanlı yenilikçi modeller geliştirilecektir. Kalp atış hızı tahmini için Eulerian Magnification ve fast fourrier transform yöntemleri kullanılacaktır. Eğitilen bütün modeller birleştirilerek bir web arayüzü üzerinde sunulacaktır. Literatürde yapılan işlemlerin ayrı ayrı yapıldığı çalışmalar bulunmaktadır. Ancak bütün modellerin bir arada kullanıldığı ve bir web arayüzü üzerinde sunulduğu çalışma saptanamamıştır.
Özet (Çeviri)
An application will be developed with machine learning and deep learning approaches for real-time estimation of emotion, age, gender, drowsiness and heart rate from human face images. A model will be trained using Detection Transformer architecture for face detection. Innovative models based on Convolutional Neural Network architecture will be developed for age, gender, emotion and drowsiness prediction. Eulerian Magnification and fast fourier transform methods will be used for heart rate estimation. All trained models will be combined and presented on a web interface. There are studies in the literature where the operations are performed separately. However, there is no study where all models are used together and presented on a web interface.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak görme engelliler için akıllı gözlükler ile gerçek zamanlı duygu tanıma
Real-time emotion recognition with smart glasses for the visually impaired using deep learning methods
MUTHANA ALISAWI
Doktora
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. NURSEL YALÇIN
- Developing a smart method for real -time brain tumor localization and segmentation on ct ımages using hybrid techniques and yolo
Hibrit teknikler ve yolo kullanilarak bt görüntülerinde gerçek zamanli beyin tümörü lokalizasyonu ve segmentasyonu için akilli bir yöntem geliştirilmesi
NUSAIBAH KHALID ABDULMAJEED AL-SALIHI
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUS ÇEVİK
PROF. DR. TURGAY İBRİKÇİ
- Application of a voting-based ensemble method for recognizing seven basic emotions in real-time webcam video images
Gerçek zamanlı web kamerası video görüntülerinde yedi temel duygunun tanınmasına yönelik oylamaya dayalı topluluk yönteminin uygulanması
AHMET TUNAHAN ŞANLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT SARAN
- Termal görüntü çözünürlüğünün artırılması için derin öğrenme tabanlı bulut sisteminin geliştirilmesi
Development of cloud system based on deep learning for thermal image resolution enhancement
FATİH MEHMET ŞENALP
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT CEYLAN
- Fog computing-based real-time emotion recognition using physiological signals
Fizyolojik sinyaller ile sis hesaplama tabanlı gerçek zamanlı duygu tanıma
ÖMÜR FATMANUR ERZURUMLUOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE