Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak gerçek zamanlı insan yüz görüntüsünden yaş, cinsiyet, duygu durumu, yorgunluk ve kalp atış hızı tahmini
Estimation of age, gender, emotion, drowsiness and heart rate from real time human face image with deep learning methods
- Tez No: 922213
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ YAŞAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
İnsan yüzü görüntülerinden gerçek zamanlı bir şekilde duygu durumu, yaş, cinsiyet, yorgunluk ve kalp atış hızı tahmini için makine öğrenmesi ve derin öğrenme yaklaşımları ile bir uygulama geliştirilecektir. Çalışmada yüz algılama için Detection Transformer mimarisi kullanılarak bir model eğitilecektir. Yaş, cinsiyet, duygu durumu ve yorgunluk tahmini için Evrişimsel Sinir Ağı mimarisi tabanlı yenilikçi modeller geliştirilecektir. Kalp atış hızı tahmini için Eulerian Magnification ve fast fourrier transform yöntemleri kullanılacaktır. Eğitilen bütün modeller birleştirilerek bir web arayüzü üzerinde sunulacaktır. Literatürde yapılan işlemlerin ayrı ayrı yapıldığı çalışmalar bulunmaktadır. Ancak bütün modellerin bir arada kullanıldığı ve bir web arayüzü üzerinde sunulduğu çalışma saptanamamıştır.
Özet (Çeviri)
An application will be developed with machine learning and deep learning approaches for real-time estimation of emotion, age, gender, drowsiness and heart rate from human face images. A model will be trained using Detection Transformer architecture for face detection. Innovative models based on Convolutional Neural Network architecture will be developed for age, gender, emotion and drowsiness prediction. Eulerian Magnification and fast fourier transform methods will be used for heart rate estimation. All trained models will be combined and presented on a web interface. There are studies in the literature where the operations are performed separately. However, there is no study where all models are used together and presented on a web interface.
Benzer Tezler
- Developing a smart method for real -time brain tumor localization and segmentation on ct ımages using hybrid techniques and yolo
Hibrit teknikler ve yolo kullanilarak bt görüntülerinde gerçek zamanli beyin tümörü lokalizasyonu ve segmentasyonu için akilli bir yöntem geliştirilmesi
NUSAIBAH KHALID ABDULMAJEED AL-SALIHI
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUS ÇEVİK
PROF. DR. TURGAY İBRİKÇİ
- Application of a voting-based ensemble method for recognizing seven basic emotions in real-time webcam video images
Gerçek zamanlı web kamerası video görüntülerinde yedi temel duygunun tanınmasına yönelik oylamaya dayalı topluluk yönteminin uygulanması
AHMET TUNAHAN ŞANLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT SARAN
- Fog computing-based real-time emotion recognition using physiological signals
Fizyolojik sinyaller ile sis hesaplama tabanlı gerçek zamanlı duygu tanıma
ÖMÜR FATMANUR ERZURUMLUOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Development of artificial intelligence based semi-autonomous control system to assist decision making of reactor operators
Reaktör operatörlerinin karar vermesini desteklemek için yapay zekâ tabanlı yarı-otonom kontrol sisteminin geliştirilmesi
CEYHUN YAVUZ
Doktora
İngilizce
2025
Nükleer Mühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SENEM ŞENTÜRK LÜLE
- Human presence detection in emergency situations using deep learning based audio-visual systems
Derin öğrenme tabanlı işitsel-görsel sistemler ile tehlike durumunda insan tespiti
İZLEN GENECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişsel Bilim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU GÜNEL KILIÇ
PROF. DR. HÜSEYİN CEM BOZŞAHİN