Geri Dön

Aralık değerli optimizasyon ve çözüm yöntemleri

Interval valued optimization and solution methods

  1. Tez No: 924550
  2. Yazar: ZEYNEP TUNÇ KARATAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EMRAH KARAMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Aralık Değerli Optimizasyon mühendislik, bilgisayar destekli grafik tasarım, dinamik sistemler, istatistik, coğrafi bilgi sistemi ve ekonomi gibi pek çok alanda kullanılmaktadır. Bu çalışmada, aralık değerli sayılar, aralık değerli sayıların aritmetiği, aralık değerli fonksiyonlar ve aralık değerli optimizasyon problemleri ve bu problemlerin çözüm yöntemleri araştırılmıştır. Aralık değerli fonksiyonlar reel değerli fonksiyonların rasyonel kombinasyonu ve birleşimi olarak ifade edilebilir. Aralık değerli fonksiyonların limit, süreklilik, türev ve integral gibi kavramları reel sayılardaki tanımlara benzer şekilde elde edilebilir. Fakat, aralıklar üzerindeki fark işlemi aralıkların vektör uzayı olmasına engel olmaktadır. Aralıklar üzerinde doğal bir sıralama olmadığından farklı sıralama bağıntıları incelenmiştir. Aralık değerli optimizasyon problemlerini çözmek için Subdiferansiyel, farklı Türev kavramlarından ve Karush Kuhn Tucker koşullarından faydalanılmıştır. Sıralama ve yöntem değiştiğinde optimizasyon probleminin çözümünde elde edilen sonuçlar da farklılık gösterebilmektedir. Çalışmadaki sonuçların çoğu literatürde var olan sonuçlardan oluşmaktadır. Bu sonuçlar farklı örnekler üzerinde incelenmiş ve farklı yöntemlerle ispat edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Interval Valued Optimization is used in many areas like engineering, computer-aided design, dynamical systems, geographic information systems, and economy. Interval valued numbers, interval arithmetics, interval valued functions and solution methods of interval valued optimization problems are examined in this dissertation. Interval valued functions can be expressed as the rational combination and combination of real valued functions. Concepts such as limit, continuity, derivative, and integral of interval valued functions can be obtained in a similar way to definitions in real numbers. However, the difference operation on the intervals prevents the intervals from being vector spaces. Since there is no natural ordering on the intervals, different ordering relations are examined. Subdifferential, different Derivative concepts and Karush Kuhn Tucker conditions were used to solve interval valued optimization problems. When the order and method change, the results obtained in solving the optimization problem may also differ. Most of the results in the study consist of existing results in the literature. These results have been examined on different samples and proven by different methods.

Benzer Tezler

  1. Learning of interval Type-2 fuzzy logic systems using big bang – big crunch optimization

    Aralık değerli Tip-2 bulanık sistemlerin büyük patlama – büyük çöküş optimizasyonuyla eğitilmesi

    CİHAN ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ENGİN YEŞİL

  2. Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri kullanarak sürdürülebilir tedarikçi değerlendirme

    Sustainable supplier evaluation using fuzzy multi criteria decision making methods

    TUĞÇE KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLEK YILMAZ BÖREKÇİ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNEM BÜYÜKSAATÇI

  3. Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems

    Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması

    AYKUT BEKE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  4. Type-2 fuzzy model inversion methods and fuzzy model based controller design

    Tip-2 bulanik modellerin tersinin alinmasi ve bulanik model tabanli kontrolör tasarimi

    TUFAN KUMBASAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM EKSİN

  5. Yalın altı sigma projelerinin uçtan uca değerlendirilmesi için bir model önerisi

    A model proposal for end-to-end evaluation of lean six sigma projects

    GİZEM KAÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE NALAN BİLİŞİK