Yapay sinir ağları ile bir telekom firması müşterilerine ait müşteri kaybı analizi
Customer churn analysis of a telecom company by using artificial neural network
- Tez No: 928490
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ HAKAN BÜYÜKLÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde gelişen teknoloji ile firmalar müşterilerinin verilerini toplayarak ve analiz ederek onlar hakkında çok daha fazla bilgiye sahip olmaya başlamışlardır. Verilerini analiz ettikleri insanları hem potansiyel müşteri olarak belirleyebilir, onlara özel ürünler önerebilir hem de mevcut müşterilerinin sadakatini arttırıcı çalışmalar yapabilirler. Müşterilerinin verilerini doğru modelleyebilen firmalar, üyeliklerini iptal edip artık onları kullanmayacak müşterileri de önceden tespit ederek bu kişilere özel çalışmalar yapabilirler. Bugün herkes en çok vakit geçirdiği ve neredeyse tüm verilerini barındırdığı cep telefonları için bir operatör kullanmak zorundadır. Bu yüzden de telekom firmaları en fazla müşteri verisine sahip firmaların başında gelirler. Bu tez çalışmasında, veri madenciliği kullanılarak bir telekom firmasına ait müşterilerin kayıp analizleri yapılmıştır. Yapay sinir ağları yöntemi ile yapılan bu çalışmada telekom firmasının hangi müşterilerini kaybedeceğinin tahmin edilebilmesi hedeflenmiştir.
Özet (Çeviri)
With today's developing technology, companies began to learn more about their customers by collecting and analyzing their data. They can identify the people they analyze data as potential customers, offer them special products, and work to increase the loyalty of their existing customers. Companies that can model their customers' data correctly can identify customers who will cancel their membership and no longer use them, and can work specifically for them. Today, everyone should use an operator for mobile phones. Therefore, telecom companies are among the companies with the most customer data. In this thesis, churn analyzes of customers of a telecom company were made using data mining. In the study conducted with artificial neural networks method, it was aimed to predict which customers of the telecom company will be lost.
Benzer Tezler
- Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar
Başlık çevirisi yok
OSMAN MURAT KOÇTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TALİM
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN
- Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET KILIÇARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR
- Çiğit ve ayçiçek yağlarının doğal antioksidan içerikleri ile bu yağların stabilitelerinin arttırılmaları üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ALİ KEMAL YALNIZ
Doktora
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHİR ÇOLAKO¦LU
- Computer aided design of lumped and distributed broadband matching and filtering networks
Başlık çevirisi yok
ADNAN KÖKSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEVZAT YILDIRIM