Yapay zeka destekli teşhis sistemlerinin hukuki sorumluluğu: Karşılaştırmalı bir analiz
Legal liability of artificial intelligence assisted diagnostic systems: A comparative analysis
- Tez No: 933570
- Danışmanlar: PROF. DR. SERKAN ÇINARLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Hukuk, Law
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİ
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sağlık Hukuku Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sağlık Hukuku Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
Yapay zeka, tarihteki teknolojik ilerlemelerin bir sonucu olarak günümüzde birçok alanda kullanılmaktadır, gelecekte de kullanım alanlarının ve niteliğinin artarak değişeceği öngörülmektedir. Günümüzde birçok alanda insanların yerini alan yapay zekanın sağlık alanında kullanılması, hastalıkların teşhisinden tedavisine, raporlamadan maliyetlerin düşürülmesine kadar birçok avantaj sağlamaktadır. Yapay zekanın özellikleri, önemi ve niteliği göz önünde bulundurulduğunda, sağlık alanında kullanılmasından kaynaklanabilecek olumsuz durumlarda sorumluluk sorunu ortaya çıkmaktadır. Yapay zekanın kişiliğine ilişkin tartışmalar küresel olarak devam etmektedir ancak net bir sınır çizilmiş değildir. Dolaysıyla, sağlık gibi hata yapmanın telafisinin oldukça zor olduğu bir alanda yapay zekadan kaynaklanan olası hataların sorumluluğu oldukça ciddi bir konudur ve çözülmesi gerekmektedir. Mevcut araştırmada, yapay zeka kavramı ve özellikleri açıklandıktan sonra yapay zekanın sağlık alanında kullanımı değerlendirilmiş, üçüncü bölümde ise yapay zeka ve sorumluluk arasındaki ilişki analiz edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Artificial intelligence is used in many fields today as a result of technological advances in history, and it is predicted that its usage areas and quality will change increasingly in the future. The use of artificial intelligence in the field of health, which has replaced humans in many fields today, provides many advantages from diagnosis to treatment of diseases, from reporting to reducing costs. Considering the characteristics, importance and nature of artificial intelligence, the problem of liability arises in adverse situations that may arise from its use in the field of health. The debate on the personhood of AI continues globally, but no clear boundary has been drawn. Therefore, in a field such as health, where it is very difficult to compensate for making mistakes, the responsibility for possible errors arising from artificial intelligence is a very serious issue and needs to be resolved. In the current study, after explaining the concept and characteristics of artificial intelligence, the use of artificial intelligence in the field of health is evaluated, and in the third section, the relationship between artificial intelligence and liability is analyzed.
Benzer Tezler
- Değişen kamu düzeni, kamusal estetik ve Tokat ili örneği
Changing public order, public aesthetics, and the case of Tokat province
BARIŞ ALICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Kamu YönetimiTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET GÜVEN
- Acil tıpta yapay zekâda neredeyiz ve neler yapabiliriz?
Where are we in emergency medicine applications of artificial intelligence, and what can we do?
MEHMET ALİ ÇALIŞKAN
- Bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinden akciğer kanser hücrelerinin yapay zeka teknikleri ile bulunması
Detection of lung cancer from computed tomography (CT) scans using artificial intelligence techniques
MUHİTTİN GENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErzincan Binali Yıldırım ÜniversitesiYapay Zeka ve Robotik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FUNDA AKAR
- Tele sağlık uygulamalarının hekim ve hasta iletişimi üzerine etkisi
The impact of telehealth applications on physician–patient communication
BELKIZ ÇEVİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
HastanelerÜsküdar Üniversitesiİletişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZCAN KABAŞ
- Diyabetik retinopatinin tespiti ve derecelendirilmesinde derin öğrenme teknolojilerinin kullanılması
Use of deep learning technologies for the detection and grading of diabetic retinopathy
ESMA FAZİLET KARAGÜLLE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Göz HastalıklarıAtatürk ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA ODABAŞ YILDIRIM
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA YILDIRIM