A DATA MINING TECHNIQUE FOR ANALYZING AND PREDICTING THE HITS OF VIDEO GAMES
A DATA MINING TECHNIQUE FOR ANALYZING AND PREDICTING THE HITS OF VIDEO GAMES
- Tez No: 939678
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilim, Teknoloji ve Toplum Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Bilim, Teknoloji ve Toplum Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Video oyunları pazarı, 1970'lerde başlangıcından bu yana, video oyunlarının dünyadaki her yaştan birçok insan için günlük bir eğlence biçimi haline geldiği noktaya kadar büyük bir büyüme gördü. 2015 yılında ABD satışlarında 16,5 milyar dolara ulaşan oldukça karlı bir pazar. Bu tezin amacı, video oyunlarının başarısını etkileyen bilinen faktörleri incelemek, uygun olanı olmadığından PC oyunlarından oluşan bir veritabanı oluşturmak ve son olarak, tür, fiyat, geliştirici gibi açıklayıcı bilgilere dayanarak bir oyunun başarısını tahmin etmektir. Oyun özellikleri. Yayınlanmadan önce bilinen temel özellikler ile piyasaya sürüldükten sonraki ilk iki aydaki ortalama eşzamanlı oyuncu sayısı arasında yüksek bir korelasyon keşfettik. Bir geliştirici veya yayıncı olarak deneyim sahibi olmak, tahmin doğruluğunda en belirleyici faktör olarak ortaya çıktı.
Özet (Çeviri)
The video games market has seen a large growth since its inception in 1970s to the point where video games have become a daily form of entertainment for many people of all ages around the world. It is a highly profitable market, reaching $16.5 billion in U.S. sales in 2015. The goal of this thesis is to study known factors affecting the success of video games, create a database of PC games as no suitable one is available and, finally, estimate a game's success based on descriptive information such as genre, price, developer, or game features. We discovered a high correlation between core features known before release and the average number of concurrent players in the first two months after release. Having experience as a developer or publisher turned out to be the most determining factor in prediction accuracy.
Benzer Tezler
- Marmara Denizindeki sıcaklık profilinin modellenmesi
Başlık çevirisi yok
E.GÜL EMECEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Apache spark tabanlı destek vektör makıneleri ile akan büyük veri sınıflandırma
Apache spark based distributed svm algorithm for stream data classification
BARIŞ AKGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Analyzing and predicting e-commerce customer behaviors using process mining techniques
E-ticarette müşteri davranışlarının süreç madenciliği ile analizi ve tahmin edilmesi
BİLAL TOPALOĞLU
- Thyroid disorders prediction using long short term memory (LSTM) technique with non dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) as risk factor feature determination
Başlık çevirisi yok
SAHAR JASIM MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Altınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- A model predicting the next healthcare service that can be given to the insured by using data mining methods
Sigortalı hastaların geçmiş verilerine dayanarak ihtiyaç duyabilecekleri sağlık hizmetlerinin modellenmesi
HAKAN YÜCELTEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İstanbul Medipol ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...