Geri Dön

Makine ve derin öğrenme yöntemleri ile ratlarda akciğer ve ovaryum histopatolojik görüntülerinin sınıflandırılması

Classification of lung and ovary histopathological images in rats using machi̇ne and deep learni̇ng methods

PDF İndir

  1. Tez No: 940092
  2. Yazar: TUĞBA ŞENTÜRK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FATMA LATİFOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, ilk olarak, şeker hastalığının (Diabetes Mellitus - DM) akciğer dokusunda oluşturduğu histopatolojik değişiklikler, derin öğrenme temelli görüntü işleme yöntemleri kullanılarak analiz edilmiştir. RGB, Gri ve HSV renk uzaylarında ön işleme tabi tutulan dokular; Masson Trikrom, Kaspaz-3 ve IL-1β boyama teknikleri ile incelenmiş, ardından ResNet50, VGG16, AlexNet, SqueezeNet ve oluşturulan derin sinir ağı model ile sınıflandırılmıştır. Görsel verilerden LBP, GLCM, MBK, FMO ve Ridge regresyonu gibi teknikler ile özellik çıkarımı da yapılarak makine öğrenmesi algoritmaları ile sınıflandırma başarıları değerlendirilmiştir. Tezin ikinci bölümünde ise, kanser tedavisinde yaygın olarak kullanılan sisplatinin kadın yumurtalık dokusunda neden olduğu toksik etkiler ve bu etkiler üzerinde eksozom uygulamalarının potansiyel iyileştirici etkileri araştırılmıştır. Histopatolojik görüntülerden LBP yöntemiyle çıkarılan öznitelikler, makine öğrenmesi algoritmalarına entegre edilerek analiz edilmiş; ayrıca AlexNet, RepVGG, SqueezeNet, CSPDarkNet53 ve transfer öğrenme tabanlı ResNet50 gibi derin öğrenme mimarileri kullanılarak gruplar arası sınıflandırmalar gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar hem diyabetin akciğer dokusuna hem de sisplatinin yumurtalık dokusuna verdiği zararların, yapay zekâ destekli yöntemlerle etkin biçimde analiz edilebileceğini ortaya koymuştur.

Özet (Çeviri)

In this thesis, histopathological changes in lung tissue caused by diabetes mellitus (DM) were first analyzed using deep learning-based image processing methods. Tissues preprocessed in RGB, Grayscale, and HSV color spaces were examined using Masson's Trichrome, Caspase-3, and IL-1β staining techniques, and then classified using ResNet50, VGG16, AlexNet, SqueezeNet, and a custom deep neural network model. Features were also extracted from visual data using techniques such as LBP, GLCM, MBK, FMO, and Ridge regression, and classification performance was evaluated using machine learning algorithms. In the second part of the thesis, the toxic effects of cisplatin, a widely used cancer treatment drug, on female ovarian tissue and the potential therapeutic effects of exosome applications on these toxic effects were investigated. Features extracted from histopathological images using the LBP method were analyzed by integrating them into machine learning algorithms; in addition, intergroup classifications were performed using deep learning architectures such as AlexNet, RepVGG, SqueezeNet, CSPDarkNet53, and transfer learning-based ResNet50. The results demonstrated that the damage caused by diabetes to lung tissue and by cisplatin to ovarian tissue can be effectively analyzed using artificial intelligence-supported methods.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    203

    Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu

    Başlık çevirisi yok

    İRFAN KARAGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ BORAT

  2. Tez No

    257

    Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    DİDEM ÖZPULAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstatistikEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİKRET İKİZ

  3. Tez No

    320

    Yenileme yatırımları

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN NURİ FİLİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İşletmeGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN OKKA

  4. Tez No

    220

    Çeltik kabuklarının yalıtım malzemesi olarak kullanılması

    Başlık çevirisi yok

    B.CİHAN ÇELEBİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KIRBIYIK

  5. Tez No

    221

    Hızlı katılaşma ile yüksek mukavemetli malzemelerin üretilmesi ve kurşun-asit akümalatörlerine uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    ÜMİT AKÇAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİM DEMİRCİ

Geri Dön