Beyin tümörlerinin hızlı tanısı için yapay zekâ tabanlı dijital patoloji algoritması geliştirilmesi
Development of an AI-based, innovative, and domesiic digital pathology algorithm for rapid diagnosis of brain tumors
- Tez No: 943223
- Danışmanlar: PROF. DR. ZEYNEP BİRSU ÇİNÇİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Patoloji, Biyoteknoloji, Genetik, Pathology, Biotechnology, Genetics
- Anahtar Kelimeler: Biyo-tıp, Kişisel tıp, Moleküler biyoloji, Moleküler genetik, Patoloji, Patoloji-cerrahi, Patoloji-klinik, Teletıp, İnsan-yapay zeka etkileşimi, Bio-medicine, Molecular biology, Molecular genetic, Pathology, Pathology-surgical, Pathology-clinical, Telemedicine, Human-artificial intelligence interaction
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Nişantaşı Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Genetik ve Biyomühendislik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyoteknoloji Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışması, yapay zekâ destekli dijital patoloji algoritmalarının beyin tümörlerinin tanısındaki etkinliğini sistematik derleme ve meta-analiz yöntemiyle değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Literatür taraması sonucunda 2018–2025 yılları arasında yayımlanan 588 makale dahil edilmiştir. Çalışmada, genel etki büyüklüğü analizleri, heterojenlik testleri, meta-regresyon, kümülatif meta-analiz, alt grup analizleri, yayın yanlılığı değerlendirmeleri ve bibliyometrik veri analizleri uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, yapay zekâ algoritmalarının beyin tümörü tanısında anlamlı düzeyde yüksek doğruluk ve tutarlılık sağladığını ortaya koymuştur. Özellikle CNN tabanlı yaklaşımlar ve WSI verileriyle çalışan modellerin daha başarılı olduğu belirlenmiştir. 2021 yılı, yayın hacmindeki ani artış ve metodolojik kırılma açısından istatistiksel olarak anlamlı bir eşik yılı olarak saptanmıştır. Alt grup analizleri tümör tipi, algoritma türü ve görüntüleme tekniğine göre detaylandırılmıştır. Bibliyometrik bulgular, yayınların mühendislik, biyoinformatik ve onkoloji ekseninde yoğunlaştığını göstermektedir. Çalışma, yapay zekâ destekli sistemlerin sadece teknik değil, klinik karar destek düzeyinde de etkili birer araç olduğunu göstermesi bakımından literatüre stratejik katkı sunmaktadır. Bulgular, gelecekte klinik entegrasyon, sağlık sistemlerine maliyet-etkin katkı ve dijital patolojinin rutin uygulamalara dâhil edilmesi açısından yol gösterici niteliktedir.
Özet (Çeviri)
This thesis aims to evaluate the effectiveness of artificial intelligence (AI)-based digital pathology algorithms in diagnosing brain tumors through systematic review and meta-analysis. A total of 588 articles published between 2018 and 2025 were included in the analysis. The study employed multiple statistical methods, including effect size estimation, heterogeneity testing, meta-regression, cumulative meta-analysis, subgroup analysis, publication bias assessment, and bibliometric analysis. Findings indicate that AI-based algorithms significantly improve diagnostic accuracy and reliability in brain tumor detection. Convolutional Neural Network (CNN)-based approaches and models utilizing Whole Slide Imaging (WSI) were found to be particularly effective. The year 2021 was identified as a statistically significant inflection point due to a marked increase in publication volume. Subgroup analyses were conducted based on tumor type, algorithm architecture, and imaging modality. Bibliometric insights revealed a concentration of studies in the fields of engineering, bioinformatics, and oncology. This study contributes strategically to the literature by demonstrating that AI-driven digital pathology systems are not only technically proficient but also viable tools for clinical decision support. The results provide a foundational framework for the integration of AI into real-time diagnostics and for cost-effective improvements in healthcare systems. Overall, the thesis offers critical perspectives for future clinical validation and policy development in digital medicine.
Benzer Tezler
- Süt formüllerinin tüketim uygulamaları ve süt formüllerinin C vitamini içeriği ile pH değerleri
Başlık çevirisi yok
GÖNÜL VAROL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Besin Hijyeni ve Teknolojisiİstanbul ÜniversitesiÇocuk Gelişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜRKAN KUTLUAY
- Makro besin elementlerinin (NPK) İzmir'de Mayıs ayında açığa dikilen 4-6 cm çevre büyüklüğündeki Gladiolus cinsine ait“hunting song”ve“Novalüx”kültür çeşitlerinin yumrularının gelişmeleri üzerine etkileri
Başlık çevirisi yok
TAHA ALİ AMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
ZiraatEge ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN HATİPOĞLU
- Türkiye'de serebral hareket bozukluklarının etiyolojisi epidemiyolojisi ve bazı klinik özellikleri
Başlık çevirisi yok
AŞER BENSUSAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1986
Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
- Samsun ve çevresinde tarla sarmaşığı (conuolvulus arvensis L.)'na karşı biyolojik savaşa esas olacak fauna tespiti
Investigations on the insect fauna of the field binweed (Conuolvulus arvensis L.) related to its biological control in Samsun Province
YASEMİN UFUK GERMAN
- Vecihi Bey'in hikayelerinde fiktif yapı
Başlık çevirisi yok
MEHMET ÖNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Türk Dili ve EdebiyatıGazi ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SADIK TURAL