Geri Dön

Gerçek zamanlı analiz için uyarlanabilir hareket öğrenme: Bir hibrit derin öğrenme yaklaşımı

Adaptive action learning for real-time analysis: A hybrid deep learning approach

PDF İndir

  1. Tez No: 944957
  2. Yazar: YUNUS AKKAYA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MERT BAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Veri Bilimi ve Büyük Veri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Veri Bilimi ve Büyük Veri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 51

Özet

Zamanın hızla akışı ile birlikte dönem dönem bazı büyük toplumsal etki yaratan teknolojik gelişmelere şahit olunmaktadır. Geçmişte sanayi devrimi ve internet gibi dönüşümler toplumları derinden etkileyen gelişmelere örnek gösterilebilir. Günümüzde ise yapay zeka teknolojileri benzer çapta bir dönüşümü tetiklemektedir. Yapay zekanın geniş kullanım alanına rağmen mevcut uygulamaların çoğunlukla bilgisayar odaklı ve insan hareketini azaltmaya yönelik olduğu görülmektedir. Ayrıca, adil değerlendirme ve objektif karşılaştırma gerektiren alanlarda, insan kaynaklı önyargıyı azaltmaya yönelik yapay zeka uygulamalarının halen sınırlı olduğu söylenebilir. Bu çalışmada, daha fazla insan ve hareket odaklı olunması amacıyla, yapay zeka destekli görüntü işleme teknikleri spor müsabakaları ve antrenmanlarda değerlendirme aracı olarak kullanılmıştır. Çalışmada, boks müsabakalarındaki sporcuların hareketleri görüntü işleme teknikleri ve farklı derin öğrenme modelleri kullanılarak analiz edilmiş, farklı yaklaşımlar karşılaştırılarak objektif ve tutarlı bir değerlendirme sistemi geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

With the rapid progression of time, we periodically witness significant technological advancements that create profound societal impacts. Historically, transformations such as the industrial revolution and the advent of the internet serve as prominent examples. Today, artificial intelligence (AI) technologies are triggering a comparable scale of transformation. Despite AI's broad spectrum of applications, current implementations tend to be predominantly computer-oriented, aiming to minimize human movement and involvement. Moreover, AI applications designed to reduce human biases in fair assessments and objective comparisons remain relatively limited. In this study, AI-driven image processing techniques were utilized as an evaluation tool in sports competitions and training sessions, aiming to be more human-centric and movement-oriented. Specifically, athletes' movements during boxing competitions were analyzed using image processing techniques and various deep learning models, with different approaches being compared to develop an objective and consistent evaluation system.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Tez No

    947225

    Ultrason taramalarından fetüs hareketlerinin tespiti için yeni derin öğrenme modelleri geliştirilmesi

    Development of novel deep learning models for fetal movement detection in ultrasound scans

    MUSA TURKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE DANDIL

  3. Tez No

    542575

    Human activity recognition using deep learning

    Derin öğrenme ile insan aktivitesi tanıma

    MURAT YALÇIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA YALÇIN

  4. Tez No

    946026

    Comparison of MPC based motion control algorithms on mujoco hybrid platform

    Mujoco hibrit platformunda MPC tabanlı hareket kontrol algoritmalarının karşılaştırılması

    AYŞE KIZILDEMİR KILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  5. Tez No

    353808

    Hyper-heuristics in dynamic environments

    Dinamik ortamlarda üst-sezgiseller

    BERNA KİRAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE ŞİMA ETANER UYAR

Geri Dön