Geri Dön

Temiz su şebekesinde arıza potansiyelinin çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri ile tespiti: Mersin yenişehir örneği

Detection of failure potential in the clean water network using multi-criteria decision-making (MCDM) methods: the case of Yenişehir, Mersin

  1. Tez No: 946614
  2. Yazar: GANİME MELİKE KANUN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SÜLEYMAN SEFA BİLGİLİOĞLU, DOÇ. DR. MUZAFFER CAN İBAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Aksaray Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Türkiye, 2000'li yıllardan önce su bakımından zengin bir ülke olarak değerlendirilebilmesine rağmen, günümüzde su sıkıntısı yaşayan ülkeler arasında yer almaktadır. Yanlış su yönetimi, uygulanmakta olan su politikalarındaki eksiklikler, hızla artan nüfusun tüm sektörlerdeki su talebini artırması ve küresel iklim değişikliğinin etkileri, su sorunlarının başlıca nedenleri arasında gösterilmektedir. Dağıtım şebekelerindeki su kayıpları, dünyadaki birçok şehir ve ülke için ortak bir sorundur. Türkiye de dahil olmak üzere birçok ülkede, ortalama yıllık su kayıpları %50'yi aşmaktadır. Suya olan talebin hızla artması ve iklim koşullarının değişmesi nedeniyle, dünyanın birçok yerinde su temini sorunları yaşanmaktadır. Dolayısıyla, su kayıplarını azaltmak ve kontrol altına almak kritik öneme sahiptir. Bu nedenle su kaynaklarımızı daha verimli kullanmak için kayıp-kaçak oranlarını belirlemek ve bunları azaltmaya yönelik yöntem ve teknolojiler geliştirmek önemlidir. Su borusu arızalarını meydana gelmeden önce tahmin edebilmek büyük önem taşımaktadır. Bu tezde, çalışma alanı olarak Akdeniz Bölgesi, Mersin ili, Yenişehir ilçesi seçilmiştir. Su borusu arızalarını tahmin etmek için, öncelikle boruları etkileyen çevresel kriterler belirlenmiştir. Bu kriterler arasında toprak tipi, jeoloji, eğim, yükseklik, bakı, bina yoğunluğu, nüfus yoğunluğu, doğrusallık ve yollara olan uzaklık yer almaktadır. 9 kriter Frekans Oranı (FO) ve Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemleri birlikte uygulanarak önem sırasına göre ağırlıklandırılmış, literatüre yenilikçi bir yaklaşım sunulmuş ve elde edilen model gerçek arıza verileriyle karşılaştırılarak %92.40 doğruluğa ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

Turkey, which was considered a water-rich country before the 2000s, is now among the countries facing water scarcity. The primary causes of water issues include poor water management, deficiencies in water policies, increasing water demand across all sectors due to population growth, and the impacts of global climate change. Water losses in distribution networks are a common problem for many cities and countries worldwide. In Turkey, as in many other nations, the average annual water losses exceed 50%. Due to the rapid increase in water demand and changing climatic conditions, water supply problems are becoming more frequent globally. Therefore, reducing and controlling water losses is of critical importance. To use our water resources more efficiently, it is essential to identify water loss rates and develop methods and technologies to reduce them. Predicting water pipe failures before they occur is particularly crucial. In this thesis, the study area was selected as Yenişehir district in Mersin province, located in the Mediterranean Region. To predict water pipe failures, the environmental criteria affecting the pipes were first identified. These criteria include soil type, geology, slope, elevation, aspect, building density, population density, lineament, and distance to roads. The nine criteria were weighted according to their importance using the Frequency Ratio (FR) and Analytic Hierarchy Process (AHP) methods. This approach introduced an innovative method to the literature, and the resulting model was validated against actual failure data, achieving an accuracy of 92.40%.

Benzer Tezler

  1. Development of a home energy management system to increase renewable self-consumption in households considering demand-side flexibility

    Talep tarafı esnekliği dikkate alınarak konutlarda yenilenebilir öz tüketimi artırmaya yönelik bir ev enerji yönetim sistemi geliştirilmesi

    ANIL CAN DUMAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNDER GÜLER

  2. Voltage control of a stand alone hybrid system using fuzzy logic controller

    Bulanık mantık algorıtması kullanarak hıbrıt sıstemlerın voltaj kontrolu

    ASGAR MOSTAFAZADEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OMER USTA

  3. Güneş enerji sistemlerinde verimlilik analizi: Nijer güç sistemi uygulaması

    Efficiency analysis in solar energy systems: Niger power system application

    ISSIFA HAMIDOU TINNI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜRKER FEDAİ ÇAVUŞ

  4. A study on load shedding including islanded power system

    Ada içeren elektrık şebekelerınde yük atma çalışması

    RAMIN HORRI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. ÖMER USTA

  5. Akdeniz Üniversitesi kampüsü'nde içme suyu dağıtım şebekesinden kullanılan suyun tüketiminin akıllı sayaçlarla incelenmesi ve tasarrufu

    Investigation of water consumption used from the drinking water distribution network at Akdeniz University campus with smart meters and savings

    SİMGE ENDEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Çevre MühendisliğiAkdeniz Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HABİB MUHAMMETOĞLU