Geri Dön

Intelligent forecasting of electric energy demand: A case study

Elektrik enerjisi talebinin akıllı tahmini: Bir vaka çalışması

  1. Tez No: 956873
  2. Yazar: MERT SAVAŞ SAVAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. METE EMİNAĞAOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Makine öğrenmesi, Tahminleme, Yapay sinir ağları, Deep learning, Machine learning, Forecasting, Artificial neural networks
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yaşar Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Enerji talebi tahmini, enerji kaynaklarının verimli yönetimi ve sürdürülebilir enerji stratejilerinin geliştirilmesinde hayati bir rol oynamaktadır. Doğru talep tahmini, enerji üretimi ve dağıtımı için etkili stratejilerin oluşturulmasını sağladığından, enerji kaynaklarının verimli kullanımı önemli bir avantajdır. Ayrıca, talep tahminlerinin kullanılmasıyla kaynak yönetiminin optimize edilmesi mümkün hale gelmekte, bu da enerji verimliliğini artırmakta ve maliyetleri düşürmektedir. Doğru talep tahmininin sürdürülebilirlik boyutu, çevresel etkilerin azaltılması ve doğal kaynakların korunması yoluyla enerji kaynaklarının sürdürülebilir kullanımına katkı sağlamasında yatmaktadır. Bunun yanı sıra, talep tahmini, enerji politikalarının geliştirilmesi için değerli bilgiler sunarak enerji talep eğilimlerinin analiz edilmesine ve gelecekteki talep artışının öngörülmesine olanak tanımaktadır.

Özet (Çeviri)

Energy demand forecasting plays a crucial role in the efficient management of energy resources and the development of sustainable energy strategies. Efficient use of energy resources is a significant advantage of accurate demand forecasting, as it enables the creation of effective strategies for energy production and distribution. Additionally, resource management optimization is achievable by utilizing demand predictions, leading to enhanced energy efficiency and cost reduction.

Benzer Tezler

  1. Fecr-i Ali yazarı Şahabeddin Süleyman -insan, eser, üslup-

    Başlık çevirisi yok

    NAZIM H. POLAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Türk Dili ve EdebiyatıAtatürk Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. ORHAN OKAY

  2. Beyin özürlü (Cerebral palsy) çocuklarda epilepsi ile zeka düzeyi arasında istatistiksel ilişkiler

    Başlık çevirisi yok

    EMEL BUYURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Aile Sağlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HIFZI ÖZCAN

  3. Performance evaluation of heuristic search algorithms

    Başlık çevirisi yok

    ABDEL-ELAH AL-AYYOUB