Geri Dön

Exploring PSD and MCL based differentiation of adhd and MDD using multilayer perceptron

ADHD ve MDD ayrımının EEG verileri üzerinden çok katmanlı algılayıcılarla incelenmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 959149
  2. Yazar: ERİS İNAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TOLGA ESAT ÖZKURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Psikoloji, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyoenformatik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Bu tez, sıklıkla örtü¸sen semptomlara ve benzer nörofizyolojik özelliklere sahip olan Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu (DEHB) ile Majör Depresif Bozukluk (MDB) gruplarını birbirinden ayırt etmede EEG tabanlı özelliklerin potansiyelini araştırmaktadır. Çalışmada, frekans bantları boyunca güç spektral yoğunluğu (PSD) ve ortalama eğri uzunluğu (MCL) özelliklerine odaklanılmış, gözler açık ve kapalı olmak üzere her iki kondisyonda klinik açıdan çeşitli bir örneklem üzerinde çok katmanlı algılayıcı (MLP) uygulanmıştır. Gözler açıkken özellikle delta bandı öne çıkmakta, MCL beklenenden zayıf bir sınıflandırma performansı göstermektedir. Permütasyon özellik önemi (PFI) analizleri, modelin kararları üzerinde en fazla etkisi olan EEG kanallarını belirlemeye yardımcı olmuştur. Bu önem puanları, sınıflandırıcıdan bağımsız olarak yürütülen F istatistikleri ile karşılaştırıldığında, örtüşmenin sınırlı olduğu gözlemlenmiştir. Çalışma, EEG tabanlı özelliklerin klinik grup ayrımında değerlendirilmesi için yapılandırılmış bir yaklaşım sunmakta ve daha geniş veya hedeflenmiş örneklemlerde yapılacak gelecekteki uygulamalara zemin hazırlamaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis investigates the potential of EEG-based features to distinguish between Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and Major Depressive Disorder (MDD), two conditions that often share overlapping symptoms and neurophysiological characteristics. Focusing on power spectral density (PSD) across frequency bands and mean curve length (MCL) as a complexity measure, the study applies multilayer perceptron (MLP) classifiers to a clinically diverse sample under both eyes open and eyes closed resting state conditions. Delta power emerged as the most informative feature, particularly in the eyes open condition, while MCL features provided weak classification performance. Permutation feature importance (PFI) analyses helped identify which EEG channels most influenced model decisions across conditions. When these importance scores were compared with cluster-corrected Fstatistics that performed independently from the classifier, the overlap was limited. This framework offers a structured approach for evaluating EEG-based features in clinical group differentiation and supports future applications in larger or more targeted datasets.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    656904

    Exploring the cognitive processes of map users employing eye tracking and EEG

    Göz izleme ve EEG yöntemleri kullanılarak harita kullanıcılarının bilişsel süreçlerinin araştırılması

    MERVE KESKİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Coğrafyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU

    PROF. DR. PHILIPPE DE MAEYER

  2. Tez No

    777772

    Modulation options for OFDM-based waveforms

    OFDM tabanlı dalga biçimleri için modülasyon seçenekleri

    AHMAD MOHAMMAD ABD-ALGHANI JARADAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN ARSLAN

  3. Tez No

    750221

    Antropomorfik yetişkin baş-boyun fantomu geliştirilmesi, doz dağılımlarının plastik sintilatör dozimetre tekniği ile ölçülmesi ve monte carlo simülasyon yöntemiyle hesaplanan sonuçlar ile karşılaştırılması

    Development of an anthropomorphic adult HEAD-neck phantom, measurements of dose distributions by using plastic scintillator dosimetry and comparison of monte carlo simulation results

    GÖKBERK ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Radyasyon OnkolojisiAnkara Üniversitesi

    Medikal Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK YÜCEL

  4. Tez No

    695361

    Performance analysis of modulation techniques in 5G communication system

    5G haberleşme sistemlerinde modülasyon tekniklerinin performans analizi

    AHMED SALAH ALDEEN ALI SAHAB

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    EnerjiKarabük Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMET TAHİR GÜNEŞER

  5. Tez No

    807337

    Automatic evaluation of mobile health applications according to persuasive system design principles and mobile application rating scale

    Mobil sağlık uygulamalarının ikna edici sistem tasarım prensiplerine ve mobil uygulama derecelendirme ölçeğine göre otomatik değerlendirilmesi

    YASİN AFŞİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL

Geri Dön