Geri Dön

Bireylerin yapay zeka algılarının psikolojik sağlamlık ve kaygı üzerindeki etkisinin incelenmesi

Examining the effect of individuals artificial intelligence perceptions on psychological resilience and anxiety

  1. Tez No: 962362
  2. Yazar: YUNUS EMRE ŞİMŞEK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İDİL ARASAN DOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Psikoloji, Bilim ve Teknoloji, Psychology, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Klinik psikoloji, Pozitif psikoloji, Sosyal psikoloji, İnsan-yapay zeka etkileşimi, Clinical psychology, Positive psychology, Social psychology, Human-artificial intelligence interaction
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uygulamalı Psikoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu araştırmada bireylerin yapay zekaya yönelik algılarının psikolojik sağlamlık ve kaygı üzerindeki etkisinin incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışma, Türkiye genelinde gerçekleştirilmiş olup, online veri toplama süreci ile yürütülmüştür. Örneklem 105'i kadın 29'u erkek olmak üzere toplamda 134 gönüllü katılımcıdan oluşmuştur. Araştırmada veri toplama araçları olarak, Yapay Zekaya Yönelik Tutumlar Ölçeği, Yapay Zekâ Kaygı Ölçeği ve Connor-Davidson Psikolojik Sağlamlık Ölçeği Kısa Formu kullanılmıştır. Araştırma bulgularına göre, bireylerin sahip oldukları çocuk sayısı ile yapay zekâya yönelik kaygı düzeyleri arasında anlamlı bir ilişki tespit edilmiştir. Bu kapsamda, çocuk sayısı azaldıkça yapay zekâya ilişkin kaygı düzeyinin arttığı gözlemlenmiştir. Ayrıca, bireylerin yapay zekâya yönelik olumsuz tutumlarının, yapay zekâ kaygısını artırıcı bir etkiye sahip olduğu belirlenmiştir. Bununla birlikte, bireylerin yapay zekâ kaygısına karşı psikolojik sağlamlık düzeylerinin yüksek olduğu da ortaya konmuştur. Araştırma, gelir düzeyinin de yapay zekâ kaygısı üzerinde etkili bir değişken olduğunu göstermektedir. Araştırmanın devamında, yapay zekâ kaygısı yüksek olan bireylerin psikolojik sağlamlık düzeylerinin daha düşük olduğu, yapay zekâya yönelik tutumları olumsuzlaştıkça kaygı düzeylerinin arttığı ve psikolojik sağlamlıklarının azaldığı belirlenmiştir. Elde edilen bulgular doğrultusunda, yapay zekâya ilişkin kaygıların azaltılması amacıyla bireylerin ve kurumların yapay zekâ okuryazarlığını ve farkındalığını artıracak eğitim programlarının yaygınlaştırılması önerilmektedir.

Özet (Çeviri)

This study aimed to examine the effects of individuals' perceptions of artificial intelligence on psychological resilience and anxiety. The study was conducted across Turkey using an online data collection process. The sample consisted of 134 volunteer participants: 105 female and 29 males. Data collection tools used in the study included the Attitudes Toward Artificial Intelligence Scale, the Artificial Intelligence Anxiety Scale, and the Connor-Davidson Resilience Scale Short Form. According to the research findings, a significant correlation was found between the number of children individuals have and their anxiety levels regarding artificial intelligence. In this context, it was observed that anxiety levels regarding artificial intelligence increase as the number of children decreases. Additionally, individuals' negative attitudes toward AI have been found to increase AI anxiety. Furthermore, individuals have been shown to have high levels of psychological resilience in the face of AI anxiety. The research shows that income level is also a significant variable influencing AI anxiety. The research further determined that individuals with high AI anxiety have lower levels of psychological resilience, and that as their attitudes toward AI become more negative, their anxiety levels increase and their psychological resilience decreases. In light of the findings, it was suggested that training on artificial intelligence tools should be disseminated and that the artificial intelligence literacy and awareness of individuals and institutions should be improved through these trainings.

Benzer Tezler

  1. A psychological assessment model on the commercial maritime transport sector

    Ticari deniz taşımacılığı sektörüne ilişkin bir psikolojik değerlendirme modeli

    CENK AY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAL BEŞİKÇİ

  2. An exploration into human-machine relationships: Can robots be our virtue friends?

    İnsan-makine ilişkilerine dair bir araştırma: Robotlarla erdeme dayalı bir dostluğun imkanları

    SİNAN REFİK AKGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Felsefeİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilim, Teknoloji ve Toplum Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. AYDAN TURANLI

  3. Dijital aktivizm ve yapay zekâ uygulamaları bağlamında iş yaşamına yönelik algıların incelenmesi: nitel bir araştırma

    Examining perceptions of working life in the context of digital activism and artificial intelligence applications: A qualitative study

    CEREN YAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Yönetim Bilişim SistemleriNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. EBRU ERTÜRK

  4. Tüketici bakış açısıyla yapay zeka destekli mobil sağlık: Teknolojiye hazır olma, teknoloji kaygısı ve yenilik direnci

    AI-supported mobile health from a consumer perspective: Technology readiness, technology anxiety, and innovation resistance

    ÖMER FARUK ÇELEBİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İşletmeGebze Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EBRU TÜMER

    PROF. DR. ALEV KOÇAK ALAN

  5. Yapay zeka çağında ruhsal liderlik: Yükseköğretim perspektifi

    Spiritual leadership in the age of artificial intelligence: A higher education perspective

    GÜLŞAH KÖPRÜLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Eğitim ve Öğretimİbn Haldun Üniversitesi

    Eğitim Kurumları İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ADEM YURDUNKULU