Hücresel üretim sistemi tasarımında kullanılan yapay zeka teknikleri ile sezgisel yöntemlerin karşılaştırılması ve uygulamalı analizleri
Comparison of artificial intelligence techniques and heuristic methods used in cellular manufacturing system design and their applied analysis
- Tez No: 96287
- Danışmanlar: DOÇ.DR. BİLAL TOKLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 103
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi HÜCRESEL ÜRETİM SİSTEMİ TASARIMINDA KULLANILAN YAPAY ZEKA TEKNİKLERİ İLE SEZGİSEL YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI VE UYGULAMALI ANALİZLERİ Yakup KARA Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman : Doç. Dr. Bilal TOKLU Jüri- i^'^' *“. »vvc*\ l”' v ^~< ı\^ _==^. î)oV.Î>r.'BvW\ loVlLU C&^) Üretim kaynaklarının etkili kullanımını sağlamak amacıyla son yıllarda üreticilerin ilgi odağı haline gelen ve araştırmacılar tarafından üzerinde yoğun araştırmalar yapılan Hücresel Üretim, Sistemlerinin uygulamaya geçirilmesi için ilk adım olan tasarım aşaması bu çalışmanın kapsamını oluşturmaktadır. Bu çalışmada öncelikle, temelini Hücresel Üretim Sistemlerinin oluşturduğu bazı modern üretim sistemlerinden bahsedilmiş olup daha sonra H.Ü.S. tasarımında kullanılan 4 yapay zeka tekniği ve 3 sezgisel yöntem anlatılmıştır. Anlatılan yapay zeka tekniklerinden üçü ve sezgisel yöntemlerden ikisi olmak üzere toplam 5 tasarım yöntemi PASCAL programlama dilinde kodlanarak literatürden alınan toplam 10 adet test problemi üzerinde test edilmiş ve elde edilen sonuçlar 4 farklı değerlendirme kriterine göre yorumlanmıştır. Anahtar Kelimeler : hücresel üretim sistemleri, yapay sinir ağları, tabu araştırma algoritması, çok boyutlu ölçeklendirme, tavlama benzetimi, bulanık mantık.yapay zeka.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Master's Thesis COMPARISON OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES AND HEURISTIC METHODS USED IN CELLULAR MANUFACTURING DESIGN AND THEIR APPLIED ANALYSIS Yakup KARA Selçuk University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Industrial Engineering Supervisor : Assoc. Prof. Dr. Bilal TOKLU 2000, Jury : \>^. q,^r. AK
Benzer Tezler
- Çifte kaynak kısıtlı grup teknolojisi üretim sistemlerinin bozucu faktörlere dayanıklı tasarımı
Robust design of dual resource constrained group technology production systems
MUSTAFA AKHUN
Doktora
Türkçe
1999
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Hücresel yapay sinir ağı ve kaotik devre temelli rasgele sayı üreteci tasarımları
Designs of cellular neural network and chaotic circuit based random number generator
BARIŞ KARAKAYA
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARİF GÜLTEN
- Towards fully 3D-printed miniaturized confocal imager
Üç boyutlu yazıcı ile üretilmiş minyatürize konfokal görüntüleyici
JANSET SAVAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ONUR FERHANOĞLU
YRD. DOÇ. DR. YİĞİT DAĞHAN GÖKDEL
- Hücresel imalat sistemlerinin bozucu faktörlere dayanıklı operasyonel tasarımı
Operatonal design of cellular manufacturing systems for robustness
CEM SAVAŞ AYDIN
Doktora
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET MESUT ÖZGÜRLER
- Bambu malzeme davranışına bir model olarak kabuk strüktür tasarım ve şekil optimizasyonu
Shell structure design and shape optimization as a model for material behavior of bamboo
ESRA DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEMAN FİGEN GÜL