Denetimli makine öğrenim yöntemleri ile web tabanlı platformlarda ikinci el araba piyasası için fiyat tahmini
Price prediction for the used car market on web-based platforms with supervised machine learning methods
- Tez No: 971255
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGÜL VUPA ÇİLENGİROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Mathematics, Computer Engineering and Computer Science and Control, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Otomotiv sektörü, istikrarlı bir büyüme ve yoğun rekabet ortamı içinde gelişimini sürdürmektedir. İkinci el araç piyasasında doğru fiyatlandırma, hem alıcılar hem de satıcılar için kritik öneme sahiptir. Bu çalışmada, Türkiye'deki ikinci el araç fiyatlarının tahmin edilmesine yönelik farklı makine öğrenmesi modellerinin performansı, çevrim içi bir ikinci el araç satış platformundan elde edilen veriler kullanılarak değerlendirilmiştir. 17.000'den fazla kayıttan ve 25 farklı özellikten oluşan veri kümesi üzerinde Doğrusal Regresyon, Ridge, Lasso, Elastic Net, Karar Ağacı, Rassal Orman ve XGBoost modelleri karşılaştırılmıştır. Elde edilen bulgular, Doğrusal Regresyon'un temel bir referans sağladığını, Ridge, Lasso ve Elastic Net modellerinin ise çoklu doğrusal bağlantı problemini çözerek doğruluğu artırdığını göstermektedir. Ağaç tabanlı yöntemler, özellikle XGBoost, %93 R-kare değeri ile en iyi performansı sergilemiştir. Ayrıca, tüm veri kümesiyle eğitilen tek bir model ile belirli marka ve modellere özgü olarak eğitilen modeller karşılaştırılmış ve her iki yaklaşımın etkinliği ortaya konmuştur. Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmalarının Türkiye ikinci el araç piyasasında şeffaflığı ve etkinliği artırarak alıcı ve satıcılara bilinçli kararlar alma ve rekabetçi fiyatlar belirleme konusunda önemli katkılar sağlayabileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The automotive industry is experiencing steady growth alongside intense competition. Accurate pricing in the second-hand car market is crucial for both sellers and buyers. This study utilizes data from an online second-hand car sales platform to evaluate various machine learning models for predicting the prices of second-hand cars in Turkey. Several models were compared, including Linear Regression, Ridge, Lasso, Elastic Net, Decision Tree, Random Forest, and XGBoost, using a dataset of over 17,000 records with 25 attributes. The findings indicate that while Linear Regression provides a baseline, Ridge, Lasso, and Elastic Net improve accuracy by addressing multicollinearity. Tree-based methods, particularly XGBoost, yielded the best performance with an R-squared value of 93%. Additionally, the study compares a single model trained on all data versus models trained on specific brands and models. The results highlight the effectiveness of both approaches. This research demonstrates that machine learning algorithms can enhance transparency and efficiency in Turkey's second-hand car market, helping buyers and sellers make informed decisions and set competitive prices.
Benzer Tezler
- Tuş vuruşlarına dayalı kimlik doğrulama yöntemleri: Evrimi, zorlukları ve gelecek yönelimlerinin kapsamlı bir incelemesi
Keystroke based authentication methods: A comprehensive review of evolution, challenges, and future directions
NEBİL VURAL GÜNDOĞAN
- Evaluating the effectiveness of earthquake evacuation training compared to traditional methods with a multiplayer serious game
Çok oyunculu bir ciddi oyunun deprem tahliye eğitimindeki etkinliğinin geleneksel yöntemlerle karşılaştırmalı olarak incelenmesi
BERFİN DENİZ ÇAKMAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İstanbul Teknik ÜniversitesiOyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
Yükleniyor...
- Menkul kıymet yatırımları açısından sermaye piyasası kanununa göre yayınlanan finansal tablo ve raporların yeterliliği
Başlık çevirisi yok
HAMDİ AYDIN
- New algorithms and techniques for microprocessor-controlled PWM induction drives
Başlık çevirisi yok
OSMAN KÜKRER
Doktora
İngilizce
1987
Orta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Türkiye trafik düzeninde kazaların azaltılması açısından yeni trafik kanunu uygulaması ile ilgili sorunlar ve çözüm yolları
Başlık çevirisi yok
ERDAL UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Gazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
Yükleniyor...