Bor sektöründe automl ve ağırlıklandırma yöntemi ile talep tahmini uygulaması
Demand forecasting in the boron industry using automl and weighted modeling approach
- Tez No: 980903
- Danışmanlar: DR. PINAR ÖZEN KAVAS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, Eti Maden İşletmeleri Genel Müdürlüğüne bağlı işletmelerin sevkiyat verilerine dayalı olarak ürün talebinin doğru bir şekilde tahmin edilmesini amaçlayan bir model önerisi sunulmuştur. AutoML yaklaşımı kapsamında autoTS kütüphanesi kullanılarak 'AverageValueNaive', 'NeuralProphet', 'ARIMA', 'FBProphet', 'GLM', 'GLS' ve 'FFT' gibi yedi farklı zaman serisi modeli test edilmiş ve performansları çeşitli hata metrikleri ile değerlendirilmiştir. Modelleme sürecinde ürün adı, torbalama türü ve şekli gibi değişkenler esas alınarak 5 farklı grup oluşturulmuş ve her grup için ayrı tahminler yapılmıştır. Tahmin sonuçları ağırlıklandırma yöntemi ile birleştirilerek nihai tahmin değerleri elde edilmiştir. Çalışma, AutoML temelli zaman serisi tahminlerinin operasyonel karar destek süreçlerinde etkin bir biçimde kullanılabileceğini göstermektedir. Ayrıca önerilen ağırlıklı modelleme yaklaşımı, dinamik yapısıyla tahmin doğruluğunu artırmaya yönelik katkı sağlamaktadır. Çalışmada, kurumun birden fazla ürünü için yapılan tahminler değerlendirilmiş; ancak bu makalede bir ürün üzerinden dört çeyrek dönemlik tahminler ile gerçekleşen değerler karşılaştırılmıştır. Seçilen ürün için 1. çeyrek sonunda %33, 2. çeyrek sonunda %-82, 3. çeyrek sonunda %-15 ve 4. çeyrek sonunda %0,63 oranlarında sapmalar gözlemlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, modelin bazı dönemlerde anlamlı sapmalar gösterdiğini, ancak bazı dönemlerde tahmin doğruluğu yüksek olduğunu ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
In this study, a model is proposed to accurately forecast product demand based on the shipment data of the enterprises affiliated with the General Directorate of Eti Maden Operations. Within the scope of the AutoML approach, the AutoTS library was used to test seven different time series models—namely, 'AverageValueNaive', 'NeuralProphet', 'ARIMA', 'FBProphet', 'GLM', 'GLS', and 'FFT'. The performance of these models was evaluated using various error metrics. In the modeling process, five different groups were created based on variables such as product name, packaging type, and shape, and separate forecasts were made for each group. The forecast results were then combined using a weighting method to obtain the final demand estimates. The study demonstrates that AutoML-based time series forecasting can be effectively utilized in operational decision-support processes. Additionally, the proposed weighted modeling approach contributes to improving forecasting accuracy with its dynamic structure. Although forecasts were made for multiple products, this thesis evaluates the results based on a single product, comparing the predicted values with actual data over four quarterly periods. For the selected product, deviations of 33% at the end of Q1, -82% at the end of Q2, -15% at the end of Q3, and 0.63% at the end of Q4 were observed. These results indicate that while the model shows significant deviations in some periods, it also demonstrates high forecasting accuracy in others.
Benzer Tezler
- Kauçuk sektöründe bor içeren alev geciktiricilerin kullanımı
Use of boron-containing flame retardants in the rubber industry
ESRA AKYAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Mühendislik BilimleriAfyon Kocatepe ÜniversitesiNanobilim ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLLA EVCİN
- Türkiye bor madenciliğinde verimlilik analizleri
Efficiency analysis in Turkish boron mining
SEYHAN ÇUBUKCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Maden Mühendisliği ve MadencilikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN KONUK
- Ahşap emprenyesinde bor bileşiklerinin kullanımının ahşabın yanmasına etkisi
The effect of boron compounds combustion the wood used in wood impregnation
OSMAN KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Teknik EğitimGazi ÜniversitesiYapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HANİFİ TOKGÖZ
- Bor karbür/silisyum karbür kompozitlerinin üretimi
Production of boron carbide/silicon carbide composites
GÜÇLÜ BÜYÜKUNCU
- Bor atıklarının seramik endüstrisinde değerlendirilmesi
Evaluation of boron wastes in ceramic industry
YİĞİT KURTTEPELİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Metalurji MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHLİS NEZİHİ SARIDEDE