Geri Dön

Data - driven product recommendation system for second - hand products

İkinci el ürünler için veriye dayalı ürün tavsiye sistemi

  1. Tez No: 983467
  2. Yazar: FİLİZ ŞENYÜZLÜLER ÖZÇELİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez,farklı veri türlerini desteklemek amacıyla keskin tekil, keskin aralıklı ve bulanık değişkenleri içeren Karma Değişkenli Tasarım Ortamı (MVDE) kapsamında geliştirilmiş Aksiyomatik Tasarım (AD) çerçevesiyle çalışan bir öneri sistemi sunmaktadır. Model, hem maliyet hem de fayda kriterlerini dikkate alarak tercih ifadelerinde esneklik sağlamaktadır. Ayrıca, tasarım ve sistem alanları arasındaki asimetrik bacak uzunluklarını hesaba katan yenilikçi bir yaklaşım sunulmuştur; bu durum literatürde çoğunlukla göz ardı edilmektedir. Geleneksel AD yaklaşımı, eşit veya sonsuz bilgi içeriğine (I) sahip alternatifleri tek tip olarak ele almakta ve bu nedenle bazı seçenekler yeterince iyi değerlendirilememektedir. Bu sınırlamaların üstesinden gelmek amacıyla modele Minkowski mesafesi ve Beklenti Teorisi entegre edilmiş,“rekabet avantajı”ve“rekabet dezavantajı”puanları tanımlanarak daha hassas bir sıralama yapılması sağlanmıştır. Bu gelişme, AD'yi ikili seçim aracından daha nüanslı bir öneri sistemine dönüştürmektedir Sistem, web kazıma ve bilgi çıkarımı yöntemleriyle desteklenmiş, kapsamlı vaka analizleriyle etkinliği doğrulanmıştır. Sonuç olarak, önerilen yaklaşım ikinci el platformlarının verimliliğini ve kullanıcı deneyimini artırmakta, mevcut ürünlerin yeniden kullanımını teşvik ederek çevresel sürdürülebilirliğe katkı sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis proposes a recommendation system using an enhanced Axiomatic Design (AD) framework within a Mixed Variable Design Environment (MVDE), incorporating crisp singleton, crisp interval, and fuzzy variables to support diverse data types. The model considers both cost and benefit criteria, accounts for asymmetric leg lengths between design and system domains, and addresses a limitation of traditional AD, which treats alternatives with equal or infinite information content (I) uniformly. To overcome this, Minkowski distance and Prospect Theory are integrated, introducing“competitive advantage”and“competitive disadvantage”scores to enable refined ranking. This advancement transforms AD from a binary selection tool into a more nuanced recommendation system. Data collection and analysis are supported by web scraping and information extraction methods. The effectiveness and applicability of the model are validated through comprehensive case studies. Ultimately, the proposed approach aims to improve the operational efficiency and user experience of second-hand product platforms. Moreover, by promoting the continued use of existing products, it contributes to environmental sustainability through the reduction of demand for new production and the minimization of waste and associated emissions.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'deki kentsel dönüşüm alanlarına yönelik bilişim teknolojilerine dayalı katılımcı tasarım modeli önerisi

    An ict-based participatory design model proposal for urban transformation areas in Turkey

    AHMET GÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL DEMİR

    PROF. DR. BURAK PAK

  2. Turizmde tüketici davranışları modelini oluşturan aşamalar arasındaki ilişki: Turistler üzerine bir araştırma

    The relationship between processes of consumer behavior model in tourism: A study on tourists

    ŞİRVAN ŞEN DEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    TurizmDokuz Eylül Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN KOZAK

    YRD. DOÇ. DR. EBRU GÜNLÜ

  3. Yaşam döngüsü analizi ile plastik geri kazanım sektörünün çevresel etkilerinin belirlenmesi

    Determination of environmental impacts of the plastic recycling industry through life cycle assessment

    ÖZLEM BİLALOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çevre MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİYE SUNA ERSES YAY

  4. Üretim kaynakları planlaması (MRP II) ve yan sanayi maliyet analizi ve kontrolü sistemi

    Manufacturing resources planning (MRPII) and vendor firms cost analysis and control system

    SERKAN SANCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN VEHBİ KOÇ

  5. Üretim kaynakları planlaması

    Başlık çevirisi yok

    H.MELEK TEZGEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. FÜSUN ÜLENGİN