Geri Dön

Dokuma kumaş hatası ve kalite seviyesi için“kalite kontrol takip sistemi yazılımı”geliştirilmesi

Development of a quality control tracking system software for woven fabric defects and quality level management

PDF İndir

  1. Tez No: 983695
  2. Yazar: ÖMER FARUK ÇALDIR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NİHAT ÇELİK, DOÇ. DR. DENİZ MUTLU ALA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Textile and Textile Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, tekstil endüstrisinde kalite kontrol süreçlerini dijitalleştirmek amacıyla geliştirilen web tabanlı“Kalite Kontrol Takip Yazılımı”nı ele almaktadır. Sistem, geleneksel manuel yöntemlerin yerine, kumaş hatalarının takibi, analizi ve raporlanmasına yönelik entegre modüller sunarak doğruluğu ve verimliliği artırmayı hedeflemektedir. Yazılım, hata girişi, üretim topu takibi, analiz ve raporlama gibi işlevleri tek çatı altında toplayarak hem insan hatalarını azaltmakta hem de dokuma hatalarının nedenlerini belirlemeye yardımcı olmaktadır. Pilot uygulamalar, hata tespit süresinde azalma, kullanıcı memnuniyetinde artış ve genel hata oranlarında düşüş gibi olumlu sonuçlar vermiştir. Sistem, tezgâh performansı ve hata eğilimlerine dair gerçek zamanlı veriler sunarak, üretim kalitesini artırmak ve ekonomik kazanımlar sağlamak için güçlü bir araç olarak öne çıkmaktadır. Bu yönüyle yazılım, sektörde yaygın kullanıma uygun bir çözüm sunmakta ve Türk tekstil sektörünün dijital dönüşümüne katkı sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis presents the development of a web-based“Quality Control Tracking Software”designed to digitalize quality control processes in the textile industry. The system is designed to replace traditional manual methods by integrating modules for fabric defect tracking, analysis, and reporting, thus enhancing both accuracy and operational efficiency. By combining defect entry, production batch tracking, analysis, and reporting in a single platform, the software reduces human error and helps identify root causes of weaving defects. Pilot implementations demonstrated measurable improvements such as shorter defect detection times, higher user satisfaction, and a notable decrease in overall defect rates. With its ability to provide real-time data on loom performance and defect patterns, the system serves as a powerful tool to enhance production quality and deliver economic benefits. As such, it offers a scalable solution suitable for widespread adoption and contributes to the digital transformation of the Turkish textile sector.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    921060

    Detection and classification of fabric defects with an innovative model and perspective

    Kumaş hatalarının yenilikçi bir model ve bakış açısıyla tespit ve sınıflandırılması

    SİNEM BİRSEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANAN SARIÇAM

  2. Tez No

    256063

    Kumaş dokuma hatalarının tespiti ve sınıflandırılması

    Detection and classification of fabric defects

    KEMAL BÜYÜKKABASAKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDOĞAN SAVRAN

  3. Tez No

    372046

    Investigation of effect of woven structure characteristic on brightness of fabric for automatic defect detection application

    Otomatik hata tespit uygulamalarında dokuma yapısal karakteristiklerinin kumaş parlaklığına etkisinin incelenmesi

    GÖKBEN ZOR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TOPALBEKİROĞLU

  4. Tez No

    374440

    Automatic defect detection in fabrics using computer vision techniques

    Bilgisayarla görme teknikleriyle dokuma ürünlerinde otomatik hata tespiti

    ABUBAKAR RABIU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMelikşah Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KADİR AŞKIN PEKER

  5. Tez No

    971874

    Artificial intelligence utilization in production quality management: fabric production

    Üretım kalıte yönetımınde yapay zekâ kullanımı: kumaş üretımı uygulaması

    SEBAHATTİN ÇÜRÜK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Makine MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECİP FAZIL YILMAZ

Geri Dön