A complex fuzzy z-number-based decision-making framework for prioritizing organized industrial zone alternatives under partial information
Kısmi bilgi altında organize sanayi bölgesi alternatiflerini önceliklendirmek için karmaşık, bulanık z sayısı tabanlı karar verme çerçevesi
- Tez No: 986215
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Coğrafi bilgi sistemleri, Organize sanayi bölgeleri, Çok kriterli karar verme, Geographical information systems, Organized industrial zones, Multi criteria decision making
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırma, Organize Sanayi Bölgeleri (OSB) için en uygun alternatif alanların seçilmesi gibi önemli bir karar verme konusunu ele almaktadır. Bu bağlamda, bu çalışma, belirsizlik ve eksik veya kısmi bilgi altında Türkiye'deki alternatif OSB yerlerini değerlendirmek için Karmaşık Bulanık Z-Sayıları (CFZN'ler) ile entegre edilmiş yeni bir karar verme çerçevesi önermektedir. Bu çalışma, hem belirsizliği hem de dil değerlendirmelerinin ne kadar güvenilir olduğunu dikkate alarak uzman görüşlerini daha iyi modellemek için KFZN'yi kullanmıştır. Bu araştırmada, OSB kurulması için potansiyel alanlar olarak beş alternatif şehir belirlenmiştir: 1) Çankırı, 2) Samsun, 3) Tokat, 4) Amasya ve 5) Çorum. Ayrıca, alternatif OSB'leri değerlendirmek için 1) maliyet, 2) öngörülebilir istihdam, 3) kurumsal görüş (Tarım, Çevre Bakanlığı ve Belediyeler), 4) ulaşım ağlarına yakınlık (deniz, kara, demir ve hava), 5) gözlemsel yerbilimi ve 6) arazi tipi olmak üzere altı kriter belirlenmiştir. Bu nedenle, karar verme çerçevesi, kriter ağırlıklarını tanımlamak için karmaşık bulanık Z-sayısı ve net sayıları entegre etmektedir. Buna ek olarak, alternatifler yeni bir yapılandırılmış çok kriterli karar verme (ÇKKV) modelinde sıralanmaktadır. Bu çalışmanın birincil katkısı, matematiksel optimizasyonu bulanık Z-sayısı ile entegre eden bir karar verme çerçevesi modellemektir. Kriterlerin ağırlıkları, kısmi bilginin doğru bilgiye dönüştürülmesine yardımcı olan matematiksel bir modelleme yaklaşımı uygulanarak kısmi bilgi altında hesaplanmıştır. Bu araştırmanın sonucu, Samsun'un belirlenen kriterler altında belirlenen alternatifler arasında en uygun alternatif olduğunu göstermektedir. Dolayısıyla, önerilen karar verme çerçevesinin kısmi bilgi altında daha gerçekçi ve güvenilir sonuçlar verdiği söylenebilir.
Özet (Çeviri)
Fuzzy Z-Numbers (CFZNs) to evaluate alternative OIZ locations in Türkiye under uncertainty and incomplete or partial information. This study used CFZN to better model expert opinions by considering both uncertainty and how trustworthy their language assessments are. In this research, five alternative cities are identified as potential areas for constructing OIZ: 1) Çankırı, 2) Samsun, 3) Tokat, 4) Amasya, and 5) Çorum. Also, six criteria are determined as 1) cost, 2) predictable employment, 3) institutional opinion (Ministry of Agriculture, Environment, and Municipalities), 4) proximity to transportation networks (sea, road, rail, and air), 5) observational geoscience, and 6) land type to evaluate the alternative OIZs. Therefore, the decision making framework integrates complex fuzzy Z-number and crisp numbers to define criteria weights. In addition, alternatives are ranked in a novel structured multi-criteria decision-making (MCDM) model. This study's primary contribution is to model a decision-making framework integrating mathematical optimization with fuzzy Z-number. The weights of the criteria are calculated under partial information by applying a mathematical modeling approach, which helps to transform partial information into accurate information. The result of this research shows that Samsun is the most appropriate alternative among the determined alternatives under defined criteria. Therefore, the proposed framework implies that the proposed decision-making framework provides more realistic and reliable results under partial information.
Benzer Tezler
- Tek A'lı çekirdeklerin taban-durum manyetik momentlerinin sinirsel-bulanık sistemiyle belirlenmesi
Determination of the ground-state magnetic moments of odd mass nuclei using neuro-fuzzy system
BÜRUCE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN YAKUT
- Yurt dışı tesis kurma yatırımları: Aralık değerli sezgisel bulanık ahp ve edas entegre yöntemi ile analizi
Investments of foreign facility establishment: Analysis interval-valued intuitionistic fuzzy ahp and intuitionistic fuzzy edas
SİBEL TEMÜRLENK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Robot-insan etkileşimli üretim süreçleri için bulanık tabanlı risk değerlendirme yaklaşımı ve gerçek hayat uygulaması
A fuzzy based risk assessment approach for robot-human interactive manufacturing processes with real case application
EMİNE BOZKUŞ
Doktora
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İHSAN KAYA
- Büyük ölçekli organizasyon yazılım geliştirme projelerinde kriterlere dayalı süreç-proje-takım eşleştirmesi
Matching process-project-team based on criteria in large-scale organization software development projects
İBRAHİM YEL
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET EMİN BAYSAL
- Bulanık kümeler ve meteoroloji uygulamaları
Fuzzy sets and applications of meteorology
HASAN TATLI
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ ŞEN