Detection and correction of the videos that trigger patients with photosensitive epilepsy
Işığa duyarlı epilepsi hastalarını tetikleyen videoların tespiti ve düzeltilmesi
- Tez No: 986625
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYDIN KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Epilepsi, beyindeki anormal ve geçici elektriksel deşarjlar sonucu ortaya çıkan, nöbetlerle karakterize bir nörolojik hastalıktır. Işığa duyarlı epilepsi ise yanıp sönen ışıklar, doygun kırmızı renk geçişleri ve ani parlaklık değişimlerine sahip simetrik desenler gibi görsel uyaranlarla tetiklenen özel bir epilepsi türüdür ve epilepsi hastalarının yaklaşık %5'inde görülmektedir. Dijital teknolojilerin yaygınlaşmasıyla özellikle 6–19 yaş aralığındaki bireylerin ekran karşısında geçirdiği sürenin artması, bu grubu ışığa duyarlı epilepsi açısından yüksek risk altına sokmaktadır. Nöbetler sırasında bilinç kaybı, algı azalması ve nöbet sonrası kafa karışıklığı gözlenmekte; bu durum hem fiziksel yaralanma riskini artırmakta hem de toplumsal ortamlardan kaçınma ve depresyon gibi psikolojik sonuçlara yol açabilmektedir. Işığa duyarlı epilepsiye bağlı nöbetlerin önlenmesinde en etkili yaklaşım, tetikleyici görsel uyaranlardan kaçınmaktır. Literatürde bu uyaranların tespiti için bazı çalışmalar bulunsa da içeriğin çıkartılması ya da tamamen karartılması dışında düzgün çalışan bir yaklaşım bulunmamaktadır. Bu tezde amaçlanan, bu uyaranların akılcı bir şekilde tespiti ve bağlam kaybına uğramadan iyileştirilmesidir.
Özet (Çeviri)
Epilepsy is a neurological disorder characterized by seizures that result from abnormal and transient electrical discharges in the brain. Photosensitive epilepsy is a specific type of epilepsy triggered by visual stimuli such as flashing lights, saturated red color transitions, and symmetrical patterns with sudden changes in brightness, and it occurs in approximately 5% of individuals with epilepsy. With the widespread use of digital technologies, the increasing screen time -particularly among individuals aged 6–19- places this group at high risk for photosensitive epilepsy. During seizures, loss of consciousness, reduced perception, and postictal confusion are observed; these effects increase the risk of physical injury and may also lead to psychological outcomes such as avoidance of social environments and depression. The most effective approach for preventing seizures caused by photosensitive epilepsy is to avoid triggering visual stimuli. Although there are some studies in the literature that attempt to detect these stimuli, there is currently no reliably functioning approach other than removing or completely blacking out the content. The aim of this thesis is to detect these stimuli in a rational way and improve them without causing loss of context.
Benzer Tezler
- Tasarımda iğrençlik kavramının üretken çekişmeli ağ algoritması ile değerlendirilmesi
Evaluation of the concept of disgust in design with generative adversarial network algorithm
EFECAN SOYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ETHEM GÜRER
- Sınıf videosu görüntülerinde arka plan çıkararak kopya teşebbüsü yakalama
Detecting cheating attempts in classroom videos by removing background
MUAMBER UZUNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Beykent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EDİZ ŞAYKOL
- Real-time emotion recognition from EEG signals using one electrode device
Tek elektrotlu cihaz ile EEG sinyallerinden gerçek zamanlı duygu tanıma
MEHMET ALİ SARIKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Adversarial attacks against machine learning algorithms at training stage
Eğitim aşamasındaki ̇makina öğrenme algoritmalarına karşı gerçekleştirilen çekişmeli saldırılar
FAHRİ ANIL YERLİKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- Distortion detection and restoration pipeline for phase contrast microscopy time-series-images
Faz kontrast microskopi zaman serisi goruntulerinde bozulma tespiti ve yeniden yapılandırma algoritması
MAHMUT UÇAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Demokrasi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM ÜNAY
PROF. DR. Uğur TÖREYİN