Revealing unexplored deanonymization risks over the ethereum blockchain
Ethereum blokzincir üzerı̇nden keşfedı̇lmemı̇ş anonimsizleştirme rı̇sklerı̇nı̇n ortaya çıkarılması
- Tez No: 987372
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ İNAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Blokzincir teknolojisi, özellikle Ethereum, DeFi, dijital kimlik ve yönetişim gibi alanlarda önemli ilerlemeleri mümkün kılmıştır; zira sunduğu sözde anonimlik gizliliği artırırken aynı zamanda atıf yapılabilirliği ve hesap verebilirliği zorlaştırmaktadır. Tornado Cash'in yasa dışı fonların aklanmasındaki rolü nedeniyle yaptırıma uğraması gibi yüksek profilli vakalar, blokzinciri ortamında kötü amaçlı fon hareketlerinin izlenebilmesi için etkili mekanizmalara duyulan acil ihtiyacı gözler önüne sermektedir. Bu tezde, Ethereum üzerindeki kötü amaçlı fon hareketlerinin izlenebilirliğini artırmak ve hesap sahibi ilişkilendirmesini gerçekleştirmek amacıyla tasarlanmış, davranış farkına dayalı bir çerçeve olan EDL adlı yeni bir çözüm öneriyoruz. Önerilen yaklaşım, geleneksel uzaklık metriklerinin kısıtlamalarını aşarak model tabanlı bir ilişkilendirme stratejisi sunmaktadır. Bu çerçevede, açıklanabilir makine öğrenimi tekniklerinin entegrasyonu ile karar süreçlerinin şeffaflığı ve yorumlanabilirliği garanti altına alınmıştır. Özellikle, önce hesapları davranışsal karakteristikler üzerinden profilleyerek, önemli davranışsal farklılıklar bulunsa bile aynı kişi tarafından kontrol edilen hesapların belirlenmesini mümkün kılıyoruz. Karar alma sürecinde şeffaflığı sağlamak için doğası gereği açıklanabilir bir yapay zekâ (AYZ) modeli kullanarak blokzinciri araştırmacılarına anonimsizleştirme mekanizmalarına ilişkin sağlam ve yorumlanabilir içgörüler sunuyoruz. Gerçek dünya veriseti üzerinde gerçekleştirdiğimiz kapsamlı deneyler, EDL'nin çeşitli ampirik koşullarda güncel yöntemlerin ötesinde bir performans sergilediğini ve Ethereum blokzincirindeki kötü amaçlı hesapların deanonymizasyonuna ilişkin temel zorlukları etkili biçimde ele aldığını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Blockchain technology, especially Ethereum, has enabled major advances in areas like DeFi, digital identity, and governance, as its pseudonymity boosts privacy while hindering attribution and accountability. High-profile cases, such as the sanctioning of Tornado Cash for its role in laundering illicit funds, highlight the urgent need for effective mechanisms to trace malicious fund activity on the blockchain environment. In this dissertation, we propose a novel solution called EtherDiffLinkage (EDL), a behavioral-difference–based framework designed to implement account owner linkage and improve the traceability of malicious fund movements on Ethereum. Technically, we propose a model-based supervised linkage strategy that addresses the limitations of traditional distance metrics. In this framework, the integration of explainable machine learning techniques guarantees transparency and interpretability of the decision. Specifically, we first profile accounts based on behavioral characteristics; enabling the identification of accounts controlled by the same owner, even in cases where significant behavioral variations are present. To ensure transparency in its decision-making process, we leverage an inherently explainable AI (xAI)-based model, providing blockchain investigators with robust and interpretable insights into the mechanisms of deanonymization. Extensive experiments on a real-world dataset demonstrate that EDL outperforms state-of-the-art methods across diverse empirical conditions, effectively addressing key challenges in the deanonymization of malicious accounts on the Ethereum blockchain.
Benzer Tezler
- Utilizing corine land cover data in diverse spatial decision making and management processes
Çeşitli mekansal karar alım ve yönetim süreçlerinde corine arazi örtüsü verisinden yararlanılması
ARTAN HYSA
Doktora
İngilizce
2018
Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA AYÇİM TÜRER BAŞKAYA
- Osmanlı Devleti idari yapılanmasında Genç Sancağı (XVI.- XIX. yüzyıl)
Genç Sandjak in the governing structure of the Ottoman Empire (Between XVI- XIXcenturies)
FIRAT ATAN
- Implıcıt dımensıons of empathy ın the perceptıon and creatıon of archıtectural space
Mimarı mekanın algılanması ve yaratılmasında empatinin örtük boyutları
ELİF AKTAŞ YANAŞ
Doktora
İngilizce
2025
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEMAN FİGEN GÜL
- A conversation analytic study on the displays of task difficulty in task-oriented video-mediated interactions
Görev-odaklı video-aracılı etkileşim ortamlarında görev zorluğu üzerine bir konuşma çözümlemesi çalışması
MERVE NUR YÜCE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UFUK BALAMAN
- Investigating the impact of selective directional auditory attention on eye movements, pupil responses, and auditory perception in the presence of competingspeech
Seçici yönlü işitsel dikkatin göz hareketleri, göz bebeği tepkileri ve işitsel algı üzerindeki etkisinin rekabetçi konuşma varlığında incelenmesi
SERAP YAĞMUR
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU GÜNEL KILIÇ
PROF. DR. KÜRŞAT ÇAĞILTAY
