Geri Dön

Yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarının üniversite öğrencilerinin akademik başarı, öz-yeterlik ve öğrenci bağlılık düzeyleri üzerindeki etkisi

The effect of artificial intelligence-supported learning environments on university students' academic achievement, self-efficacy and student engagement levels

PDF İndir

  1. Tez No: 1000438
  2. Yazar: BÜŞRA KULA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÜMMÜHAN AVCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
  6. Anahtar Kelimeler: Akademik öz yeterlilik, Öğrenci bağlılığı, Öğrenci başarısı, Academic self-efficacy, Student engagement, Student achievement
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bartın Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu araştırma, yapay zekâ destekli bir öğrenme ortamının üniversite öğrencilerinin akademik performansı, akademik öz-yeterliği ve öğrenci bağlılığı üzerindeki etkileri incelenmiştir. Günümüzde dijitalleşmenin ve yapay zekâ uygulamalarının eğitim-öğretim süreçlerinde giderek daha önemli bir yer edinmesi, bu konunun hem kuramsal hem de uygulamalı açıdan ele alınmasını gerekli kılmıştır. Özellikle bireyselleştirilmiş öğrenme ortamlarının oluşturulmasında yapay zekâ teknolojilerinin sunduğu olanakların, öğrenci öğrenme deneyimlerini dönüştürme potansiyeline sahip olduğu görülmektedir. Bu bağlamda tez araştırmasında, yapay zekâ destekli öğrenme ortamının eğitim-öğretim süreçlerindeki etkileri bilimsel bir çerçevede ele alınmış; mevcut öğretim yaklaşımlarına katkı sağlaması ve gelecekteki uygulamalara rehberlik etmesi amaçlanmıştır. Bu araştırma, nicel ve nitel araştırma yaklaşımlarının birlikte kullanıldığı karma yöntem ve desenlerinden biri olan açıklayıcı sıralı desen doğrultusunda yürütülmüştür. Araştırma kapsamında ön test–son test kontrol gruplu yarı deneysel desen kullanılmıştır. Nicel veri toplama araçları olarak“Akademik Performans Testi”,“Akademik Öz-Yeterlik Ölçeği”ve“Çevrim İçi Öğrenci Bağlılığı Ölçeği”her iki gruba ön test ve son test olarak uygulanmıştır. Nitel veri toplama aracı olarak ise araştırmacı tarafından geliştirilen yarı yapılandırılmış görüşme formu kullanılmıştır. Nitel veriler, yapay zekâ destekli öğrenme ortamına ilişkin öğrencilerin deneyimlerini, algılarını ve görüşlerini derinlemesine ortaya koymak amacıyla toplanmıştır. Elde edilen nitel veriler içerik analizi yöntemiyle analiz edilmiştir. Nicel verilerin analizinde kovaryans analizi (ANCOVA) ve Mann–Whitney U testi kullanılmıştır. Analiz sürecinde uygun istatistiksel yöntemler kullanılarak veriler değerlendirilmiştir. Araştırma bulguları, yapay zekâ destekli öğrenme ortamında gerçekleştirilen öğrenme sürecinin öğrencilerin akademik performansları ve öğrenci bağlılıkları üzerinde anlamlı bir etki oluşturduğunu, buna karşın akademik öz-yeterlik düzeyleri üzerinde anlamlı bir etki oluşturmadığını ortaya koymuştur. Nitel bulgular ise öğrencilerin yapay zekâ destekli öğrenme ortamını genel olarak olumlu değerlendirdiklerini; özellikle kişiselleştirilmiş içerik, anlık geri bildirim ve öğrenme sürecine aktif katılım olanaklarının öğrenme deneyimlerini desteklediğini göstermiştir. Sonuç olarak bu araştırma, yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarının eğitim-öğretim süreçleri üzerindeki etkilerini bütüncül bir yaklaşımla incelemiştir. Araştırma bulguları, yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarının yükseköğretimde öğrencilerin akademik başarı ve bağlılıklarını artırdığını; bu etkinin, öğrenme sürecine entegre edilen, öğrenci katılımını, motivasyonunu ve bireysel öğrenmeyi destekleyen kişiselleştirilmiş içerik ve anlık geri bildirimlerle yapılandırılmış öğretim ortamlarıyla güçlendirilebileceğini göstermektedir. Araştırmada bulgular doğrultusunda gelecek araştırmalara yönelik önerilere de yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

This study examined the effects of an artificial intelligence–supported learning environment on university students' academic performance, academic self-efficacy, and student engagement. The increasing prominence of digitalization and artificial intelligence applications in teaching and learning processes has made it necessary to address this topic from both theoretical and practical perspectives. In particular, the opportunities offered by artificial intelligence technologies in the development of personalized learning environments are seen as having the potential to transform students' learning experiences. Within this context, the present thesis investigated the effects of an AI-supported learning environment on educational processes within a scientific framework, aiming to contribute to existing instructional approaches and to guide future practices. The study used an explanatory sequential mixed-methods design, combining quantitative and qualitative research approaches. A quasi-experimental pretest–posttest control-group design was used. As quantitative data-collection instruments, the Academic Performance Test, the Academic Self-Efficacy Scale, and the Online Student Engagement Scale were administered to both groups as pre-tests and post-tests. As the qualitative data collection tool, a semi-structured interview form developed by the researcher was used. Qualitative data were collected to reveal in-depth students' experiences, perceptions, and views regarding the AI-supported learning environment and were analyzed using content analysis. In the analysis of quantitative data, analysis of covariance (ANCOVA) and the Mann–Whitney U test were employed. Throughout the analysis process, the data were evaluated using appropriate statistical methods. The findings revealed that the learning process implemented in the AI-supported learning environment had a significant effect on students' academic performance and student engagement; however, it did not have a significant effect on their academic self-efficacy levels. The qualitative findings indicated that students generally evaluated the AI-supported learning environment positively, and that personalized content, instant feedback, and opportunities for active participation in the learning process supported their learning experiences. In conclusion, this study examined the effects of AI-supported learning environments on educational processes through a holistic approach. The findings demonstrate that AI-supported learning environments enhance students' academic achievement and engagement in higher education, and that this effect can be strengthened through instructional environments structured with personalized content and instant feedback integrated into the learning process, supporting student participation, motivation, and individual learning. Based on the findings, recommendations for future research were also provided.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    938655

    Yapay zekâ destekli etkinliklerin kültürlerarası farkındalık, Fransızca yazma becerisi ve akademik başarıya etkisi

    The impact of artificial intelligence-supported activities on intercultural awareness, French writing skills and academic achievement

    KÜBRA ZENGİNALOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURTEN ÖZÇELİK

  2. Tez No

    1009032

    Üniversite öğrencilerinin sohbet robotları kullanım niyetleri: yapay zeka kaygısı, etik, gizlilik, güvenlik algıları ve demografik değişkenler bağlamında bir inceleme

    University students' intentions to use chatbots: an examination in the context of artificial intelligence anxiety, ethics, privacy, security perceptions and demographic variables

    RABİA KAPLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Yönetim Bilişim SistemleriBartın Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜMMÜHAN AVCI

  3. Tez No

    441405

    Bulanık mantık ile belirlenmiş çoklu zeka alanlarına göre düzenlenmiş öğrenme ortamlarının öğrencilerin akademik başarılarına etkisi

    The impact of learning environment based on multiple intelligence designated by fuzzy logic to students' achievement

    NİHAN ARSLAN NAMLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Eğitim ve ÖğretimÇukurova Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OZAN ŞENKAL

  4. Tez No

    886788

    Exploring the social-emotional learning skills of university students in digital and ai-enhanced learning environments

    Dijital ve yapay zeka araçlarıyla desteklenen öğrenme ortamlarında üniversite öğrencilerinin sosyal-duygusal öğrenme becerilerinin keşfedilmesi

    DİLARA MARABA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Eğitim ve Öğretimİbn Haldun Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET AKIN BULUT

  5. Tez No

    240115

    Bulanık mantık ile belirlenmiş öğrenme stillerine dayalı öğrenme ortamlarının öğrencilerin başarı ve tutumlarına etkisi

    The effect of learning environment based learning styles determined by fuzzy logic to students? achievement and attitude

    OĞUZHAN ÖZDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Eğitim ve ÖğretimFırat Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Bölümü

    YRD. DOÇ. İBRAHİM YAŞAR KAZU

Geri Dön