Geri Dön

Türkiye topoğrafik vektör veritabanı (TOPOVT) verilerinin Türkiye Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemi (TUCBS) şemalarına uygun dönüştürülmesi

Conversion of the Turkish topographic vector database (TOPOVT) to comply with the Turkey National Geographic Information System (TUCBS) schemas

  1. Tez No: 1001651
  2. Yazar: FATİH KARAKULLUKÇU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN BİLGEHAN MAKİNECİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Konya Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışması, Harita Genel Müdürlüğü Topografik Veri Tabanı (TOPOVT) ile Türkiye Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemi (TUCBS) arasındaki veri dönüşüm ve entegrasyon süreçlerini incelemektedir. Çalışmanın temel amacı, mevcut TOPOVT verilerinin TUCBS standartlarına uyarlanarak ulusal düzeyde birlikte çalışabilir, standart ve bütünleşik bir coğrafi veri yapısının oluşturulmasıdır. Araştırma kapsamında, her iki sistemin veri sözlükleri ve UML model bileşenleri yapısal ve anlamsal (semantik) açıdan karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. Bu analizler doğrultusunda detay sınıfları, öznitelikler ve kod listeleri eşleştirilmiş; kaynak ve hedef şemalar arasındaki uyumsuzlukları giderecek dönüşüm kuralları belirlenmiştir. Uygulama sürecinde, veri bütünlüğünü korumak amacıyla otomatik dönüşüm araçları kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, sunulan yöntemin TOPOVT verilerinin TUCBS standartlarına entegrasyonunu teknik olarak mümkün kıldığını ve bu sürecin birlikte çalışılabilirliğin sağlanmasına yönelik gereksinimleri derinlemesine irdelediğini ortaya koymaktadır. Geliştirilen dönüşüm modeli, veri bütünlüğünü güçlendirerek kaynak kullanımında verimliliği artırmakta ve Türkiye'nin ulusal coğrafi bilgi altyapısının sürdürülebilirliğine doğrudan katkı sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis examines the data transformation and integration processes between the General Directorate of Mapping's Topographic Database (TOPOVT) and the Turkish National Geographic Information System (TUCBS). The primary aim of the study is to adapt the existing TOPOVT data to TUCBS standards, thereby establishing an interoperable, standardized, and integrated geographic data structure at the national level. Within the scope of the research, the data dictionaries and UML model components of both systems were comparatively analyzed from structural and semantic perspectives. Based on these analyses, feature classes, attributes, and code lists were matched, and transformation rules were defined to resolve inconsistencies between the source and target schemas. During the implementation phase, automated transformation tools were employed to ensure data integrity. The findings indicate that the proposed method makes the integration of TOPOVT data into TUCBS standards technically feasible and provides an in-depth examination of the requirements necessary for achieving interoperability. The developed transformation model enhances data integrity, improves resource efficiency, and directly contributes to the sustainability of Turkey's national geographic information infrastructure.

Benzer Tezler

  1. Cbs uygulamaları ile topovt vektör verileri kullanılarak hızlı haritalama sistemleri geliştirilmesi

    Development of rapid mapping systems using topovt vector data with gis applications

    LEVENT KUYUMCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEVLÜT UYAN

  2. Makine öğrenmesi metotları kullanılarak orman yangınlarının tahmini: Türkiye'de vaka çalışması

    Prediction of forest fires using machine learning methodology: A case study in Türkiye

    BETÜL ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA YILTAŞ KAPLAN

  3. Özellik seçimi algoritmaları kullanılarak heyelanda etkili faktörlerin belirlenmesi ve heyelan duyarlılık haritalarının üretilmesi

    Determination of effective factors using feature selection algorithms and production of landslide susceptibility maps

    EMREHAN KUTLUĞ ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZHAN İPBÜKER

    PROF. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU

  4. Açık deniz rüzgar enerjisi, fizibilite adımları ile Bozcaada ve Gökçeada örnek çalışması

    Offshore wind energy, feasibility study guidelines with Bozcaada and Gökçeada case study

    BARIŞ GÜZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ

    PROF. DR. SEDAT KABDAŞLI

  5. Makine öğrenimi teknikleri kullanılarak orman yangını risk haritalarının oluşturulması: Antalya Şelale Şefliği örneği

    Creating forest fire risk maps using machine learning techniques: The example of Antalya Şelale Şefliği

    AYBİKE GÖKSU BEKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL RAKIP KARAŞ