Belirsizlik altında proje çizelgeleme analizi
Project scheduling analysis under uncertainty
- Tez No: 1003556
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDAL AYDEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Geleneksel proje yönetimi yöntemleri olan Kritik Yol Metodu (Critical Path Method- CPM) ve Program Değerlendirme ve İzleme Tekniği (Program Evaluation and Review Technique- PERT), faaliyet sürelerinin kesin veya bilinen olasılıklarla saptanabildiği varsayımına dayanmaktadır. Ancak günümüzün teknoloji, Ar-Ge ve inovasyon odaklı projelerinde karşılaşılan yüksek belirsizlik ve veri eksikliği, bu klasik yaklaşımların etkinliğini kısıtlamaktadır. Bu tür durumlarda uzman görüşlerindeki dilsel belirsizlikleri modelleyen bulanık mantık ile sınırlı veriye sahip sistemlerde kapalı aralıklar üzerinden hesaplama yapan gri sistem teorisi gibi modern teknikler ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmanın da temel yöntemi olan gri sistem teorisi, bilgi eksikliğini gri sayılarla tanımlayarak yöneticilere daha esnek ve matematiksel olarak izlenebilir bir modelleme imkânı sunmaktadır. Bu tez çalışmasında, incelenen bir örnek proje planı üzerinde gri sayılar kullanılarak geliştirilen iki farklı algoritma olan gri Dijkstra ve gri CPM modelleri incelenmiştir. Ardından grilik derecesi temeline dayanan yeni bir yaklaşım ile elde edilen sonuçlar diğer yöntemler ile karşılaştırılmıştır. Uygulama sonuçlarına göre, Gri CPM modeli en kötü durum senaryosuna odaklanarak daha geniş bir süre aralığı ve farklı bir kritik yol belirlerken; Gri Dijkstra modeli daha optimizasyon odaklı bir sonuç üretmektedir. Önerilen yöntem ise bu iki yöntemin arasında alternatif bir çözüm sunmaktadır. Aynı proje ağı üzerinde farklı sonuçlar elde edilmesi, belirsizlik altındaki proje yönetiminde model seçiminin ne kadar kritik olduğunu kanıtlamaktadır. Sonuç olarak, yöneticilerin risk alma seviyelerine ve belirsizliği yorumlama biçimlerine göre stratejik bir karar vermelerini gerektirmektedir.
Özet (Çeviri)
Traditional project management methods, such as the Critical Path Method (CPM) and Program Evaluation and Review Technique (PERT), rely on the assumption that activity durations are either deterministic or can be determined via known probability distributions. However, high levels of uncertainty and data scarcity encountered in contemporary technology, R&D, and innovation-oriented projects limit the effectiveness of these classical approaches. In such contexts, modern techniques come to the fore, including fuzzy logic, which models linguistic uncertainties in expert opinions, and Grey System Theory (GST), which performs computations over closed intervals in systems with limited information. GST, the core methodology of this study, offers managers a more flexible and mathematically traceable modeling framework by defining information deficiency through grey numbers. In this thesis, two distinct algorithms applied using grey numbers—Grey Dijkstra and Grey CPM—are examined through an illustrative project plan. Then, a novel approach based on the degree of greyness is proposed, and its results are compared with the aforementioned methods. According to the results, while the Grey CPM model focuses on the worst-case scenario, yielding a broader time interval and a different critical path, the Grey Dijkstra model produces a more optimization-oriented result. The proposed method also provides an alternative solution situated between these two approaches. The attainment of different results on the same project network demonstrates the criticality of model selection in project management under uncertainty. Consequently, strategic decision-making is required based on managers' risk tolerance levels and their interpretation of uncertainty.
Benzer Tezler
- Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model
A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems
ÖMER ATLI
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Deterministic and stochastic models for practical scheduling problems
Uygulamalı çizelgeleme problemleri için deterministik ve stokastik modeller
ELVİN ÇOBAN GÖKTÜRK
Doktora
İngilizce
2012
İşletmeCarnegıe Mellon Unıversıtyİşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALAN SCHELLER-WOLF
- Yazılım projelerinde risk-duyarlı kaynak-kısıtlı çizelgeleme için llm ve makine öğrenmesi tabanlı hibrit bir yaklaşım
A Hybrid Approach Based on LLM and Machine Learning for Risk-Aware Resource-Constrained Project Scheduling in Software Projects
ELİF MERCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERSİN NAMLI
- Application of large-scale optimization methods in scheduling and routing problems
Çizelgeleme ve yönlendirme problemlerinde büyük ölçekli optimizasyon yöntemlerinin uygulanması
MILAD ELYASI
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKAN ÖRSAN ÖZENER
- Construction project risk management under contingent circumstances: a case study during Ukraine-Russia war
Olağanüstü durumlar altında inşaat projesi risk yönetimi: Ukrayna-Rusya savaşı sırasında örnek bir vaka çalışması
MUHAMMED ALİ ÇOLAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRKAN EMRE GÜRCANLI