Panoramik radyograflar üzerinden yapay zeka yardımıyla dental implant sistemlerinin tespiti
Detection of dental implant systems using artificial intelligence on panoramic radiographs
- Tez No: 1005384
- Danışmanlar: PROF. DR. BOZKURT KUBİLAY IŞIK
- Tez Türü: Diş Hekimliği Uzmanlık
- Konular: Diş Hekimliği, Dentistry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Necmettin Erbakan Üniversitesi
- Enstitü: Diş Hekimliği Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Ağız, Diş ve Çene Cerrahisi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ağız, Diş ve Çene Cerrahisi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İmplant markasının belirlenememesi; hasta kayıtlarının bulunamadığı veya alınmadığı durumlarda uyumlu gövde ve protetik parçaların teminini zorlaştırmakta, tedavi planlamasında belirsizlik oluşturmakta ve endike olmayan eksplantasyon işlemlerine yol açabilmektedir. Bu sebeple, implant markalarının otomatik olarak tanımlanabileceği güvenilir sistemlerin geliştirilmesi, hem klinik verimlilik hem de hasta konforu açısından oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı, farklı implant markalarının panoramik radyografi üzerinden tespit edilmesi ve böylelikle klinik pratiğin verimliliğinin artması ve hasta konforunun sağlanmasıdır. Çalışma kapsamında, Necmettin Erbakan Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi'nin arşivden altı farklı implant markasına ait panoramik radyografi görüntüleri retrospektif olarak toplanmıştır. Görüntüler, ön işleme aşamasında normalize edilmiş, kontrast ve netlik iyileştirmeleri yapılmış, ardından veri artırma teknikleri ile veri seti çeşitlendirilmiştir. Modelleme sürecinde YOLOv8, InceptionV3 ve ResNet101V2 mimarileri ayrı ayrı eğitilmiş ve elde edilen sonuçlar birleştirilerek nihai sınıflandırıcı oluşturulmuştur. Elde edilen bulgulara göre, geliştirilen model implant marka sınıflandırmasında yüksek başarı göstermiş; genel doğruluk oranı %96'nın üzerinde, kesinlik ve hassasiyet değerleri %96 seviyelerinde bulunmuştur. Performans, farklı marka grupları arasında dengeli dağılmış, özellikle morfolojik açıdan belirgin farklara sahip implantlarda tespit oranı daha yüksek olmuştur.
Özet (Çeviri)
The inability to determine the brand of a dental implant, particularly in cases where patient records are missing or incomplete, complicates the procurement of compatible implant bodies and prosthetic components, creates uncertainty in treatment planning, and may lead to unnecessary explantation procedures. Therefore, developing reliable systems capable of automatically identifying implant brands is of great importance for both clinical efficiency and patient comfort. This study aim to identify different implant brands using panoramic radiographs, thereby increasing the efficiency of clinical practice and improving patient comfort. In this study, panoramic radiographs of six different implant brands were retrospectively collected from the archives of the Faculty of Dentistry at Necmettin Erbakan University. During preprocessing, the images were normalized, contrast and sharpness were enhanced, and data augmentation techniques were applied to diversify the dataset. YOLOv8, InceptionV3, and ResNet101V2 architectures were trained separately, and the resulting models were combined to create the final classifier. According to the findings, the developed model achieved high performance in implant brand classification, with an overall accuracy exceeding 96% and precision and recall values around 96%. Performance was balanced across different brand groups, with the highest detection rates observed in implants with distinct morphological features.
Benzer Tezler
- Yapay zeka algoritmaları kullanılarak panoramik radyograflar üzerinden bireylerin diş yaşlarının tespiti
The determination of individuals' dental ages through panoramic radiographs using artificial intelligence algorithms
GÜLFEM ÖZLÜ UÇAN
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2023
Diş HekimliğiPamukkale ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK KEREM APAYDIN
- Panoramik radyograflar üzerinde sabit bölümlü protezlerin tanımlanmasında yapay zeka algoritmasının başarısının değerlendirilmesi
Evaluating the success of an artificial intelligence algorithm in identifying fixed partial dentures on panoramic radiographs
YUNUS ÇETİN
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2025
Diş HekimliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiProtetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP BAŞAĞAOĞLU DEMİREKİN
- Panoramik radyograflar üzerinde implant markalarının tespit edilmesinde yapay zeka algoristmasının başarısının değerlendirilmesi
Evaluation of the success of artificial intelligence algorithm in detecting implant brands on panoramic radiographs
ELİF DİLARA ERGEN
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2026
Diş HekimliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiProtetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP BAŞAĞAOĞLU DEMİREKİN
- Panoramik radyograflarda hava yolları ve yumuşak dokuların yapay zekâ teknolojisi ile tespiti
Detection of airways and soft tissues in panoramic radiographs using artificial intelligence technology
ASLIHAN ŞAHAN KESKİN
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2024
Diş HekimliğiSivas Cumhuriyet ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKNUR ENİNANÇ
- Maksillofasial bölgede radyoopak ve radyolusent görüntü veren lezyonlarda yapay zeka modellerinin etkinliğinin panoramik radyografiler üzerinde değerlendirilmesi
The effectiveness of artificial intelligence models on radiopaque and radiolucent lesions in the maxillofacial region on panoramic radiography
ZEYNEP TURANLI TOSUN
Doktora
Türkçe
2024
Diş HekimliğiAtatürk ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMED AKİF SÜMBÜLLÜ