Bulanık belirsizlik altında rüzgar enerjisi yatırım kararlarının bütünleşik analizi
Integrated analysis of wind energy investment decisions under fuzzy uncertainty
- Tez No: 1006531
- Danışmanlar: PROF. DR. SELÇUK ÇEBİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Küresel enerji sektöründe yaşanan dönüşüm, yenilenebilir enerji kaynaklarının stratejik önemini giderek artırmaktadır. Bu kaynaklar arasında öne çıkan rüzgâr enerjisi, çevresel faydaları, yüksek potansiyeli ve teknolojik gelişmelerle artan verimliliği sayesinde dikkat çekmektedir. Ancak rüzgâr enerjisi yatırımları, yüksek sermaye gereksinimleri, uzun vadeli geri dönüş süreleri ve çok boyutlu riskleri nedeniyle dikkatli analiz gerektiren yatırımlardır. Karar süreci; uygun lokasyonun belirlenmesi, doğru teknolojinin seçilmesi ve risklerin kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesi gibi birbiriyle bağlantılı unsurları içermektedir. Bu çalışmada, bulanık belirsizlik altında rüzgâr enerjisi yatırım kararlarını desteklemek için bütüncül bir yaklaşım geliştirilmiştir. Çalışma kapsamında üç boyut ele alınmıştır. Bu çalışmalar sırasıyla lokasyon seçimi için Ayrıştırılmış Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (DF-AHP) ve TOPSIS'in hibrit kullanımı, teknoloji seçimi için Bulanık En İyi En Kötü (FBWM) yöntemi ile Bulanık Bilgi Aksiyomu'nun entegrasyonu, risk analizi için Ayrıştırılmış Bulanık Sayıların Mamdani çıkarım sistemine entegre edilmesiyle geliştirilen Ayrıştırılmış Bulanık Mamdani yöntemidir. Çalışmanın en önemli katkısı, bu üç yöntemin literatürde ilk kez bir arada uygulanması ve bulanık belirsizlik altında lokasyon–teknoloji–risk bütünlüğünü dikkate alan bir yol haritasının ortaya konulmasıdır. Türkiye'nin yüksek rüzgâr potansiyeline sahip bölgelerinde gerçekleştirilen vaka analizleri, geliştirilen yaklaşımın hem akademik literatür hem de sektör uygulamaları açısından geçerliliğini ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
The global transformation in the energy sector has significantly increased the strategic importance of renewable energy sources. Among these, wind energy has attracted attention due to its environmental benefits, high potential, and improved efficiency enabled by technological advancements. However, wind energy investments require substantial capital, involve long-term returns, and encompass multi-dimensional risks, making decision-making highly complex. The process involves interrelated elements such as location selection, technology choice, and comprehensive risk assessment. This study develops an integrated approach for wind energy investment decisions under fuzzy uncertainty. The research addresses three main dimensions: (i) location selection through a hybrid application of the Decomposed Fuzzy Analytic Hierarchy Process (DF-AHP) and TOPSIS, (ii) technology selection by integrating the Fuzzy Best–Worst Method (FBWM) with the Fuzzy Information Axiom, and (iii) risk analysis via the development of the Decomposed Fuzzy Mamdani method, which integrates decomposed fuzzy numbers into the Mamdani inference system. The novelty of this study lies in the combined use of these methods and the introduction of a comprehensive roadmap that simultaneously considers location, technology, and risk factors under fuzzy uncertainty. Case studies conducted in regions of Turkey with high wind potential demonstrate the applicability,consistency, and sectoral relevance of the proposed approach.
Benzer Tezler
- Extensions of Z-fuzzy numbers and novel multi criteria decision making models
Z-bulanık sayıların uzantıları ve yeni çok kriterli karar verme modelleri
NURDAN TÜYSÜZ
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Rüzgâr türbinlerinde bireysel hatve açısının kayan kipli kontrol ve bulanık mantık tip-2 ile kontrol edilerek güç çıkışı ve momentlerin iyileştirilmesi
Improvement of power output and moments by controlling individual pitch angle in wind turbines with sliding mode and fuzzy logic type-2
NURİ ALPER METİN
Doktora
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT LÜY
- Modeling Turkey's solar energy potential under different conditions
Türkiye'nin güneş enerjisi potansiyelinin farklı koşullar altında modellenmesi
VEYSEL ÇOBAN
Doktora
İngilizce
2018
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEZİ ÇEVİK ONAR
- Açık deniz römorkör ve destek gemileri işletmeciliğinin stratejikyönetim modellemesi
Strategic management modeling for offshore tugboat and supportvessel operations
ALİ BURÇİN EKE
Doktora
Türkçe
2025
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZCAN ARSLAN
- The role of oxidative stress factors in the pathophysiology of Ocular Rosacea, analysis of tears and other materials
Oküler Rosacea patofizyolojisinde oksidatif stres faktörlerinin rolü, gözyaşı ve diğer materyallerin analizi
NİLÜFER YEŞİLIRMAK
Doktora
İngilizce
2023
BiyokimyaGazi ÜniversitesiTıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NESLİHAN BUKAN
PROF. DR. JEAN-LOUIS BOURGES