Geri Dön

Personalized medication recommendation system based on text or image inputs

Metin veya görüntü girdilerine dayalı kişiselleştirilmiş ilaç öneri sistemi

PDF İndir

  1. Tez No: 1009028
  2. Yazar: IHTISHAM BASHIR
  3. Danışmanlar: Prof. Dr. ABDURAZZAG ALI A ABURAS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Beykoz Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yapay Zeka Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, elektronik sağlık kayıtlarındaki metin (yapılandırılmış kodlar ve/veya notlar) veya görüntü girdilerinden (dermatoloji tarzı) güvenli çoklu ilaç kombinasyonları öneren bir Derin Öğrenme (DL) sistemidir; dermatoloji tarzı vakalar için isteğe bağlı bir görüntü dalı da mevcuttur. Odak noktam (i) önerilen setin etkinliği ve (ii) ilaç-ilaç etkileşimi (DDI) riski ile ölçülen güvenliktir. Kamuya açık araştırma veri kümelerini (örneğin, metin olarak Medicine csv dosyası ve görüntüler için HAM10000/ISIC) kullanarak, standart çok etiketli metrikleri (F1, Karışıklık) ve DDI oranını değerlendiriyorum. Ayrıca, önerileri açıklamalar ve güvenlik uyarılarıyla birlikte sunan, yalnızca araştırma amaçlı bir gösterim uygulaması da sunuyorum. Bu çalışma, açık bir güvenlik katmanına sahip bir Derin Öğrenme metodolojisidir.

Özet (Çeviri)

This thesis is a Deep Learning (DL) system that recommends safe multi‑drug combinations from EHR text (structured codes and/or notes) or image inputs (dermatology‑style), with an optional image branch for dermatology‑style cases. I focus on (i) efficacy of the recommended set and (ii) safety measured by drug–drug‑interaction (DDI) risk. Using public research datasets (e.g., Medicine csv file as text and HAM10000/ISIC for images), I evaluate standard multi‑label metrics (F1, Confusion) and DDI rate. I also provide a research‑only demonstration app that surfaces recommendations with explanations and safety warnings. This work is a Deep Learning methodology with an explicit safety layer

Benzer Tezler

  1. Tez No

    958341

    Do specific personalized recommendations cause more harm than good to social identity? A moderated mediation model

    Spesifik kişiselleştirilmiş öneriler sosyal kimliğe faydadan çok zarar mı veriyor? Düzenleyici aracı model

    BURCU SELCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İşletmeİstanbul Bilgi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE IŞINSU ÖZMEN

  2. Tez No

    928192

    School of foreign languages directors' views on leadership and management, qualifications for appointment, and continuing professional development needs: A qualitative study in Turkish context

    Yabancı diller yüksekokul müdürlerinin liderlik ve yönetime, atanma niteliklerine ve sürekli mesleki gelişim ihtiyaçlarına ilişkin görüşleri: Türkiye bağlamında nitel bir çalışma

    MEHMET SALİH YOĞUN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İngiliz Dili ve EdebiyatıÇukurova Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YONCA ÖZKAN

  3. Tez No

    851287

    Tip 2 diyabet hastalarında bakım kalitesi ve tedaviye uyum düzeyi ile yaşam kalitesi ve yatış maliyetleri arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the relationship between quality of care and level of compliance with treatment and quality of life and hospitalization costs in Type 2 diabetes patients

    MEHMET IŞIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sağlık YönetimiAnkara Üniversitesi

    Sağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASEMİN AKBULUT

  4. Tez No

    915482

    Akut miyokard infarktüsü geçiren ve primer perkütan koroner girişim uygulanan hastalarda mobil uygulamanın tedaviye uyum, öz-yönetim ve yaşam kalitesine etkisi

    The effect of mobile application on treatment adherence, self-management, and quality of life in patients with acute myocardial infarction undergoing primary percutaneous coronary intervention

    EZGİ KINICI DİRİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    KardiyolojiTrakya Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EYLEM PASLI GÜRDOĞAN

  5. Tez No

    725654

    Astım ilacı kullanan çocuk hastalar ve sağlıklı çocukların çekilmiş süt molar dişlerindeki iyon konsantrasyonlarının karşılaştırılması

    Comparison of ion concentration in extracted primary molar TEETH of pediatric patients using asthma drug versus healthy children

    YAKUP DOĞRU

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Diş HekimliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Pedodonti Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER TÜZÜNER

Geri Dön