Kısıtlamasız ortam koşullarına dayanıklı avuç izi doğrulama sisteminin geliştirilmesi
Development of a robust palmprint biometric verification system for unconstrained environments
- Tez No: 1010546
- Danışmanlar: DOÇ. DR. EYÜP GEDİKLİ, DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZKAN BİNGÖL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Mühendislik Bilimleri, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Engineering Sciences, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayarlı görüntüleme, Sayısal görüntü, Sayısal görüntü işleme, Video görüntüsü, Computer imaging, Digital image, Digital image processing, Video image
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, gerçek yaşam koşullarında çalışan kısıtlamasız avuç izi biyometrik doğrulama sistemlerinin karşılaştığı temel sorunlara yönelik bütünleşik bir çözüm çerçevesi sunulmuştur. Çalışmanın çıkış noktası; mevcut literatürde kontrollü ortamlarda elde edilen yüksek başarıların, karmaşık arka plan, perspektif bozulması, cihaz çeşitliliği ve aydınlatma değişkenliği içeren mobil senaryolara yeterince genellenememesidir. Bu amaçla, doğal kullanım koşullarında farklı mobil cihazlarla toplanan ve kısaca MPW olarak adlandırılan video tabanlı özgün bir veri seti oluşturulmuştur. Tez kapsamında, avuç içi ilgi bölgesinin güvenilir biçimde belirlenmesi için MediaPipe tabanlı anahtar nokta yaklaşımı geliştirilmiş; perspektif etkilerinin azaltılması için derinlik tahmini ve segmentasyon destekli düzeltme stratejileri uygulanmıştır. Ayrıca, biyometrik doğrulama için dikkat mekanizmaları içeren PalmWildNet mimarileri önerilmiş ve temsil öğrenimi Triplet Loss tabanlı metrik öğrenme ile güçlendirilmiştir. Çapraz aydınlatma örneklemesi ve farklı test senaryoları üzerinden gerçekleştirilen deneyler, önerilen yaklaşımın hem standart veri tabanlarında hem de kısıtlamasız mobil koşullarda yüksek doğruluk (>%97) ve düşük eşit hata oranı (~0.02) ile etkili sonuçlar ürettiğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis presents an integrated framework addressing the key challenges of unconstrained palmprint biometric authentication under real-world conditions. The study is motivated by the observation that high performance achieved in controlled environments does not generalize well to mobile scenarios with complex backgrounds, perspective distortions, device variability, and illumination changes. To overcome these limitations, a novel video-based dataset (MPW) was constructed using data collected from multiple mobile devices under natural conditions. A MediaPipe-based keypoint detection approach was developed to reliably extract the palmprint region of interest, while depth estimation and segmentation-assisted strategies were employed to mitigate perspective distortions. Furthermore, PalmWildNet architectures incorporating attention mechanisms were proposed for biometric verification, and representation learning was enhanced using Triplet Loss-based metric learning. Experiments conducted under cross-illumination settings and diverse evaluation scenarios demonstrate that the proposed framework achieves high accuracy (>97%) and a low equal error rate (~0.02) on both standard datasets and unconstrained mobile environments.
Benzer Tezler
- Adaptive learning of symbolic numerical constraints in the real-world
Sembolik sayısal kısıtların gerçek dünyada uyarlanır ögrenilmesi
GÖKHAN SOLAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SANEM SARIEL
- Farklı malzemeler için yenilikçi diz implantı tasarımı ve sonlu elemanlar yöntemi ile optimizasyonu
Innovative knee implant design for different materials and optimisation by finite element method
TURAN IBRAHIMOVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiSakarya ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN İYİBİLGİN
- Impact of capital structure on corporate performance during financial crisis: Evidence from shariah compliant companies
Sermaye yapısının finansal kriz döneminde işletme karlılığına etkisi: Şeriate uyumlu işletmelerden kanıtlar
NOR KHADIJAH MOHD AZHARI
Doktora
İngilizce
2020
MaliyeEskişehir Osmangazi Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİROL YILDIZ
- Sıcaklık dayanım performansı geliştirilmiş EPDM esaslı malzeme geliştirilmesi
Formulating EPDM to resistance high temperature
ÖZGE YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Polimer Bilim ve TeknolojisiKocaeli ÜniversitesiPolimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAĞDAGÜL KARAAĞAÇ
- Design and optimization of variable stiffness composite structures modeled using Bézier curves
Bézier eğrileriyle modellenen değişken katılıklı kompozit yapıların tasarımı ve optimizasyonu
ONUR COŞKUN
Doktora
İngilizce
2022
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT SÜLEYMAN TÜRKMEN