Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Rahim Ağzı Kanseri Görüntülerinin Sınıflandırılması
Classification of Cervical Cancer Images Using Deep Learning Techniques
- Tez No: 1013496
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELİM BUYRUKOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çankırı Karatekin Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Daha sonra doldurulacaktır.
Özet (Çeviri)
Daha sonra doldurulacaktır.
Benzer Tezler
- Pap smear imgelerine ve yapay zekâ tekniklerine dayalı olarak rahim ağzı kanseri teşhisi için temiz mimariye dayalı karar destek sisteminin geliştirilmesi
Development of a decision support system based on clean architecture for cervical cancer diagnosis based on pap smear images and artificial intelligence techniques
FERAT EFİL
- Automated detection of endometrial and ovarian cancers by classification of urine-based FTIR spectroscopy signals using genetic algorithm, machine learning and deep learning methodologies
İdrar tabanlı FTIR spektroskopi sinyallerinin genetik algoritma, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak sınıflandırılması aracılığıyla rahim ve yumurtalık kanserlerinin otomatik teşhisi
FATIME OUMAR DJIBRILLAH
- Development of an Agricultural Land Analysis Software Using UAV RGB and Multispectral Imaging and Deep Learning Techniques For Northern Leaf Blight Detection in Corn Plants
Mısır Bitkilerinde Kuzey Yaprak Yanıklığı Tespiti İçin İHA RGB ve Multispektral Görüntüleme İle Derin Öğrenme Tekniklerini Kullanan Tarım Arazisi Analiz Yazılımının Geliştirilmesi
ZAINAB IHSAN SALEEM ATAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Türk Hava Kurumu ÜniversitesiMakine ve Uçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Design of a flask-based web application for multi-class cervical cancer image classi̇fi̇cati̇on usi̇ng deep learning models
Derin öğrenme modelleri kullanılarak çok sınıflı servikal kanser görüntü sınıflandırması için flask tabanlı bir web uygulamasının tasarımı
RAWAASY FAYEZ HAMMAD HAMMAD
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Modeling of the ionosphere's disturbance using deep learning techniques
İyonosfer bozulmaların derin öğrenme teknikleri kullanılarak modellenmesi
RAHEM ABRI ZANGABAD
