Geri Dön

Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Rahim Ağzı Kanseri Görüntülerinin Sınıflandırılması

Classification of Cervical Cancer Images Using Deep Learning Techniques

  1. Tez No: 1013496
  2. Yazar: FAHIMA OUSLEYEH ASSOWEH FAHIMA OUSLEYEH ASSOWEH
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SELİM BUYRUKOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çankırı Karatekin Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Daha sonra doldurulacaktır.

Özet (Çeviri)

Daha sonra doldurulacaktır.

Benzer Tezler

  1. Pap smear imgelerine ve yapay zekâ tekniklerine dayalı olarak rahim ağzı kanseri teşhisi için temiz mimariye dayalı karar destek sisteminin geliştirilmesi

    Development of a decision support system based on clean architecture for cervical cancer diagnosis based on pap smear images and artificial intelligence techniques

    FERAT EFİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSamsun Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZAFER CÖMERT

  2. Automated detection of endometrial and ovarian cancers by classification of urine-based FTIR spectroscopy signals using genetic algorithm, machine learning and deep learning methodologies

    İdrar tabanlı FTIR spektroskopi sinyallerinin genetik algoritma, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak sınıflandırılması aracılığıyla rahim ve yumurtalık kanserlerinin otomatik teşhisi

    FATIME OUMAR DJIBRILLAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mühendislik BilimleriErciyes Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET EMİN YÜKSEL

  3. Design of a flask-based web application for multi-class cervical cancer image classi̇fi̇cati̇on usi̇ng deep learning models

    Derin öğrenme modelleri kullanılarak çok sınıflı servikal kanser görüntü sınıflandırması için flask tabanlı bir web uygulamasının tasarımı

    RAWAASY FAYEZ HAMMAD HAMMAD

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MOHAMMED ALKRUNZ

  4. Modeling of the ionosphere's disturbance using deep learning techniques

    İyonosfer bozulmaların derin öğrenme teknikleri kullanılarak modellenmesi

    RAHEM ABRI ZANGABAD

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HARUN ARTUNER

  5. Diyabetik retinopati teşhisi için derin öğrenme tabanlı sınıflandırma analizi

    Deep learning based classification analysis for diabetic retinopathy diagnosis

    DİLAN BUDAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Yönetim Bilişim SistemleriAksaray Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAHMİ BAKİ

    DOÇ. DR. KEMAL ADEM