Meta-analizde kullanılan mantel-haenszel, peto ve bakbergenuly-örneklem büyüklüğü yöntemlerinin karşılaştırması
Comparison of the mantel-haenszel, peto, and bakbergenuly-sample size methods used in meta-analysis
- Tez No: 1014614
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVDA ÖZEL YILDIZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Biyoistatistik, Etki büyüklüğü, Mantel-Haenszel, Meta analizi, İstatistiksel analiz, İstatistiksel yöntemler, Bioistatistics, Effect size, Mantel-Haenszel, Meta analysis, Statistical analysis, Statistical methods
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Meta-analizler, daha önce yapılmış olan çalışmalardan elde edilen sonuçları niceliksel bir şekilde birleştirmeyi amaçlayan analizlerdir ve bir meta-analiz gerçekleştirebilmek için tüm çalışmalar genelinde özetlenebilecek bir etki büyüklüğü bulunması gerekir. Meta-analizde ikili sonuçları birleştirirken, bakılan risk ve olasılık oranları için kullanılan üç yöntem vardır. Bunlar Mantel–Haenszel, Peto ve Bakbergenuly – örneklem büyüklüğü (SSW) yöntemidir. SSW yönteminde etkilerin ağırlıkları yalnızca çalışmanın örneklem büyüklüğüne göre belirlenmektedir. Bu tez çalışmasında bu üç yöntemin karşılaştırması, simülasyon çalışmalarıyla yapılmıştır ve amaç hangi yöntemin diğer ikisinden daha tutarlı tahminler sağladığını bulmaktır. Bu doğrultuda, tez çalışmasında kullanılacak yöntemler için R programlama dili (versiyon 4.5.2) ve çalışmaya uygun R paket ve fonksiyonları kullanılmıştır. Üç yöntemin performansı, farklı olay görülme oranlarına (P) sahip her bir varsayımsal hasta ve kontrol popülasyonundan, farklı örneklem büyüklüklerinde (n) ve farklı sayıda çalışmadan (k) alınan örneklerden elde edilen verilerle göreceli olasılık oranları (OR) üretilerek karşılaştırılmıştır. Oluşturulan popülasyonların heterojenliği τ2, Q ve I2 testi ile de değerlendirilmiştir. Yapılan simülasyon çalışmasında tekrar sayısı 10 olarak alınmıştır. Yöntemlerin tutarlılığını karşılaştırmak amacıyla relatif bias ve relatif hata kareleri ortalamalarına bakılmıştır. Hem rastgele etkiler hem sabit etkiler yöntemlerinde çoğunlukla en düşük RB ve RMSE değerlerini Mantel-Haenszel yöntemi vermiş olsa da, SSW yöntemi ile yakın sonuçlara sahiptirler. En büyük RB ve RMSE değerleri çoğunlukla Peto yöntemi vermiştir. Bu tez çalışması sonucunda SSW yöntemi, Mantel-Haenszel yöntemine göre hesaplama kolaylığı ve nadir olaylarda gösterdiği daha iyi performanstan dolayı önerilmektedir.
Özet (Çeviri)
Meta-analyses aim to quantitatively combine the results obtained from previously conducted studies. When combining binary results in a meta-analysis, the three methods used for the risk and probability ratios examined are the Mantel–Haenszel, Peto, and Bakbergenuly – sample size (SSW) method. In the SSW method, the weights of the effects are determined only according to the sample size of the study. In this thesis, the comparison of these three methods was performed using simulation studies, and the aim was to find which method provides more consistent estimates than the other two. Accordingly, the R programming language (version 4.5.2) and appropriate R packages and functions were used for the methods to be used in this thesis. The performance of the three methods was compared by generating relative probability ratios (ORs) from data obtained from samples taken from different sample sizes (n) and different numbers of studies (k) from each hypothetical patient and control population with different disease rates (P). The heterogeneity of the generated populations was also evaluated using τ2, Q, and I2 tests. The simulation study used a replicate count of 10. RB and RMSE values were examined to compare the consistency of the methods. While the Mantel-Haenszel method generally yielded the lowest RB and RMSE values for both random effects and fixed effects methods, it had similar results to the SSW method. The Peto method generally yielded the highest RB and RMSE values. As a result of this thesis, the SSW method is recommended over the Mantel-Haenszel method due to its ease of computation and better performance in rare events.
Benzer Tezler
- Brucella tedavilerinin etkinliği üzerine bir meta-analiz çalışması ve yayın taraflılığının incelenmesi
Meta-analysis of a study on the efficacy of brucella treatments and publication bias
ÇAĞLA SARITÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
BiyoistatistikÇukurova ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLŞAH SEYDAOĞLU
- ODDS oranının birleştirilmesinde kullanılan mantel haenszel ve peto yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of the mantel haenszel and peto methods used in combining odds ratio
MEHMET ONUR KAYA
Doktora
Türkçe
2016
BiyoistatistikUludağ ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN OCAKOĞLU
- Postpartum hemorajiye ilişkin meta-analiz çalışması
The meta-analysis study on postpartum haemorrhage
AYŞEGÜL DURMAZ
Doktora
Türkçe
2014
Kadın Hastalıkları ve DoğumMarmara ÜniversitesiDoğum ve Kadın Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURAN KÖMÜRCÜ
- Nadir görülen olayların meta-analizinde süreklilik düzeltmeleri ve peto yönteminin karşılaştırılması
Comparison of continuity corrections and peto method in meta-analysis of rare events
BETÜL ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
BiyoistatistikHacettepe ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PINAR ÖZDEMİR
- A hybrid deep learning metaheuristic model for diagnosis of diabetic retinopathy
Diyabetik retinopatinin tanısı için hibrit bir derin öğrenme meta-sezgisel modeli
ÖMER FARUK GÜRCAN
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA