Geri Dön

Yapay zeka destekli tesis yönetim sistemi geliştirilmesi

Development of an artificial intelligence–based facility management system

PDF İndir

  1. Tez No: 1017174
  2. Yazar: ELİF SERAY BİLGİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ZEYNEP HİLAL KİLİMCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: İnsan-yapay zeka etkileşimi, Human-artificial intelligence interaction
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Tesis yönetimi, işletmelerin fiziksel varlıklarını ve kaynaklarını etkin bir şekilde yöneterek operasyonel sürekliliği sağlamada kritik bir rol oynar. Günümüzde rekabet avantajı elde etmek isteyen organizasyonlar için bakım, onarım ve maliyet kontrolü süreçlerinin optimizasyonu zorunluluk arz eder. Bu çalışmada, tesis yönetim süreçlerine entegre edilmek üzere“Envanter Sayımı Modülü”ve“Maliyet Tahmini için Alan Hesabı”olmak üzere iki temel bileşenden oluşan yapay zeka destekli bir sistem geliştirilmiştir. Tezin temel amacı, geleneksel manuel işlemleri otomatize ederek zaman kaybını minimize etmek ve insan kaynaklı hataları azaltmaktır. Çalışmanın yöntem aşamasında, Envanter Sayımı Modülü kapsamında nesne tespiti için YOLOv8, YOLOv9, YOLO11 ve YOLOv12 algoritmaları kullanılarak performans kıyaslamaları yapılmıştır. Maliyet Tahmini için Alan Hesabı sürecinde ise yüzey alanı tespiti amacıyla ResNet ve MobileNet mimarileri ile birlikte küçük ölçekli model yapılarından yararlanılmıştır. Elde edilen bulgular, Envanter Sayımı Modülünün nesne tespitinde yüksek doğruluk oranlarına ulaştığını, Maliyet Tahmini için Alan Hesabı bileşeninin ise operasyonel gider analizlerinde sapma payını minimize ettiğini göstermiştir. Geliştirilen sistemin, manuel yöntemlere kıyasla işlem sürelerini kısalttığı ve bütçe yönetiminde tutarlılık sağladığı tespit edilmiştir. Sonuç olarak, bu çalışma ile işletmelerin bakım süreçlerinde veriye dayalı proaktif kararlar alabileceği sürdürülebilir bir yapı ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

Facility management plays a critical role in ensuring operational continuity by effectively managing the physical assets and resources of organizations. Today, the optimization of maintenance, repair, and cost control processes is imperative for organizations seeking to gain a competitive advantage. In this study, an artificial intelligence-supported system consisting of two fundamental components, namely the“Inventory Counting Module”and“Area Calculation for Cost Estimation,”was developed to be integrated into facility management processes. The primary aim of the thesis is to minimize time loss and reduce human errors by automating traditional manual operations. In the methodology phase of the study, performance comparisons were conducted using YOLOv8, YOLOv9, YOLOv11, and YOLOv12 algorithms for object detection within the scope of the Inventory Counting Module. In the Area Calculation for Cost Estimation process, ResNet and MobileNet architectures, along with small-scale model structures, were utilized for surface area detection. The obtained findings indicated that the Inventory Counting Module achieved high accuracy rates in object detection, whereas the Area Calculation for Cost Estimation component minimized the deviation margin in operational expense analyses. It was determined that the developed system reduced processing times compared to manual methods and provided consistency in budget management. Consequently, a sustainable structure enabling organizations to make data-driven proactive decisions in maintenance processes was presented through this study

Benzer Tezler

  1. Tez No

    996785

    Kamu ilkokul, ortaokul ve lise yöneticilerinin e-okul sistemine yönelik görüşleri

    Opinions of public primary middle and high school administrators regarding the e-school system

    ARZU CAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İNAYET AYDIN

  2. Tez No

    939900

    Corporate compliance enhanced by artificial intelligence

    Yapay zeka ile güçlendirilmiş kurumsal compliance

    İREM SERRA SEÇER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Hukukİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Özel Hukuk Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM KARATEPE KAYA

  3. Tez No

    21910

    Expert systems in welding

    Kaynak teknolojisi için uzman sistem uygulamaları

    ÖZGÜR POLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. BARLAS ERYÜREK

  4. Tez No

    1017368

    THE DIGITAL TRANSFORMATION OF INTERNATIONAL TRADEMARK REGISTRATION:THE INTEGRATION OF E-GOVERNMENT SYSTEMS AND THE ADAPTATION OF THE MADRID PROTOCOL

    ULUSLARARASI MARKA TESCİLİNİN DİJİTAL DÖNÜŞÜMÜ: E-DEVLET SİSTEMLERİNİN ENTEGRASYONU VE MADRİD PROTOKOLÜ'NÜN DİJİTALLEŞMEYE UYUM SÜRECİ

    MERCAN SANDIKÇI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    HukukAnkara Üniversitesi

    Fikri Mülkiyet Hakları, Teknoloji Politikaları ve İnovasyon Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELİN ÖZDEN MERHACI

  5. Tez No

    972176

    Büyük dil modeli tabanlı üniversite sanal asistanı geliştirilmesi

    Development of a university assistant based on large language model

    FADİME ZELİHA SEYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. ALİ FURKAN KAMANLI

Geri Dön